유지보수 사업

유지 보수는 제조 비즈니스 내의 비즈니스입니다. 많은 경우 유지 보수 비용은 제조업체의 가장 큰 세 가지 비용 중 하나입니다.

유지보수 사업과 관련된 모든 기본 시스템이 제자리에 있어야 하고 기능해야 합니다.

유지보수 관리자는 유지보수 효율성과 수익성을 높일 수 있는 결정을 내려야 합니다.

오른쪽 하단의 그래프에서 알 수 있듯이 상태 기반 예측 유지 관리(PdM) 비용은 마이너스 수익 지점에 도달할 수 있습니다. PdM의 비용은 항상 이점과 비교해야 합니다. PdM의 비용 대 이익 비율은 프로세스에 따라 달라질 수 있습니다. 예:

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프로세스 다운타임의 분당 비용은 얼마입니까?

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프로세스를 백업할 수 있습니까? 사이클 타임인가요?

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프로세스 실패로 인해 안전 문제가 발생합니까?

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예측 도구는 어떤 고장 모드를 예측합니까?

<리>

이것이 역사적인 실패 모드입니까?

<리>

예측 데이터를 수집하려면 어떤 리소스가 필요합니까?

비용 대 편익 비율을 결정하는 이 간단한 방법은 단기 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 그러나 유지 관리 사업에서 경쟁력을 갖추려면 한 단계 더 나아가 다음과 같은 장기적인 질문을 해야 합니다.

<리>

비용 효율적인 방식으로 PdM 도구를 적용하려면 어떻게 해야 합니까?

<리>

예측 도구를 기계의 제어 장치에 어떻게 구축할 수 있습니까?

오늘날 예측 도구를 사용할 여유가 없기 때문에 유지 관리로 인해 이러한 질문에 답하는 프로세스가 중단되어서는 안 됩니다. 예측 도구가 보유하고 있는 유지 관리의 효율성 및 비용 절감 가능성은 우리가 필요한 데이터를 수집하고 저렴하고 비용 효율적인 예측 도구를 개발하는 방법을 찾는 동기가 되어야 합니다. 아무도 유지보수 비즈니스의 미래가 상태 기반의 예측적 예후 도구의 적용이라고 주장하지 않습니다.

유지보수 비즈니스 리더는 사후 대응적인 고장 유지보수를 제거하기 위한 노력을 멈추지 않을 것입니다. 사후 유지 관리에는 단순한 다운타임 비용을 넘어선 관련 비용이 있습니다.

예비 부품 :강력한 예측 프로그램은 적시 예비 부품 재고만 허용합니다.

의욕 :고장 수리는 스트레스가 많고 피곤합니다.

안전 :고장 정비는 계획 정비보다 더 많은 부상(작업 시간당)을 초래합니다.

유지보수 리더가 되려면 더 스마트하고 비용 효율적인 유지보수 시스템을 향한 움직임을 멈추지 않아야 합니다.

Jay Lee 박사는 University of Cincinnati의 첨단 제조 분야의 오하이오 저명한 학자입니다. 그는 이전에 University of Wisconsin-Milwaukee에서 Rockwell Automation 교수로 재직했으며 United Technologies에서 제품 개발 및 제조 이사를 역임했습니다. 그는 또한 기계가 거의 0에 가까운 고장 성능을 달성할 수 있도록 하는 기술을 개발하는 National Science Foundation 이니셔티브인 Center for Intelligent Maintenance Systems의 창립 이사이기도 합니다. CIMS 파트너로는 Rockwell, Toyota, GM, Harley-Davidson, DaimlerChrysler, Ford 및 Siemens가 있습니다. 이 박사에게 [email protected]로 연락하십시오.