산업기술
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제조 엔지니어링은 연구, 설계, 개발, 프로세스, 기계, 장비, 도구 및 사양. 비용 효율성과 최대 생산성을 강조하면서 원자재를 완제품으로 변환하는 일을 담당하는 "제조 엔지니어"가 있습니다.
제조 엔지니어는 원자재에서 제품을 제조하는 것과 관련된 광범위한 업무를 수행합니다. 궁극적인 목표는 원자재를 완제품으로 바꾸는 것입니다. 그러나 이를 달성하기 위해 제조 엔지니어는 해당 작업장에서 사용되는 프로세스와 장비를 숙지해야 합니다.
제조 엔지니어가 사용하는 몇 가지 원칙은 다음과 같습니다.
Wikipedia에 따르면 제조 엔지니어는 일반적으로 제조 엔지니어링 전공과 함께 엔지니어링 준 학사 또는 학사 학위를 소지해야 합니다. 즉, 제조 엔지니어가 되려는 전문가는 교육에 2~5년을 투자해야 하며 자격을 얻으려면 5년을 더 연습해야 합니다.
제조 엔지니어링은 새로운 개념이 아닙니다. 오히려 수세기 동안 사용되었습니다. 대부분의 역사가들은 Matthew Boulton의 Soho Manufacturing을 최초의 진정한 제조 시설로 인정합니다. Boulton은 1761년에 자신의 공장을 열어 현대 제조 엔지니어링의 토대를 마련했습니다. 그러나 1721년 더비에 실크 우유가 문을 열었고 일부 역사가들은 이 곳을 최초의 제조 시설로 언급하기도 합니다. 어떤 시설이 먼저 등장했는지에 관계없이 일반적인 합의는 제조 공학이 18세기 중반에 밝혀졌다는 것입니다.
물론 현대 기술의 발전으로 제조 엔지니어가 직무를 수행하는 방식이 바뀌었습니다. 예를 들어, 많은 제조 시설은 이제 한때 수동으로 수행되었던 작업을 자동화합니다. 자동화된 제조에는 로봇 및 기타 자동화 프로세스를 사용하여 공장에서 제조를 간소화하는 작업이 포함됩니다. 품질 관리, 리드 타임 단축, 생산 단순화, 생산성 향상, 근로자 사기 개선, 근로자 부상율 감소, 취급 개선 등 자동화 제조와 관련된 수많은 이점이 있습니다.
자동화된 제조는 종종 로봇을 사용하여 이러한 자동화를 달성합니다. 그러나 로봇이 있더라도 여전히 인간 노동자가 필요합니다. 제조 엔지니어는 로봇을 제어하고 안내하여 해당 기능을 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
이를 통해 제조 엔지니어링에 대해 더 잘 이해할 수 있기를 바랍니다.
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빅 데이터는 제조업체에게 새로운 미래를 제공합니다. 업계는 데이터 기반 제조의 가능성을 활용하는 데 더디지만 새로운 효율성, 보다 원활한 공급망 및 가속화된 제품 개발 주기를 위한 기회로 인해 미래 지향적인 제조업체는 데이터 수집 및 분석을 수용해야 합니다. 공동 설립자이자 CEO인 Lou Rassey가 제공하는 데이터의 이점에 대해 자세히 알아보십시오. 대본: 제가 어렸을 때 데이터라는 단어는 엔지니어나 컴퓨터 프로그래머가 아닌 이상 거의 들어본 적이 없는 단어였습니다. 우리 모두 알고 있듯이 더 이상 그렇지 않습니다. 우리는
CNC 가공은 종종 복잡한 디자인과 작은 제품 또는 부품을 생각나게 합니다. 이 기술에 익숙하지 않은 사람들을 위해 컴퓨터 수치 제어의 약자로 디지털 지시에 따라 재료를 성형할 수 있는 기계를 말합니다. 이러한 기계는 인간 제조업체보다 더 정확하게 작동할 수 있으며 낭비가 거의 없이 상당히 빠르게 진행할 수 있습니다. 마찬가지로 이 프로세스는 일반적으로 더 큰 메커니즘의 일부로 더 작은 제품과 연결됩니다. 자동차 산업이 급속하게 발전함에 따라 자동차의 복잡한 핵심 부품을 효율적이고 고정밀하며 안정적으로 처리하는 것은 제품의 생산