고급 데이터 분석으로 산업적 우수성을 실현하세요

데이터 분석은 더 나은 결정을 내릴 수 있는 가치 있는 결론에 도달한다는 목표를 가지고 데이터를 검사, 정리 및 유용하고 실행 가능하며 이해 가능한 정보로 변환하는 일련의 작업으로 정의됩니다.

비즈니스 활동은 결코 멈추지 않으며, 새로운 프로세스와 데이터의 양은 기하급수적으로 늘어나고 있으며 효과적인 시스템 없이는 추세를 시각화하거나 개선 지점을 식별하는 것이 어려울 수 있습니다.

이러한 이유로 빅데이터 기술의 적용은 매우 중요합니다. 이를 통해 대량의 데이터를 최적의 방식으로 모니터링 및 관리할 수 있고 회사 내 정보 처리 책임자의 노력을 줄일 수 있기 때문입니다.

따라서 목표는 귀중한 정보를 포착 및 처리하고 "스마트" 산업을 달성하기 위해 산업 프로세스를 효율적으로 극대화하는 데 있습니다.

데이터 분석이 기업에 중요한 이유는 무엇인가요?

현재 모든 회사의 생산 프로세스를 구성하는 모든 기계, 프로세스 및 사람으로부터 지속적인 데이터 흐름이 생성됩니다. 이 모든 교차된 정보를 전달하고, 관리하고, 이해하는 것은 어려운 일입니다. 현재 일어나고 있는 현실을 이해하는 열쇠는 이 데이터를 분석하는 디지털 솔루션을 갖추는 것입니다.

우리는 데이터 분석이 회사의 운영 방식에 대한 객관적인 정보를 제공한다는 것을 이미 알고 있습니다. 이것이 아마도 가장 분명한 설명일 것입니다. 그러나 우수한 데이터 제어 및 분석의 장점과 기능에 대한 산업체 측의 지식은 여전히 부족합니다.

데이터는 비즈니스에서 일어나고 있는 현실을 테이블에 제공하며, 이러한 명확한 정보를 갖는 것은 필요한 조치를 취하고 최적화할 수 있는 첫 번째 단계입니다. 이해하지 못하는 것을 개선할 수는 없으며, 이를 위해서는 어느 회사에서나 사용할 수 있는 다양한 유형의 데이터 분석을 이해하는 것이 필요합니다.

데이터 분석 유형

데이터 분석은 네 가지 유형으로 나눌 수 있습니다:

• 설명적 분석 , 특정 기간에 발생한 일을 설명하는 데 중점을 둡니다.
• 진단 분석 , 어떤 일이 발생한 이유에 더 중점을 둡니다.
• 예측 분석 단기적으로 일어날 가능성이 있는 일에 초점을 맞추고 있습니다.
• 마지막으로 규정적 분석 심층적인 인공지능을 활용하여 행동 방침을 제안하고, 사건이 발생하기 전에 취해야 할 조치를 제안합니다.

따라서 데이터 분석은 회사의 성과를 최적화하는 데 큰 도움이 됩니다. 이를 적용하면 기업은 프로세스를 보다 효율적이고 민첩하게 만드는 방법을 식별하여 비용을 절감할 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스를 기반으로 하는 회사는 무엇보다도 분석을 사용하여 생산 체인, 공급품, 인력, 비즈니스 제휴, 최적화된 제품/서비스 등에 대한 더 나은 비즈니스 결정을 내립니다.

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데이터가 산업 성과를 향상시키는 방법

데이터 분석은 비즈니스의 효율성을 높이는 우선순위를 재정의하는 데 도움이 됩니다. 오늘날 기업들은 신기술을 통해 훨씬 더 정확한 방식으로 자동화 및 프로세스 제어가 가능해짐에 따라 디지털화를 수용하고 있습니다.

산업 성과에 데이터 분석을 사용함으로써 얻을 수 있는 주요 이점은 다음과 같습니다.

프로세스 최적화
산업현장에 적용된 인공지능(AI)은 훨씬 더 정밀한 품질관리를 제공합니다. 제조 공정의 데이터 분석을 통해 포괄적인 방식으로 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있습니다. 이를 위해서는 분석이 조직 내 모든 사람에게 적용되어야 합니다. 더 나은 생산은 더 높은 품질의 최종 제품과 최적화된 비용을 의미합니다.

낭비 감소
기계 학습(인공 지능의 일부)을 적용하여 제조 출력을 제어하고, 품질 표준을 높이고, 오류를 신속하게 감지할 수 있어 낭비와 비용을 줄이는 데 영향을 미칩니다.

운영 마비 및/또는 다운타임 방지
이와 관련하여 지능형 SCADA 시스템을 통한 데이터 분석을 통해 각 기계의 지속적인 작업 흐름을 제어하고 자산의 효율성을 실시간으로 파악할 수 있으므로 글로벌 관점에서 다운타임 및 최적의 성능을 제어하는 것이 매우 쉬울 것입니다.

공급망 자동화
공급망에서 자동화 솔루션과 디지털 절차를 구현하면 창고 생산성을 높이고, 공급망 참여자의 가시성을 높이며, 물류 운영 중 지속적인 실시간 재고 관리를 보장하는 데 도움이 됩니다.

예측 유지 관리
예측 유지보수를 통해 비파괴 측정을 통해 기계 및 장비의 성능을 이해하여 잠재적인 고장을 예측하고 작동을 최적화할 수 있습니다. 이는 잠재적인 사고가 발생하기 전에 감지하고, 수리 또는 교체 비용을 줄이고, 생산 성능을 최적화함으로써 기계의 유효 수명을 늘립니다. 따라서 기계의 성능을 변경할 수 있는 프로세스의 편차를 식별합니다.

KPI 또는 핵심 지표를 통한 지속적인 모니터링
위의 모든 것은 회사 경영진이 미리 설정한 KPI나 핵심 지표를 통한 측정이 없다면 의미가 없습니다. 360° 분석 도구를 사용하면 성능 지표를 훨씬 쉽게 모니터링할 수 있습니다. 디지털화를 통해 인적 자원, 자산, 고용된 산출물의 수량 및 품질, 운영, 재고 등의 성과를 정확하게 추적할 수 있습니다. 심지어 제조 공정의 다양한 부분과도 상호 작용할 수 있습니다.

Nexus Integra:데이터를 의사결정 능력으로 전환하는 플랫폼

Nexus Integra는 산업 프로세스를 최적화하고 비즈니스 수익성을 높일 수 있는 통합 운영 플랫폼입니다.

단일 인터페이스에서 공장 자산에 대한 직접 관리 기능과 실시간 데이터 처리 및 분석 기능을 갖추고 있습니다.

플랫폼은 각 환경의 특정 요구 사항에 맞게 구축되었으므로 모든 부문과 환경에서 구현할 수 있습니다.

Nexus Integra의 독특한 점은 무엇인가요?

• 장비, 센서 및 애플리케이션과 상호 운용 가능합니다.
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• 유지관리 및 생산 비용 절감.
• 확장성:시설, 데이터, 사용자
• 글로벌:분산된 설치를 제어합니다.
• 실시간 및 과거 시각화
• 다용성:모든 부문에 적용 가능

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