장비 유지 보수 및 수리
카펫 아래를 쓸고 있습니다. 능동적이기보다는 수동적이다. 잠재적인 문제에 대해 무지한 상태로 남아 있습니다. 그러나 유지 관리, 수리 및 운영(MRO)을 우선 순위 목록에서 낮게 설정하면 노후화 관리 계획에 해로운 영향을 미칠 수 있습니다.
MRO 구매는 비즈니스를 계속 운영하는 데 필요한 구매입니다. 생산 및 공장 유지 관리에 사용되며 예비 부품, 구성 요소 및 생산 공정에 사용되는 모든 소모품을 포함할 수 있습니다. 이러한 구매는 고장난 기계를 교체하고 공장 현장에서 일반 수리를 수행하는 데 필수적입니다. 중요한 것 같죠?
그럼에도 불구하고 MRO는 종종 간과됩니다. 비용을 줄이려고 할 때 일부 제조업체는 최저 초기 구매 가격만을 기준으로 MRO 예비 부품을 구매하기로 선택하여 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 터무니없는 유지 관리 비용을 발견합니다. 유지 관리 및 운영 비용이 시간이 지남에 따라 초기 절감액보다 훨씬 크다는 점을 고려할 때 이것이 올바른 접근 방식이 아님이 분명합니다.
그러나 전세는 역전되고 있다. 식물이 똑똑해짐에 따라 유지 관리도 지능화됩니다. 제조업체는 고급 센서 및 인공 지능(AI) 소프트웨어의 데이터를 사용하여 유지 관리에 대한 보다 기술적인 접근 방식으로 이동하고 있습니다.
관련 수리를 수행하기 전에 장비가 고장날 때까지 기다리는 기존의 임시 유지보수 접근 방식을 취하는 대신 이제 조직은 예측하지 못한 중단이 발생하기 전에 이를 방지하기 위해 기술을 사용하고 있습니다.
제조 시설의 센서 수가 증가함에 따라 이제 데이터 통찰력으로 유지 관리가 수행됩니다. 유지보수 엔지니어는 공장 현장 센서의 데이터를 활용하여 생산 데이터를 시각화하고 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
일부 지능형 소프트웨어는 예측 분석 및 유지 관리 기능이 내장된 상태로 제공됩니다. 이 기능은 마모 징후를 보이는 장비를 자동으로 식별하고 이력 데이터를 기반으로 고장이 발생할 시기를 지능적으로 예측할 수 있습니다. 이를 통해 제조업체는 다운타임이 발생하기 전에 장비 문제를 해결할 수 있습니다.
상태 모니터링은 또 다른 접근 방식입니다. 여기에는 유지보수 엔지니어가 정렬 불량, 기계적 헐거움 및 모터 문제의 미묘한 감지에 대해 예방 조치를 취할 수 있도록 진동 분석 및 적외선 이미징과 같은 기술이 포함됩니다.
이러한 기술을 혼합하여 사용하면 사전 예방적 유지 관리 일정이 복잡하지 않은 노후화 관리를 용이하게 할 수 있습니다. 노후화를 올바르게 준비하면 예비 부품에 문제가 생겼을 때 불필요하고 값비싼 시스템 업그레이드에 의존하지 않아도 됩니다.
이제 더 많은 조직이 MRO를 샅샅이 뒤지는 대신 MRO를 우선시해야 할 때입니다. 제조업체는 초기 비용 절감보다는 장기 유지 관리에 더 중점을 두어야 합니다. 이 프로세스의 필수적인 부분은 신뢰할 수 있는 공급업체와의 관계를 구축하는 것입니다. 결국 부품이 고장났을 때 누구에게 연락해야 하는지 아는 것이 가동 중지 시간의 하루와 일주일의 차이가 될 수 있습니다.
Jonathan Wilkins는 구식 부품 공급업체인 EU Automation의 마케팅 이사입니다.
장비 유지 보수 및 수리
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