프로젝트 트릴리움: Arm의 차세대 머신러닝 플랫폼 설명

다국적 반도체·소프트웨어 설계 기업 Arm이 차세대 머신러닝 플랫폼 '프로젝트 트릴리움(Project Trillium)'을 발표했습니다. 차세대 머신러닝·객체 탐지 프로세서와 신경망 소프트웨어를 특징으로 합니다. 모바일·홈 엔터테인먼트부터 센서·데이터센터까지 광범위한 기기 대상입니다.

Arm Holdings

Arm은 모바일 폰·태블릿 프로세서 시장 지배자입니다. Mali GPU 라인은 노트북, 안드로이드 태블릿 50% 이상, 삼성 일부 스마트워치·스마트폰에 사용됩니다. 네, 모바일 플랫폼에서 3번째로 인기 있는 GPU입니다.

Arm 코어 설계는 스마트폰에서 광대역, 와이파이, 블루투스 등 다양한 공통 네트워크 기술을 지원하는 칩들에 사용됩니다. 주요 경쟁사는 AMD, 퀄컴, 엔비디아, 인텔입니다. 2016년 기준 회사 총자산 32.1억 달러.

새 머신러닝 프로세서

거대한 효율성 향상과 함께, Arm의 이종 머신러닝 플랫폼은 기존 디지털 신호 프로세서 로직을 훨씬 능가합니다. 회사에 따르면 모바일 프로세서가 초당 4.6조 연산 이상 수행 가능해, 스마트 데이터 관리로 실제 애플리케이션에서 2~4배 효과적 처리량 제공합니다.

이 새 프로세서들은 비용 제약과 열 환경에서 타의 추종 불허 성능을 내며, 초당 3조 연산/와트 효율을 가집니다. 또한 미래 대비를 위한 프로그래머블 레이어 엔진들을 가지며, 고급 기하학 구현에 고도로 구성 가능합니다.

Arm 객체 탐지(Object Detection) 프로세서는 반면 사람과 객체 탐지에 특화돼 프레임당 사실상 무제한 객체 탐지 가능. 풀 HD 처리에서 초당 60프레임 실시간 탐지 제공 — 기존 프로세서 대비 최대 80배 성능 향상.

출처: Arm

객체 탐지 프로세서는 상세한 사람 모델을 특징으로 해 풍부한 메타데이터 제공, 궤적·방향·자세·제스처 탐지 가능. 킬로바이트 크기 데이터 스트리밍으로 클라우드 대역폭 감소, 서버당 수천 스트림 집계 가능.

전반적으로 두 프로세서 모두 배터리 친화적 방식으로 고성능, 효율적 객체 탐지·인식 솔루션 제공합니다.

신경망 소프트웨어

Arm 신경망 소프트웨어는 기존 신경망 프레임워크(카페(Caffe), 텐서플로(TensorFlow), 안드로이드 NN 등)와 Arm Cortex CPU, Mali GPU, 머신러닝 프로세서 전체 범위 간 격차 해소합니다.

간단히 말해, 머신러닝 워크로드를 전력 효율적 기기에서 가능하게 하는 오픈소스 리눅스 소프트웨어와 도구들입니다. 개발자들이 하드웨어 성능과 역량을 온전히 활용해 머신러닝 애플리케이션에서 최고 성능 달성하게 합니다.

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새 Arm 머신러닝 IP 제품군이 4월 초 미리보기 제공되며, 2018년 중반 일반 공개될 예정입니다.