장비 유지 보수 및 수리
기계 상태 관리에 AI를 사용하는 산업용 소프트웨어 회사인 Senseye는 Senseye PdM Enterprise,의 새로운 릴리스를 발표했습니다. 기존 데이터 소스에서 가상 센서를 생성하는 기능을 제공합니다.
기계에서 수집한 데이터는 종종 AI 기반 예측 유지 관리에 적합하지 않습니다. 새로운 기능을 통해 고객은 기계 상태와 관련된 추가 매개변수를 쉽게 구성할 수 있으므로 기존 데이터 캡처에서 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다.
가상 센서는 일반 측정값처럼 플랫폼에 나타납니다. 차트에 표시되고 수상 경력에 빛나는 동일한 분석 엔진을 통해 실행되어 고객이 근본적인 문제를 발견하고 예측할 수 있도록 도와줍니다.
사용 사례의 예는 다음과 같습니다.
얼마 동안 Senseye의 상태 모니터링 전문가는 Senseye의 PdM Stream 제품을 사용하여 사전 처리 규칙과 알고리즘을 센서에 적용하고 데이터를 처리하고 고객 IT의 리소스를 사용하지 않고 보다 복잡한 예측 유지 관리 사례에 적합한 상태 모니터링 데이터를 생성합니다. 학과. Senseye PdM Enterprise에 가상 센서 기능이 추가되었다는 것은 이제 데이터를 변환하는 기능이 공장 현장의 사용자 손에 있음을 의미합니다.
Senseye의 CTO인 Robert Russell은 다음과 같이 말했습니다.
“가상 센서를 시작하는 것은 이것의 핵심 부분입니다. Senseye PdM Enterprise의 이러한 향상된 기능을 통해 사용자는 예측 유지 관리 여정을 더 많이 소유하고 제어할 수 있습니다.”
Senseye PdM은 자동차, 식품 및 음료, 소비재, 금속 및 광업 분야의 세계 최대 기업에서 전 세계적으로 사용됩니다. 고객은 계획되지 않은 가동 중지 시간을 50% 이상 줄이고 예비 부품 재고를 간소화하며 유지 관리 비용을 최대 40%까지 절감했습니다.
귀하의 사내 전문 지식을 바탕으로 하는 Senseye PdM Enterprise는 디지털 혁신을 지원하는 최고의 예측 유지 관리 플랫폼입니다. 더 많은 새로운 기능이 내년에 출시될 예정입니다. Senseye의 최신 업데이트를 받아 보려면 등록하십시오.
자세한 내용은 다음을 누르십시오.
Niall Sullivan, Senseye, (+44)7916213216, [email protected]
Senseye 정보: www.senseye.io
영국에 본사를 두고 독일, 프랑스, 미국, 일본에 지사를 두고 있는 Senseye는 AI 기반 기계 건강 관리를 위한 선도적인 산업 솔루션 회사입니다. Senseye는 글로벌 산업 조직이 자동차, 제조, 중공업 및 CPG/FMCG와 같은 주요 산업에서 기계 상태 최적화를 통해 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다.
장비 유지 보수 및 수리
이러한 전환이 몇 년 동안 진행되어 왔지만 인텔은 에지에서 데이터 처리로의 전환이 COVID-19 이후에만 증가할 것으로 예상합니다. 인텔은 이번 주에 엣지 컴퓨팅 플랫폼에서 실시간으로 데이터를 처리하고 분석해야 하는 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션에 최적화된 여러 버전의 프로세서를 출시했습니다. 온라인 Intel Industrial Summit 2020 이벤트에서 발표된 업데이트에는 단일 스레드 성능에서 23%의 성능 향상과 멀티스레드 성능에서 19% 향상을 제공하는 11세대 코어 제품이 포함됩니다. 참조: 기업이 업무
산업용 사물 인터넷은 첨단 제조를 가능하게 합니다. 산업용 사물 인터넷(IIoT), 인더스트리 4.0 및 디지털 공장과 같은 제조 캐치프레이즈가 많이 있습니다. “때로는 유행어가 많습니다. 때로는 그 이면에 많은 현실이 있습니다.”라고 Siemens(독일 베를린 및 뮌헨)의 연구 개발 관리자인 Roger Hart가 말했습니다. “디지털화는 많은 것을 바꾸고 있습니다. 많은 경우에 실제로 새로운 비즈니스 모델을 주도하고 있습니다.”라고 Hart는 말했습니다. 사람들은 제조 과정을 점점 더 디지털화하면 수집할 수 있는 데이터와 정보