다가올 공급망 교란 헤쳐나가기 위한 선제적 전략

3월 예상치 못한 공급망 교란이 발생해 글로벌 공급망을 6일간 영향받게 했습니다. 세계 최대 컨테이너선 중 하나인 에버 기븐(Ever Given) 호가 수에즈 운하에 걸려 통로 전체를 막았습니다.

최소 420척의 선박이 아프리카 희망봉 우회나 운송 연기를 택해야 했습니다. 두 옵션 모두 기업들에 수십만 달러 비용을 안겼습니다. 수에즈 운하는 글로벌 교역의 10% 이상, 글로벌 석유 공급의 7%를 운송하며, 그 결과 하루 약 90억 달러의 글로벌 교역 손실이 발생했습니다. 이 교란은 글로벌 무역 시스템과 지정학적 예측의 많은 틈새를 드러냈지만, 공급망 관리의 위험하고 비싼 약점을 확실히 강조했습니다.

적시생산(JIT)에서 '너무 많은 시간'으로

이런 위기가 발생하면 균열이 생기고 기업들은 그것을 고치려 분주해집니다. 하지만 교란에 대응하는 것은 어려울 뿐만 아니라 불가능할 수도 있습니다. 위기를 풀어보며 어떤 화물이 선박에 있었고 왜 그랬는지 봅시다. AP 통신은 팬데믹이 공급업체들이 부족과 지연을 피하려 적시(JIT) 배송을 증가시켰다고 보도했습니다. 결과적으로 선박들이 스스로 창고가 되거나 주문형 공급자가 됐습니다.

쉬핑 뉴스 사이트 gcaptain.com 창업자이자 CEO인 존 콘래드(John Konrad) 선장은 이렇게 논평했습니다: "우리는 우리가 완전히 붕괴하는 것을 본 이 취약한 적시 배송으로 갔습니다... 우리는 공장이 자재를 당기던 모든 나라에 크고 뚱뚱한 창고들을 가지고 있었습니다... 이제 이 떠다니는 배들이 창고입니다."

이것은 공급망 관리를 괴롭히는 치명적 약점 중 하나인 단편화된 데이터의 단적인 예입니다. 기업들이 이 배들에 상당한 재고를 보관했기 때문에, 봉쇄로 인해 어떤 선적과 주문이 가장 큰 영향을 받는지 파악하기 위해 데이터를 정신없이 뒤져야 했습니다. 어떤 인바운드 재고가 지연될지 알게 되면, 수작업으로 공급망을 분석해 영향을 매핑해야 했습니다. 영향을 정량화한 후에는 이들 상품을 조달할 대안을 내부적으로나 새로운 공급업체로부터 찾아야 했습니다. 이 모든 건 가능한 한 빨리 일어나야 했습니다. 지연이 상당한 재정적 손실로 이어질 수 있기 때문입니다.

연결된 공급망

딜로이트(Deloitte)에 따르면 제조업은 디지털 성숙도 면에서 최하위권 산업 부문 중 하나입니다. 보편적으로 공급망 데이터 조직화와 관리 뒤에는 비전과 목적의 부재가 있었고, 이는 전례 없는 교란이 발생할 때 엄청난 문제가 됩니다. 다행히 디지털 기술을 받아들여 연결된 공급망을 만들고, 실시간 인사이트, 분석, 자동화로 워크플로를 단순화하려는 움직임이 있습니다.

연결된 공급망은 공급업체와 제조사가 수에즈 운하 봉쇄 같은 중대한 교란을 견디고, 피해가 다음 단계로 번지기 전에 영향을 중재하는 데 다음과 같은 방식으로 도움을 줍니다:

• 대규모 공급 충격이 팀에 즉각 알림을 보내, 교란으로 지연되는 특정 선적들을 알립니다.
• 영향받은 모든 구매주문(PO)과 인트랜짓(in-transit) 재고가 지연된 선적들과 함께 중앙화되어 나열됩니다. 몇 번 클릭만으로 이 모든 데이터를 조회하고 공유할 수 있습니다.
• 영향 분석을 직접 하는 대신, 시스템이 이미 그것을 걸러내 모든 하류 효과를 즉시 제시합니다.
• 마지막으로, 제안된 솔루션이 분석과 함께 옵니다. 이제 재고 조달의 모든 대안적 방법을 비즈니스 영향과 함께 처방적 분석(prescriptive analytics)을 통해 볼 수 있습니다.

사실 확인과 조사에 몇 주를 보내는 대신, 공급업체와 제조사는 결정이 자사 비즈니스와 고객에 어떻게 영향을 미칠지 완전한 지식으로 솔루션을 신속히 활성화할 수 있습니다. 이제 그들은 재정적 손실을 효과적으로 제한하고 예상치 못한 충격을 최소화할 수 있습니다. 교란이 불가피하게 발생할 때, 기업들은 즉각 반응하고 본연의 업무(제품을 고객에게 전달)로 돌아갈 정보를 갖게 될 것입니다.

아미르 타이히만(Amir Taichman)은 공급망 데이터 클라우드 제공업체 유니티SCM(UnitySCM) 창업 최고경영자입니다.