최적의 유지보수 및 제조 성과를 위한 선행 및 후행 KPI 선택

핵심성과지표(KPI)는 제조 성공에 중요한 역할을 합니다. KPI 데이터를 측정, 수집 및 사용하면 가동 시간을 늘리고, 신뢰성을 향상하고, 비용 관리를 개선하고, 수익 성장을 촉진하고, 전체 장비 효율성(OEE)을 높일 수 있습니다. 

도전? 작업에 적합한 KPI를 선택합니다. 

이는 선두 또는 후행이라는 결정으로 시작됩니다. 선두 KPI는 데이터를 활용하여 미래 결과를 예측하는 반면, 후행 KPI는 이벤트 발생 후 결과를 측정합니다. 둘 다 가치가 있지만 뒤처진 KPI에 지나치게 의존하면 제조업체가 경쟁에서 뒤처지지 않는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 

조사 회사인 Gartner를 생각해 보세요. 제조업체의 49%가 향후 3년 동안 비즈니스 성과를 달성하기 위한 제조 전략에 대한 확신이 부족하다는 사실을 발견했습니다. KPI만으로는 전략의 성공을 결정하지 못하지만 미래 지향적인 성과 지표는 가시성, 조정 및 실행을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 

이 글에서는 KPI의 기본 사항을 살펴보고, 선행 지표와 후행 지표의 차이를 분석하고, 제조업체가 균형 잡힌 KPI 프레임워크를 구축하는 데 도움이 되는 조언을 제공하겠습니다.

유지보수 및 제조 분야의 KPI는 무엇인가요?

KPI는 실행 가능한 측정항목입니다.  KPI는 CMMS 플랫폼, 센서, 사용자 보고서와 같은 소스의 데이터를 사용하여 계산되지만 관찰을 넘어 조치를 제안합니다.  

KPI는 관찰 내용을 비즈니스 결과와 연결하고 개선 경로를 제공하기 때문입니다. 부품 조립 공정 중에 발생하는 스크랩 양을 줄이려는 회사를 생각해 보세요. 조직에서는 5%라는 목표 목표를 설정한 다음 다음 공식을 사용하여 폐기율 KPI를 계산합니다.

폐기율 = (폐기된 총 단위 / 생산된 총 단위) x 100  

1,000개 생산으로 인해 70개 품목이 폐기되는 경우 KPI는 다음과 같이 계산됩니다.

폐기율 =(70 / 1000) x 100 =7%  

이 데이터를 바탕으로 팀은 스크랩 문제의 원인을 식별하고 KPI를 기대에 맞게 조정하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 

기타 일반적인 제조 KPI에는 OEE, 주기 시간, 평균 고장 간격(MTBF) 및 정시 납품(OTD)이 포함됩니다. 기업은 비즈니스 목표와 가시성 목표에 따라 자체 KPI를 구축할 수도 있습니다. 

KPI는 다음 네 가지 특성을 공유합니다. 

• 관련성 

• 적절한 

• 제어 가능 

• 비즈니스 목표에 맞춰 조정됨 

KPI는 여러 조직 수준에서 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 유지 관리 기술자는 KPI를 사용하여 근본 원인을 식별하는 데 도움을 줄 수 있고, 작업 현장 관리자는 KPI를 활용하여 운영 성과를 간소화할 수 있습니다. 한편 최고 경영진은 KPI를 장기적인 비즈니스 목표 및 전략과 연결하는 경우가 많습니다. 

지연 KPI란 무엇인가요?

후행 KPI는 이벤트가 발생한 후 결과를 측정하는 측정항목입니다. 역사적으로 이러한 KPI는 사전 이벤트 분석이 필요하지 않기 때문에 제조를 지배했습니다. 대신 모든 관련 데이터는 사실 이후에 제공됩니다. 

지연 KPI의 몇 가지 예는 다음과 같습니다. 

• 다운타임 

• 평균 수리 시간(MTTR) 

• OEE 

• 실패율 

• 단위당 유지관리 비용 

• 안전 사고 

후행 성과 지표에는 여러 가지 이점이 있습니다. 객관적이고 측정하기 쉬우며 명확한 보고 및 벤치마킹을 지원합니다.  

이러한 지표에는 단점도 있습니다. 본질적으로 대응적이기 때문에 실패를 예방할 수 없으며 보고만 합니다. 결과적으로 KPI가 뒤처지면 피해가 발생한 후 문제가 드러나는 경우가 많습니다. 

기계 가동 중지 시간을 고려하세요. 이 KPI 측정은 중요한 자산에 장애가 발생하면 시작되고 시스템이 백업되어 실행되면 종료됩니다. 몇 주, 몇 달, 몇 년에 걸쳐 가동 중지 사고를 추적하면 오류 패턴을 식별하고 유지 관리 노력을 뒷받침하는 데 도움이 되지만 위험이 따르게 됩니다. 장비나 시스템에 오류가 발생할 때마다 기업은 시간과 비용을 잃게 됩니다. 근본 원인이 식별되지 않으면 경고 없이 오류가 계속 발생하는 경우가 많습니다. 

주요 KPI는 무엇인가요?

주요 KPI는 실패가 발생하기 전에 향후 결과를 알려줍니다. 현재 및 과거 성능 측정항목을 수집한 다음 이 데이터를 분석하여 자산 실패 가능성과 예상 원인을 모두 파악함으로써 이를 수행합니다. 

주요 KPI에는 다음이 포함됩니다. 

• PM 준수율 

• 상태 모니터링 알림 

• 센서로 모니터링되는 자산 비율

• 작업 주문 백로그 상태 

• 검사 완료율 

• 이상 현상 사이의 평균 시간

이러한 KPI를 수집하고 적용하려면 상시 가동되는 장비 예측 유지 관리 센서, 연결된 IIoT 자산 및 심층 분석의 조합이 필요합니다. 이것이 선행 지표의 주요 과제입니다. 자동으로 사용할 수 없습니다. 대신 기업은 실시간 데이터 관리를 가능하게 하는 투명한 워크플로를 구축해야 합니다. 

한편, 선도적인 KPI의 가장 큰 이점은 사후 유지 관리에서 사전 예방 유지 관리로 전환할 수 있다는 것입니다. 조치를 취하기 전에 기계가 고장날 때까지 기다리는 대신 팀은 이러한 KPI를 사용하여 예상되는 실패 지점을 식별하고 위험을 제거하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

선행 KPI와 후행 KPI:주요 차이점

후행 KPI는 기록적이고 반응적입니다. 결과적으로 제조업체가 발생한 상황과 이유를 이해하는 데 도움이 되도록 분기별 또는 월별 성능 검토에 자주 사용됩니다. 

주요 KPI는 미래지향적이고 능동적입니다. 발생할 수 있는 일, 발생할 가능성이 있는 일, 시기에 대한 통찰력을 제공하여 일일 또는 주간 운영 제어에 사용될 수 있습니다. 

이상적으로 제조업체는 선두 및 후행 KPI를 조합하여 운영에 대한 엔드투엔드 보기를 만들어야 합니다.

차원

주요 지표

지연 지표

주된 목적

향후 성능 문제 예측 및 예방 

이벤트 발생 후 결과 측정 

타이밍

미래 지향적(실패 또는 손실 전) 

과거 지향적(결과가 발생한 후) 

통찰력 유형

사전 예방적이고 예측 가능 

반응적 및 역사적 

제어

높음—팀이 결과에 미리 영향을 미칠 수 있음 

낮음 - 이미 발생한 이벤트를 반영합니다. 

일반적인 용도

일일 및 주간 운영 제어 

월별 및 분기별 실적 보고 

유지보수 예시

PM 준수율, 상태 모니터링 알림, 검사 결과 및 유지보수 백로그 해결 

가동 중지 시간, MTTR, 실패율 및 유지 관리 비용 계산 

제조 사례

공정 편차 추세, SPC 신호 및 장비 상태 표시기 

불량률, 수율 손실, 배송 누락 

신뢰성 가치

고장 예방 및 예측 유지 관리가 가능합니다.

사후 신뢰성 성능 확인 

이상적인 사용 사례

향후 실적 개선 및 손실 방지 

보고, 벤치마킹 및 책임 

KPI 성숙도 모델:대응적 유지관리에서 처방적 유지관리까지

많은 제조업체는 대응적 유지 관리 방식에서 규범적 유지 관리 방식으로 발전하면서 4단계 KPI 성숙도 모델을 통해 발전합니다. 

• 1단계:대응:  이 단계는 후행 KPI로 정의됩니다. 기업은 후행 측정항목을 사용하여 패턴을 추적하고 위험을 줄입니다. 

• 2단계:예방:  2단계에서는 상태 보고서 및 일반적인 고장 원인과 같은 기본적인 산업 유지 관리 KPI를 도입하여 예방적 유지 관리 프로그램을 만듭니다. 

• 3단계:예측:  3단계에서 제조업체는 센서 중심의 주요 지표를 활용하여 오류를 예측하고 그에 따라 유지 관리를 계획하는 심층 분석을 추진합니다.  

• 4단계:규범적:  마지막으로 기업은 AI 기반 솔루션을 배포하여 선행 및 후행 지표를 결합하고 유지 관리를 위한 타겟 권장 사항을 제공합니다. 

예측 유지 관리에 주요 KPI가 중요한 이유

선행 지표는 상태 모니터링 기술과 연결된 센서 데이터를 결합하여 자산 상태를 전체적으로 파악함으로써 예측 유지 관리를 가능하게 합니다. 예측 프로세스는 일반적으로 실패 위험을 제한하기 위해 즉각적인 대응이 필요한 상황인 임계값으로 시작됩니다. 다음은 트렌드입니다. 제조업체는 KPI 데이터와 분석을 결합하여 계획되지 않은 가동 중지 시간으로 이어질 수 있는 자산 동작의 패턴을 찾아낼 수 있습니다. 

마지막으로 주요 KPI는 운영, 유지 관리, 관리 전반에 걸쳐 점을 연결하는 예측적 통찰력을 위한 기반을 마련합니다. 

선도 신호는 다음을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 

• 계획되지 않은 다운타임 

• 긴급 수리 

• 예비 부품의 혼란 

• 산업 유지보수 안전 위험 

예를 들어, 주요 KPI 분석을 통해 최근 작업자 부상과 특정 장비 사이의 연관성이 밝혀지면 팀은 근본 원인 실패 분석(RCFA)을 수행하여 근본 원인을 식별할 수 있습니다.

균형 잡힌 KPI 프레임워크 구축 방법

비즈니스는 균형 잡힌 KPI 프레임워크를 통해 최상의 서비스를 제공받습니다. 후행 지표만으로는 제조업체가 다음에 어떤 일이 일어날지 알 수 없는 반면, 선행 지표만 보면 팀이 중요한 추세를 놓친 것을 확인할 수 있습니다. 

가장 적합한 프레임워크를 찾으려면 세 가지 질문을 해보세요. 

1. 얼마나 많은 KPI가 필요합니까?  KPI가 너무 적거나 너무 많으면 유지 관리 노력이 약화될 수 있습니다. 명확한 비즈니스 성과에 KPI를 연결하여 이상적인 수치를 결정하세요. 조치를 취하지 않거나 통찰력을 제공하지 않는 후행 또는 선행 지표는 필요하지 않습니다.  

2. 선행 및 후행 KPI의 균형을 어떻게 맞춰야 하나요?  균형은 자산 중요도에 따라 정의되는 경우가 많습니다. 예를 들어, 실패 후 해결이 최소한의 영향을 미치는 경우 덜 중요한 자산에는 지연 지표로 충분할 수 있습니다. 한편, 선행 지표는 장애 발생 시 계획되지 않은 대규모 다운타임을 유발할 수 있는 자산에 꼭 필요한 것입니다. 

3. KPI는 역할에 따라 어떻게 다릅니까?  마지막으로 역할별 KPI의 영향을 고려하세요. 예를 들어 기술자에게는 즉각적인 문제를 추적하는 자산별 KPI가 필요한 반면, 경영진과 관리자는 더 큰 패턴을 종합적으로 정의하는 상위 수준 KPI의 이점을 누릴 수 있습니다. 

기술로 KPI 측정 가능

효과적인 KPI 측정 및 관리는 기술에 달려 있습니다. 생산 라인 데이터의 양과 복잡성으로 인해 조직이 KPI를 수동으로 수집, 분석 및 적용하는 것은 비현실적입니다. 주요 KPI는 특히 기술 없이 측정하기 어렵습니다. 정확한 데이터는 자산 수리 내역, 현재 행동 및 향후 실패 확률에 대한 사전 분석에 달려 있기 때문입니다. 

KPI 측정을 가능하게 하는 기술은 다음과 같습니다. 

• 컴퓨터화된 유지 관리 시스템(CMMS) 

• 상태 모니터링 센서 

• 신뢰성 분석 

• AI 및 머신러닝 도구 

이러한 도구를 함께 사용하면 자동화된 KPI 생성이 가능하므로 수동으로 데이터를 입력하고 보고할 필요가 없습니다. 액세스 가능한 대시보드와 결합하면 이러한 KPI는 주기 시간, 실패율, OTD 및 전반적인 제품 품질에 영향을 미칠 수 있는 추세 및 패턴에 대한 실시간 가시성을 제공합니다. 

보고에서 예측으로 이동

후행 KPI는 발생한 상황을 추적하는 반면, 선두 KPI는 다음에 일어날 일을 예측하는 데 도움이 됩니다. 

두 가지 모두 기업이 상시 연결, 상시 가동, 자율 시스템에 의해 주도되는 진화하는 제조 4.0 환경을 탐색하는 데 매우 중요합니다. 지속적인 개선을 위해서는 이벤트 후 영향을 측정하는 것이 필수적이지만, 데이터 기반 예측 유지 관리 문화는 제조업체에 필요한 경쟁 우위를 제공합니다.  

보고에서 예측으로의 전환을 완전히 사내에서 처리할 수도 있지만, 경험이 풍부한 서비스 및 시스템 제공업체와 협력하면 기업에서 더 나은 서비스를 받을 수 있는 경우가 많습니다. 잠재적인 파트너의 주요 지표에는 예측 유지 관리 모범 사례에 대한 지식, 센서 설치 및 분석 보고에 대한 전문 지식, 심층적인 신뢰성 전문 지식이 포함됩니다. 

결론은? 유지관리의 미래는 예측적이고 KPI 중심입니다. 후행 지표와 선행 지표의 균형을 구축하여 두 가지 측면 모두를 최대한 활용하세요. 

ATS를 통해 유지보수 및 제조 KPI를 주도하세요. 이야기하자.  

참고자료

Gartner, Inc.(2025년 10월 28일). Gartner 조사에 따르면 조직의 49%가 미래 제조 전략에 대한 확신이 부족한 것으로 나타났습니다. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-10-28-gartner-survey-shows-49-percent-of-organizations-lack-confidence-in-future-manufacturing-strategy