인더스트리 4.0을 혁신하는 5가지 최신 기술 동향

4차 산업혁명, 즉 인더스트리 4.0에서는 최신 기술의 적용이 필수라는 점은 분명합니다. 지능형 산업 또는 스마트 팩토리를 향한 이 길에는 새로운 조직 및 제어 모델 생성이 포함됩니다. , 프로세스를 개선하고 비용을 절감하며 시간을 최소화하기 위해 최신 기술 동향을 활용합니다.

이러한 맥락에서 업계는 이용 가능한 다양한 스마트 기술을 알고 구현해야 하지만 무엇보다도 이러한 혁신을 상호 연결하여 잠재력을 최대한 활용하는 것이 필요합니다 그리고 스마트 팩토리의 미래를 기대해 보세요.

그러나 업계를 변화시키는 기술 동향은 무엇입니까? ? 이에 대해 자세히 알려드리겠습니다:

1. 자산의 과민화

산업 부문에서는 IoT 시스템을 활용하여 자산 관리 효율성을 극대화하고 생산을 개선하고 있습니다. 모니터링을 위해 내장 센서 및 RFID 시스템 제품, 장치, 기계 또는 로봇에 사용됩니다. 후자의 시스템을 사용하면 무선 신호를 통한 무선 통신을 통해 산업 프로세스를 디지털화할 수 있습니다. RFID 시스템을 통해 업계에서는 자산 추적성을 보장하고 공급망 관리를 개선할 수 있었습니다.

자산 성능 모니터링에 IoT를 적용하면 과민감각으로 인한 장비 비활성을 방지할 수 있습니다. 이러한 선구적인 기술의 결합은 산업 제어 분야에서 획기적인 발전을 가능하게 합니다.

• 자동화된 장비 관리
• 실시간 원격 생산관리
• 모든 생산 단계에서 결함 감지 및 제품 품질 모니터링
• 자동 재고 추적

지능형 하이퍼센싱을 통해 얻은 모든 데이터는 SCADA와 같은 다른 기술과 함께 업계가 더 현명한 결정을 내리고 산업 프로세스를 최적화하며 일관되고 효율적인 작업 흐름을 유지할 수 있도록 해줍니다.

2. 빅데이터

인더스트리 4.0은 이미 빅 데이터를 활용하여 요소 상호 연결 및 미래 예측 측면에서 IoT가 제공할 수 있는 것 이상을 구현하고 있습니다. 스마트 팩토리는 빅 데이터 덕분에 지능적인 방식으로 프로세스를 자동화해야 하는 큰 과제를 안고 있습니다.
빅데이터는 획득한 정보의 진정한 가치를 추출할 수 있습니다 IoT를 통해 자율적이고 정확하게 학습합니다. 빅데이터 없이는 4차 산업혁명을 이야기할 수 없습니다 , 따라서 이러한 추세는 필수적입니다.

IoT가 적용된 센서, ERP, CRM 등의 시스템 등 다양한 소스의 데이터를 수집합니다. 빅 데이터는 정보를 처리, 분석 및 학습하여 다음을 달성합니다.

– 창고 프로세스 개선
– 병목 현상 제거
– 수요 예측
– 실패가 발생하기 전에 감지

업계에서 빅데이터 구현의 가치는 미래 예측에 영향을 미치는 글로벌 비전을 제공하는 분석 가능한 정보의 양과 질에 있습니다. .

빅데이터와 인공지능이 함께 작동하는 방식

3. 인공지능

인공지능의 적용은 이전 추세의 결과이다. 즉, 빅데이터는 데이터를 추출하고 인공지능을 이용해 이를 분석하고 학습하며 일련의 알고리즘을 생성해 마치 인간처럼 추론하는 것이다.

이는 자산의 과감각화를 통해 얻은 데이터의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 서로 피드백하는 두 가지 추세라고 할 수 있습니다.

인공지능의 차별화 요소는 머신러닝으로 알려진 자동 학습에서 찾을 수 있습니다. , 운영자가 시스템에 데이터를 공급하여 스스로 결정을 내리는 방법을 학습할 수 있습니다.

Industry 4.0에 적용하면 다음과 같은 큰 이점이 있습니다.

• 데이터 편차 감지
• 결과 확률 예측
• 인간이 인식할 수 없는 패턴 인식

그러나 산업의 미래에 대한 이러한 접근 방식에서는 딥 러닝과 같이 ML을 뛰어넘는 기술이 등장하고 있습니다 . 머신러닝과 달리 딥러닝은 사전 구성 없이 데이터 품질을 감지할 수 있어 운영자의 감독이 필요하지 않습니다. 이러한 기술적 혁신은 산업 부문 내에서 경쟁적 차이를 확보하기 위한 혁명을 의미합니다.

4. 예측 분석

예측 분석은 스마트 팩토리를 차별화하는 또 다른 트렌드입니다. 미래 행동을 해석하고 일련의 변수를 기반으로 결과를 추정할 수 있는 과거 데이터를 추출하는 것입니다. , 이는 의사결정의 질을 향상시킵니다.

빅데이터와 같은 기술의 상호 연결과 ML 또는 딥 러닝 기술과 인공 지능의 사용 덕분에 우리는 예측 분석(예측 분석) 분야에서 업계 전체의 디지털화를 위한 강력한 도구를 찾습니다.

예측 분석은 이러한 지능형 기술의 융합을 활용하여 실시간으로 데이터를 표시하고 전략적 정보가 되는 예측을 추출합니다. , 특히 공급 계획, 제조, EAM 또는 구매 등 모든 산업 프로세스의 자동화를 강화합니다.

5. 초연결성

마지막으로, Industry 4.0의 미래를 나타내는 추세에 맞춰 가장 효율적인 방식으로 작업할 수 있는 가장 큰 원동력은 클라우드 기술의 사용입니다. 클라우드 컴퓨팅 자체 인프라에 투자할 필요 없이 IoT 리소스를 활용하여 프로세스를 저장하고 데이터를 처리합니다. 이 시스템은 업계에 유연성, 속도, 확장성, 보안 및 효율성을 제공합니다.

그러나 Industry 4.0을 위한 클라우드 컴퓨팅의 사용은 이보다 훨씬 더 뛰어납니다. 클라우드 기술 덕분에 SaaS 시스템 원격으로 작업할 수 있다는 점에서 업계에 큰 혁명을 가져오는 기술이 적용되었습니다.

소프트웨어 또는 SaaS 시스템이 클라우드 컴퓨팅 내에 통합되어 있습니다 , 다음과 같은 유틸리티를 제공합니다:

• 인터넷이 연결된 모든 기기에서 동시에 간단한 방법으로 정보에 액세스하세요.
• 지리적 위치에 관계없이 다양한 센서의 정보를 구조화하고 그래프를 만들고 데이터를 표준화합니다.
• 저장된 데이터의 보안을 강화합니다.
• 모든 데이터를 통합하여 산업 운영에 대한 글로벌 비전을 제시합니다.

이러한 트렌드를 업계에 어떻게 적용할 것인가?

디지털화를 달성하려면 업계의 기술적 참여가 중요합니다 . 이러한 디지털 혁신 과정에서 Nexus Integra 기계, 센서 및 기타 데이터 소스를 연결하고 이를 처리 및 활용하여 단일 운영 프레임워크를 얻을 수 있는 통합 운영 플랫폼입니다.

Nexus Integra는 비즈니스에 대한 전체적인 시각을 제공하므로 정확한 데이터를 기반으로 전략적 결정을 내릴 수 있습니다. . 당사의 전문가 팀에 문의하여 귀하의 산업 회사를 최대한 활용하는 방법을 알아보세요.