예측적 유지보수를 가로막는 3가지 장애물

예측 유지 관리는 훌륭하게 들립니다. 자산이 실패의 징후를 보이기 전에 계획되지 않은 가동 중지 시간(수익 손실)을 일으키기 전에 자산을 유지 관리하는 동시에 예방 유지 관리 프로그램보다 적은 비용을 지출하여 수익성과 처리량을 높입니다. 이점은 매우 분명합니다. 그렇다면 왜 비교적 적은 수의 회사가 활성 예측 유지 관리 프로그램을 가지고 있습니까?

기술

제조 회사는 재료의 흐름과 조립에 최적화되어 있습니다. 이들은 전통적으로 상태 모니터링 또는 데이터 분석의 전문가가 아니며 그렇게 해야 한다고 생각하지 않습니다. 최근까지 성공적인 예측 유지보수를 위해서는 외부 컨설턴트나 숙련된 사내 상태 모니터링 전문가 팀이 필요했습니다.

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또한 예측 유지 관리를 활용하려면 '사물 인터넷'/인더스트리 4.0에 막대한 투자가 필요하다는 일반적인 믿음이 있습니다. 예측이 인더스트리 4.0의 가장 흥미로운 용도라고 생각하지만 대부분의 자동화 장비(예:PLC를 통한 산업용 로봇)는 이미 양질의 데이터를 수집하고 있습니다. 문제는 거의 기술이 아니라 접근성입니다. 데이터를 가져와 미들웨어 계층에 저장해야 합니다.

이 장벽을 극복하는 방법

재정적 정당성

미지의 것에 대한 두려움과 '우리가 가진 것이 효과가 있다'는 믿음(종종 잘못된 위치에 있음)을 고려할 때 유지보수 접근 방식의 패러다임 전환을 처음에는 정당화하기 어려울 수 있습니다. 예측 유지 관리를 채택하려면 초기 비용이 필요하지만 단기적인 관점에서 보는 것은 지양해야 합니다. 성공적인 예측 유지 관리는 운영 및 유지 관리 비용의 20% 이상을 절약하는 것으로 지속적으로 입증됩니다. 장기적 관점은 성공적인 프로그램을 통해 총 소유 비용(TCO)을 줄이고 가동 중지 시간을 현저히 줄일 수 있다는 점(30-50%)을 이해하는 것입니다.

외부 컨설턴트와 기존 상태 모니터링 하드웨어 '박스 푸셔'는 예측 유지 관리 프로젝트의 범위를 최대한 확대하려고 노력하지만 이는 복구할 수 없는 비용과 비효율로의 회귀가 될 수 있습니다. 모든 유지 관리 담당자는 작업에 적합한 도구를 가져오는 것이 중요하며 올바른 예측 유지 관리 소프트웨어를 선택하고 접근 방식도 다르지 않다고 말할 것입니다.

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문화적 적합성

유지 보수는 종종 화재 진압 활동으로 볼 수 있으며 유지 보수 담당자는 임박한 재난에 대한 경고가 거의 또는 전혀 제공되지 않는 상황에서 최선을 다합니다. 무엇이든 변경하면 추가 문제가 발생할 수 있다는 정당한 두려움이 있습니다. 이것이 모든 예측 유지 관리 프로그램이 천천히 도입되고 모든 사람(관리자, 관리자, CXO)에 대한 이점이 명확하고 일관되게 입증될 수 있는 것이 절대적으로 중요한 이유입니다.

예측 유지보수가 유지보수 담당자의 직업 안정성을 위협할 수 있다는 우려에 직면하는 경우가 있습니다. 올바른 예측 유지보수 도구를 갖춘 유지보수 담당자의 권한이 배가되고 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄이는 데 훨씬 더 크게 기여할 수 있다는 증거를 보았기 때문에 우리는 반대 입장을 취합니다.

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