장비 유지 보수 및 수리
일이 잘못되면 아무도 좋아하지 않습니다. 설상가상으로 설명 없이 발생하면 매우 당황스러울 수 있습니다. 애초에 원인도 모를 때 문제가 다시 발생하지 않도록 하려면 어떻게 해야 합니까? 신뢰성의 세계에서는 이러한 상황을 피하기 위해 실패 코드가 존재합니다.
실패 코드는 생산 중 자산이 실패한 이유를 이해하지 못하는 이유 목록과 상호 참조할 수 있는 약칭입니다. 오류 코드는 숫자로 표시할 수 있지만 더 일반적으로 영숫자 약어로 작성됩니다. 조직에서 CMMS 소프트웨어를 사용하는 경우 빠른 참조를 위해 작업 주문에 오류 코드를 적용할 수 있습니다. 몇 가지 일반적인 장비 오류 코드가 있지만 각 조직은 일반적으로 소유한 장비와 운영하는 산업에 따라 고유한 CMMS 오류 코드 목록을 갖게 됩니다.
CMMS와 함께 오류 코드를 사용하면 두 가지 이점이 있습니다. 실패 이유를 지정하는 즉각적인 이점이 있고 미래의 이점이 있습니다. 각각을 개별적으로 살펴보겠습니다.
고장 코드를 사용하는 즉각적인 이점은 고장에 필요한 주의를 기울일 수 있다는 것입니다. 고장이 났을 때 고장난 물건을 수리하는 것이 왜 고장 났는지 생각하기보다 너무 쉬울 수 있습니다. 고장코드는 고장원인과 상관관계가 있으므로 고장코드를 부여하기 위해서는 시간을 내어 고장이나 결함이 발생한 원인을 파악해야 합니다. 이는 근본 원인 분석을 수행하여 수행할 수 있습니다. 이 작업이 올바르게 수행되면 각 실패가 파손, 부식, 불균형, 정렬 불량, 과열 또는 진동과 같은 미리 정의된 범주로 구성됩니다.
고장 코드의 미래 이점은 유지 관리 작업을 평가하고 최적화해야 할 때 나타납니다. 조직에서 모든 고장에 대해 CMMS에 오류 코드를 할당하도록 의무화한 경우 언제든지 참조할 수 있는 과거 데이터의 백로그를 갖게 됩니다. 주어진 자산에 대해 특정 오류 코드가 발생한 횟수를 볼 수 있습니다. 또한 고장 코드가 발생한 횟수를 장비의 총 작동 수명으로 나누어 특정 자산의 고장률을 결정할 수도 있습니다.
공통 장비 고장 코드를 사용하여 고장 데이터 수집 또한 시간 경과에 따른 오류 모드를 이해할 수 있도록 하며, 이는 안정성 중심 유지 관리 전략을 구축하는 데 중요한 측면입니다.
CMMS 오류 코드 목록을 사용하지 않는 유지 관리 조직의 경우 모든 종류의 오류 추세를 파악하는 것은 작업 주문 기록을 검색하고 몇 가지 교육적인 추측을 하는 노동 집약적인 프로세스입니다.
실패 코드의 실패율을 알면 다음을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
<울>전반적으로 오류 코드 사용에 대해 주의를 기울이면 장비 오류 또는 고장에 대한 통계에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 위의 사항을 예시에 적용해 보겠습니다. 유사한 시스템 집합이 있는 경우 일정 기간 동안 보고서를 실행할 수 있으며 오류 코드를 선택하여 개별 시스템에서 해당 오류가 발생한 횟수를 확인할 수 있습니다. 그런 다음 전체 플릿에서 이 데이터를 비교할 수 있습니다. 고장률이 평균 이상인 경우 사전에 부품을 교체하거나 PM 간격을 단축하거나 자산을 교체하는 것이 좋습니다.
손끝에서 올바른 코드를 사용하면 OEE를 개선하거나 식스 시그마 또는 TPM 프로그램을 구현하는 데 필요한 데이터도 얻을 수 있습니다. 이러한 통계는 지속적인 개선 프로그램에서 매우 중요합니다. 코드는 또한 실패의 원인이 되는 작업 방식의 추세를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 오염 문제가 있는 장비가 있다고 가정해 보겠습니다. 일정 기간 동안 보고서를 실행하고 기계에 오염 문제가 발생한 횟수를 확인할 수 있습니다. 오염이 움직이는 부품을 과도하게 윤활하는 한 명의 기술자로 인해 발생할 수 있습니다.
이상적으로는 오류를 조사하고 수정한 사람이 데이터를 입력하는 것이 가장 좋습니다. 대부분의 경우 이는 장애에 대응한 기술자의 몫입니다.
고장 코드가 있는 요점은 기술자에게 장비 고장, 문제 및 결함을 신속하게 분석하고 분류할 수 있는 쉬운 방법을 제공하는 것입니다. 이러한 이유로 추세를 식별하려면 효과적이고 정확한 코드 목록이 필요합니다.
한편으로 오류 코드가 너무 적으면 필요한 수준의 데이터 분석이 불가능하거나 무의미하고 불특정한 데이터가 생성됩니다. 반면에 옵션이 너무 많으면 기술자가 "선택 과부하"로 인해 많은 "기타" 또는 "기타" 코드가 할당되어 데이터가 무의미해질 수 있습니다. 이상적으로는 20-30개의 오류 코드를 목표로 해야 합니다. 고맙게도 팝업 CMMS 테이블을 사용하면 코드를 외울 필요가 없습니다.
무엇보다도 고장 코드는 작업을 요청하는 사람, 작업을 완료하는 유지 관리 담당자, 현장에서 발생하는 상황을 이해해야 하는 엔지니어가 쉽게 사용할 수 있고 이해할 수 있어야 합니다. 이러한 이유로 고장 코드를 개발하려면 특히 일종의 광범위한 분석을 수행하려는 경우 이 세 그룹과의 통합 접근 방식이 필요합니다. 궁극적으로 코드는 현장 직원이 엔지니어가 필요로 하는 정보를 비교적 쉽게 제공할 수 있도록 해야 합니다. 그렇지 않으면 최종 제품은 사용되지 않습니다.
일반적으로 CMMS 고장 코드는 FMEA(고장 모드 영향 분석) 목적으로 수집됩니다. 분석은 차례로 다른 외부 및 내부 요인과 관련하여 장비 고장의 패턴에 대한 지식을 제공합니다. 이와 같은 지식을 갖는 것은 무한한 응용이 가능하지만 일반적으로 신뢰성, 시스템 가용성, 그리고 궁극적으로 회사의 수익을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
장비 유지 보수 및 수리
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