OEE를 전반적인 비즈니스 효율성으로 생각하십시오

이 칼럼에서 저는 여러분이 우리의 오랜 친구인 전반적인 장비 효율성(가용성 x 수율 x 품질 =OEE)에 대해 다른 관점에서 생각하도록 영향을 미치기를 바랍니다.

안정성 관리 분야의 교육자이자 컨설턴트로서 저는 대부분의 조직이 OEE 버전을 정의하는 데 어려움을 겪고 있음을 관찰했습니다. 특히 가용성에 문제가 있습니다. 어떤 경우에는 품질을 정의하는 것이 어렵지만 다른 칼럼의 주제입니다. 여기서 우리의 초점은 가용성입니다.

신뢰성 엔지니어링 분야에는 가용성에 대한 몇 가지 기술적인 정의가 있습니다. 여기서는 지루하지 않게 하겠습니다(이러한 정의를 보고 싶다면 저에게 이메일을 보내주십시오). 그러나 몇 가지 예외를 제외하고 비즈니스 목적의 가용성은 1년 동안 실행한 시간을 8,760(역년 기준 시간)으로 나눈 값입니다.

즉, 가용성은 총 장비, 라인 또는 플랜트 가동 시간을 총 경과 시간으로 나눈 것입니다. 제조 회사의 경우 가용성과 수율에 따라 판매해야 하는 제품의 양이 결정됩니다.

그렇다면 어디에서 문제가 발생합니까? 간단히 말해서, 우리는 가용성 및 수율 방정식의 분모를 만지작거리고 있습니다. 이는 우리가 어떻게 하고 있는지에 대해 기분을 좋게 할 수 있지만 측정항목의 유효성을 손상시킵니다.

그것은 아침에 체중을 재기 위해 체중계에 올라갈 때 화장실 카운터에서 체중의 일부를 지탱하는 것과 같습니다. 숫자가 좋아 보이고 기분이 좋아질 수 있지만, 우리 바지는 여전히 가운데 부분이 꽉 조이는 느낌입니다.

사실, 가용성 방정식의 분모를 1시간 줄이면 그 시간의 관리는 우리의 통제 밖이며 앞으로도 계속 될 것이라고 선언하는 것입니다.

허리케인과 홍수와 같은 "신의 행위"의 발생만이 완전히 통제할 수 없으며 계획에 실제로 포함될 수 없습니다. 더욱이, 그러한 사건에 대한 귀하의 준비는 손상의 정도와 회복 속도를 상당 부분 결정합니다.

논의 목적으로 저는 조직이 가용성 방정식의 분모를 침식할 때 범하는 세 가지 일반적인 실수에 대해 설명했습니다. 그런 다음 회사의 전체 비즈니스를 보다 정확하게 반영하는 보다 포괄적인 OEE 모델을 제안합니다.

문제를 정확하게 해결하려면 가용성, 수율 및 품질 결함을 시장, 생산 또는 장비 유발로 분류해야 합니다.

1) 마케팅 중단 시간: 많은 조직이 공장에서 제품을 생산할 수 있지만 시장에서 생산하는 제품을 구매하지 않으려는 경우 이러한 비생산적인 시간이 OEE 성능에 영향을 주어서는 안 된다고 스스로 확신하는 함정에 빠집니다. 비용 관리와 함께 OEE는 수익을 창출하고, 이는 차례로 회사의 관리 효율성에 대한 주요 측정값인 순자산 수익률(RONA)을 유도합니다.

마케팅 다운타임은 장비 안정성 관점에서 현재 상태를 반영하지 않을 수 있지만 비즈니스에는 확실히 중요합니다. 귀하의 공장이 과소 매도된 위치에 있으면 이를 생산하는 데 필요한 순 자산 대비 수익이 줄어들고 주주와 잠재적 주주(투자자)가 돈을 다른 곳으로 가져가기로 결정할 수 있습니다.

우리는 마케팅 전략을 수정해야 할 수도 있습니다. 다른 제품을 만들고, 다르게 홍보하고, 가격 전략을 평가하는 등 (RONA 방정식의 분모).

마케팅 다운타임이 특별히 장비 문제는 아니지만 비즈니스에 영향을 미치지 않는다고 제안하는 것은 순진합니다. 확실히 무료는 아닙니다. 이 규칙에 대한 주목할만한 예외는 군대로서, 그의 임무는 국가를 방어하기 위한 작전 준비이며 적극적인 전투(생산과 동일)가 아닙니다.

2) 생산 중단 시간: 예를 들어, 이는 제품 전환, 장비 세척 및 오염 제거, 규제 확인 및 검사를 위해 재조정/조정하는 데 걸리는 시간입니다.

제품 전환을 포착하지 못하면 OEE 메트릭이 1분간의 다이 교환(SMED) 분석을 통해 전환 프로세스를 간소화하거나 장비 문제를 일으키거나 생산 프로세스를 불안정하게 만드는 종료 및/또는 시작 절차를 개선할 기회를 드러내는 능력이 제한됩니다.

청소 및 규제 검사 시간은 종종 우리의 가용성 측정의 유효성을 몰래 잠식합니다. 우리는 단기적으로 선택의 여지가 없기 때문에 이것에 끌립니다. 예를 들어, 식품 가공 공장은 오염을 제거하고 식품 안전을 보장하기 위해 공장을 청소해야 합니다.

그러나 분모를 할인하면 식품 안전을 손상시키지 않으면서 더 많은 시간을 보낼 수 있는 기술과 전략을 찾고자 하는 동기가 줄어듭니다. 즉, 분모를 변경하여 선택의 부족을 심리적으로 영구적으로 만듭니다.

3) 계획된 유지 보수 중단 시간: 오늘날에는 10년 전보다 덜 일반적이지만 많은 기업은 가용성 방정식의 생산 계획에서 예정된 가동 중지 시간을 제거하는 함정에 여전히 빠져 있습니다. 이는 예정 및 계획된 유지 관리 다운타임이 무료라고 선언하는 것과 유사합니다.

그렇지 않아! 확실히 계획된 다운타임은 강제 다운타임보다 일반적입니다. 우리는 이러한 시간을 가용성 측정에 반영하여 조직이 유지 관리 수행의 필요성을 줄이고 계획 및 종료 작업 관리 관행을 개선하며 유지 관리 용이성을 위한 설계를 개선하는 사전 조치를 구현하기 위해 창의적으로 생각하도록 고무하고자 합니다. 그렇게 하면 더 많은 작업을 런타임 활동으로 전환하고 다운타임 유지 관리를 완료하는 속도를 높일 수 있습니다.

따라서 실제로 전체 비즈니스 효율성(OBE =수율 x 가용성 x 품질)은 수학적으로 전체 장비 효율성(OEE)과 동일합니다. 그러나 가용성은 완벽함에 비해 회사의 전반적인 성과를 반영한다는 점에서 비즈니스에 대한 보다 전체적인 관점을 반영합니다. 다음은 플랜트 가용성 측정을 위한 보다 현대적인 일반 방정식입니다.

(Dm + Dp + Def + Dpm)

어디에:

Dm =마케팅 다운타임
Dp =생산 다운타임
Def =장비 강제 다운타임
Dpm =계획된 유지보수 다운타임

기회와 위협에 대처할 수 있도록 4가지 가동 중지 시간 구성 요소를 각각 개별적으로 측정합니다. 또한 각 범주에서 다운타임 이벤트의 특성을 정의하기 위한 표준화된 분류 체계를 개발합니다.

나는 이 칼럼을 주로 OEE 메트릭의 가용성 요소에 초점을 맞추었습니다. 그러나 논리는 항복 계수와 품질에 적용할 수 있습니다. 생산 수율이 감소하는 경우를 시장 주도, 생산 주도 및 장비 주도 범주로 분류하여 생산 둔화의 근본적인 근본 원인을 보다 효과적으로 해결할 수 있도록 권장합니다. 업계의 특정 특성과 관련하여 품질 결함을 분류하는 방법에 대해 내부적으로 이야기하십시오.

메트릭이 유효한 경우 위협과 기회를 식별하고 보다 효과적인 결정을 내릴 수 있습니다. "기분 좋은" 목적으로 측정항목의 유효성을 훼손하는 것은 우리 자신이나 이해 관계자에게 아무런 도움이 되지 않습니다.

메트릭을 순수하게 유지하고 경제적으로 정당한 안정성 향상에 지칠 줄 모르는 초점과 함께 최고의 공장이 되기 위한 사업에 착수하십시오.

또한, 흔히 일반적인 목표로 지지되는 "세계 최고 수준의 OEE"를 구성하는 것에 대한 광범위한 주장을 잊어버리십시오. 이것이 유효한 평균일 수 있지만 평균은 무엇이며 누구입니까? 80%에서 90%에 이르는 이러한 벤치마크 수치를 본 적이 있습니다. OEE는 측정 기준 자체를 손상시키지 않으면서 일부 산업에서는 절대 달성할 수 없으며 동시에 일부 다른 산업에서는 매우 낮은 성능을 구성합니다.

이러한 소위 벤치마크를 추구하면 일부 조직은 지표를 조작하고 다른 조직은 위험할 정도로 안주하게 됩니다. 메트릭은 우리가 아닌 우리를 위해 존재합니다. OEE(또는 OBE)를 순수하고 유효하며 실제적으로 유지하고 공장 운영에 에너지를 집중하십시오.