장비 유지 보수 및 수리
R&M(신뢰성 및 유지 관리)은 일반적으로 개선을 위한 권장 사항과 함께 규정 준수 목표에 대한 점수를 부여하는 평가 및 감사입니다. 하지만 이런 종류의 평가는 하루, 일주일, 어떤 경우에는 한 달 안에 완료할 수 없습니다. 이것이 바로 정확하고 실행 가능한 결과를 얻기 위해 R&M 평가를 통해 운영 성과를 개선하는 방법을 보여주는 이유입니다.
시기적절한 로드맵을 통해 상세한 실행 계획을 개발하는 것부터 시작하세요. 평가는 최고 효율성으로 운영되지 않는 현재 프로세스와 그러한 프로세스를 확인하는 데 중점을 두어야 합니다. 주요 단계에는 작업자와의 커뮤니케이션, 전력 사용량에 대한 데이터, 장비 성능, 장비 및 구성 요소의 수명, 측정 격차 분석, 데이터 수집 및 분석을 위한 회의, 운영에 필요한 기타 요소가 포함됩니다. 평가는 개방적이고 정직해야 하므로 관련된 모든 사람이 요구사항의 우선순위를 정하기 위해 자유롭게 말할 수 있도록 권장되어야 합니다. 모든 것이 연관되어 있다는 것을 기억하세요. "나무"와 "숲"을 모두 살펴보고 각각이 서로에게 어떤 영향을 미치는지 확인하는 것이 좋습니다.
이 경우 도구의 궁극적인 목표는 실패율, 평균 실패 간 시간 및 관련 데이터와 같은 항목을 측정하는 것입니다. 이를 위해서는 고급 디지털 도구와 기술이 이상적이지만, 이 데이터는 간단한 펜과 종이로도 수집할 수 있습니다. 그러나 이것이 정보를 수집하는 유일한 수단으로 권장되는 것은 아닙니다.
또한 귀하의 것과 동일하거나 유사한 설계의 유지 관리 일정과 신뢰성을 결정하는 데 도움이 되는 예측 도구를 고려하고 구현하는 것이 좋습니다. 이 정보를 통해 유지 관리를 적절하게 조정할 수 있을 뿐만 아니라 오류를 방지하기 위해 오류를 예측할 수도 있습니다.
예측은 R&M 평가의 가장 바람직한 이점 중 하나입니다. 신뢰성을 결정하는 데 사용되는 데이터를 설명하기 위해 미리 결정된 예측 표준을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 217Plus 시스템은 군대와 정부에서 사용되는 MIL-HDBK-217 모델을 대체하기 위해 개발되었습니다. 217Plus 시스템은 운영 환경, 품질 및 신뢰성에 대한 모든 영향에 대한 향상된 접근 방식으로 구성되었습니다. 또한 필요에 따라 계속 업데이트됩니다.
그러나 이것이 R&M 평가를 수행하는 유일한 표준은 아닙니다. 다른 표준도 많고 지원하는 산업에 따라 지속적으로 변화하기 때문입니다. 많은 R&M 예측 평가 도구를 사용하면 다양한 응력, 온도 및 기타 작동 조건과 같은 작동 매개변수를 입력할 수 있습니다. 그런 다음 도구는 지정된 표준에 따라 수행된 작업을 계산하여 실패율, 기간 및 횟수를 결정합니다. 이 예측 방법은 시간이 지남에 따라 더 많은 데이터가 수신되고 처리됨에 따라 향상될 수도 있습니다.
R&M 평가는 말처럼 쉽지 않습니다. HDS는 전문 진단, 수리 및 재가공 서비스를 통해 귀하의 운영을 가능한 한 오랫동안 최상의 상태로 유지함으로써 도움을 드릴 수 있습니다. HDS는 또한 원심분리기부터 압축기에 이르기까지 모든 종류의 회전 장비에 대한 테스트, 검사 등을 수행합니다.
장비 유지 보수 및 수리
클라우드 컴퓨팅에 대한 수요로 인해 다양한 유형의 클라우드 배포 모델이 생겨났습니다. 이러한 모델은 유사한 기술을 기반으로 하지만 확장성, 비용, 성능 및 개인 정보 보호 면에서 다릅니다. 어떤 클라우드 모델이 비즈니스에 가장 적합한지 항상 명확하지는 않습니다. 의사 결정자는 컴퓨팅 및 비즈니스 요구 사항을 고려해야 하며 다양한 배포 유형이 제공할 수 있는 것이 무엇인지 알아야 합니다. 5가지 주요 클라우드 배포 모델에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요. 귀하의 비즈니스에 가장 적합한 선택을 찾으십시오. 클라우드 배포란 무
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