스마트폰으로 하는 원격 공장 투어: 상태 모니터링을 위한 강력한 도구

스마트폰을 활용한 스마트한 원격 공장 투어 7단계 접근법

상태 모니터링에 대한 권장 사항을 제시하기 전, 현장을 방문해 문제의 기계들을 면밀히 살피고 그들을 가장 잘 아는 사람들을 인터뷰하는 것은 항상 유용하다. 그러나 '뉴 노멀' 시대에 직면한 제약으로 인해 대부분의 경우 그러한 방문을 수행할 수 없게 되었다.

하지만 대안이 있다. 물리적 방문이 불가능할 때, 스마트폰과 화상 회의 기술, 그리고 특정 기본 정보가 결합되면 현장을 원격으로 투어하며 기계에 대한 올바른 권장 사항을 내리는 데 필요한 모든 것을 배울 수 있다.

우리의 7단계 가이드는 다음과 같다:

1. 지식 주입(Injecting Knowledge)

우리의 상태 모니터링 접근법은 기계를 최대한 잘 이해해 우리의 엔지니어링 지식을 머신러닝에 효과적으로 '주입'하는 것이다. 데이터가 알고리즘에 던져져 기계에 대해 학습하기를 바라는 고전적인 데이터 사이언스 모델을 따르는 대신, 상태 모니터링 지식이 처음부터 올바른 방식으로 적용되도록 함으로써 알고리즘에 '출발점'을 주는 것을 시도한다.

예를 들어 기계가 꺼질 때마다 알고리즘이 기계의 온/오프 상태를 매번 학습할 필요가 없도록 한다. 이는 '알려진 사실'이기 때문이다. 인간은 기계나 그래프를 보고 직관적으로 '켜진' 상태만 보면 된다는 것을 안다. 기계와의 차이점은 기계에 컨텍스트가 부족하다는 점이다. 따라서 우리가 그 컨텍스트를 제공하고, 머신러닝 알고리즘이 우리가 이미 아는 것들에 시간을 쓰지 않도록 해야 한다. 대신 그들은 우리가 모르는 것들, 그리고 대규모로 문제를 찾을 때 우리가 찾고 싶은 것들을 찾을 수 있다.

이를 실현하기 위해 우리는 먼저 그들의 기계와 컴포넌트를 살펴본다. 이상적으로는 고객 현장을 방문해 기계를 보고, 데이터를 읽고, 운영자들과 '직접' 대화한다. 전례 없는 이 시기에 우리는 이를 원격으로 수행해야 하며, 이는 최소한 기본적인 컨텍스트 정보를 필요로 한다.

2. 단순하게 유지(Keep It Simple)

비디오는 고객의 기계를 연구하는 데 거의 이상적인 수단이다. 360도 뷰를 가능하게 하기 때문이다. 대부분의 경우 스마트폰으로 촬영한 비디오로도 충분하다. 공장 현장은 종종 소음이 심하고 와이파이 접속이 열악한 환경이다. 좋은 의도를 가진 고객이 라이브 비디오나 AR 솔루션으로 기계 원격 투어를 제공하려다 연결이 계속 끊겨 결국 사용할 수 없게 되는 경우가 많다.

녹화된 비디오를 공유하면(고객의 서버에 호스팅하거나 단순히 이메일로 전송), 시청자는 필요시 관심 지점에서 일시 정지하거나 되감을 수 있다. 게다가 비디오 녹화 공유는 발표자가 라이브 해설의 압박과 스트레스 없이 시간을 들여 자세히 설명할 수 있게 한다.

이상적인 세계에서는 비디오 영상이 동시에 캡처된 데이터와 동시에 실행될 것이다. 하지만 이것이 얼마나 복잡하고 시간 민감한 작업인지 우리는 안다. 그래서 우리의 목적에는 우리가 보는 프로세스에 적합한 고주파 데이터 스크린샷이 일반적으로 그 데이터가 특정 동작과 어떻게 관련되는지 볼 수 있게 해준다.

3. 가장 잘 아는 사람이 안내(Know Your Stuff)

기계 투어를 안내하기에 가장 이상적인 사람은 그 기계를 가장 잘 아는 사람이다. 기계와 항상 상호작용하는 유지보수 담당자나 유지보수 전문가가, 데이터 전문가보다 주어진 순간에 기계가 무엇을 하고 있는지, 입력과 출력이 무엇인지, 문제가 자주 발생하는 지점이 어디인지 설명하기에 더 적합하다.

4. 많을수록 좋다(Never Too Much)

우리는 고객에게 가능한 한 많은 영상을 수집해달라고 요청한다. 부족한 것보다 많은 편이 항상 낫다. 특정 구간에서 기계가 작동하는 모습을 오래 보여주는 것이 권장되며, 특히 특정 움직임을 수행하는 경우 더욱 그렇다.

특히 문제가 되는 기계라면, 유지보수 교대 중 '정지' 상태에서 촬영해도 실제로 가동 중이 아니더라도 이해를 시작할 수 있다. 그리고 기계가 인클로저 안에 숨겨져 있다면, 인클로저 자체만 보는 것보다 상자 안에서 무엇이 움직이는지 보는 것이 우리에게 훨씬 더 유용하다.

5. 상태 변화 관찰(Changing States)

신뢰할 수 있는 상태 모니터링은 알려진 상태에서 기계를 관찰하는 것을 요구한다. 동일한 구성요소가 반복적으로 같은 동작을 수행하더라도, 작동 속도와 자재 같은 요소는 종종 변할 수 있다. 따라서 기계에 들어가는 다양한 것들과 나오는 다양한 것들을 볼 수 있어야 하며, 기계의 각 상태 동안의 세부 사항을 볼 수 있어야 한다. 이러한 변화를 가시화하고 이해하는 것이 중요하다.

6. 프라이버시 존중(Respecting Privacy)

고객 현장 투어 시에는 거의 항상 보안 이슈를 고려해야 한다. 특히 독점 장비가 관련될 때 그렇다. 결과적으로 물리적 방문 시에는 그러한 특수 기계를 촬영하거나 Senseye 외부인과 논의할 수 없다.

현재 상황에서는 고객이 직접 비디오 영상을 촬영해 자사의 보안 서버에 호스팅하도록 요청함으로써 이러한 이슈를 극복할 수 있다. 영상을 공유하지 않거나 우리가 녹화하도록 허용하지 않음으로써, 고객은 비디오에 대한 완전한 통제를 유지하며 자사의 IP를 보호한다.

7. 컨텍스트가 왕(Context Is King)

머신러닝은 매우 무거운 작업을 수행하는 데 점점 더 능숙해지고 있다. 하지만 추가 지식을 주입함으로써, 우리는 그것이 더 열심히 일하게 만들 수 있으며, 우리가 이미 아는 것을 알려주는 것에서 구해줄 수 있다. 현장 투어는 그 지식을 수집하는 데 필수적이다. 현재 상황은 우리가 직접 투어를 수행하기 어렵게 만들지만, 스마트폰, 좋은 상태 모니터링 데이터, 전문가 해설자와 함께 우리는 고객과 원격으로 효과적으로 협업할 수 있다.

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