MTTR(평균 수리 시간):정의, 계산 및 비즈니스 영향

평균 수리 시간(MTTR):

평균 복구 시간, 평균 해결 시간, 평균 해결 시간이라고도 하는 MTTR은 고장난 시스템이나 장비를 수리하는 데 필요한 평균 시간을 측정하는 핵심 성과 지표(KPI)입니다. 이 지표는 오류가 발생한 순간부터 시작되어 진단, 수리, 테스트 단계를 포함하여 시스템이나 장비가 다시 완전히 작동할 때까지 계속됩니다. 일반적으로 시간 단위로 표시되는 MTTR은 자산에 장애가 발생한 후 정상 작동으로 돌아오기까지의 평균 시간을 나타냅니다.

MTTR은 평균, 또는 의미 특정 자산을 수리하는 데 걸리는 시간. 이는 수리 시간이 훨씬 더 오래 걸릴 수 있음을 의미합니다. 시간이 덜 걸릴 수도 있습니다. MTTR은 절대적인 것으로 간주되어서는 안 됩니다. 대신 이 지표는 유지 관리 팀이 작업 전반에 걸쳐 효율성을 높이고 가동 중지 시간을 줄일 수 있도록 기준을 설정하므로 가치가 있습니다.

실제로 MTTR은 운영 효율성과 생산성에 직접적인 영향을 미치기 때문에 유지 관리에서 중요한 지표입니다. MTTR이 낮을수록 수리 프로세스가 더 효율적이고 가동 중지 시간이 최소화되며 운영 연속성이 유지된다는 의미입니다. 조직에서는 진단 절차 개선, 예비 부품 가용성 보장, 유지 관리 인력 기술 강화 등 다양한 전략을 통해 MTTR을 줄이기 위해 노력하는 경우가 많습니다.

예측 유지 관리 및 실시간 모니터링 시스템과 같은 고급 기술은 유지 관리 팀이 문제가 에스컬레이션되기 전에 신속하게 식별하고 해결할 수 있도록 하여 MTTR을 낮추는 데 기여할 수 있습니다. 또한 수리 프로세스에 참여하는 여러 팀 간의 효율적인 의사소통과 효과적인 조정은 MTTR을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 시간이 지남에 따라 MTTR을 추적하고 분석하면 조직이 유지 관리 프로세스의 병목 현상을 식별하고 지속적인 개선을 구현하는 데 도움이 됩니다. 이 지표는 유지 관리 관행을 최적화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 리소스를 보다 효과적으로 계획하고 할당하는 데도 도움이 됩니다. 좋은 CMMS는 조직이 MTTR 및 기타 지표를 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다.

제조, 항공우주, 통신 등 가동 중지 시간으로 인해 상당한 재정적 손실이 발생할 수 있는 산업에서는 운영 성과와 경쟁력을 유지하기 위해 낮은 MTTR을 유지하는 것이 필수적입니다. 따라서 MTTR은 유지 관리 효율성과 전반적인 운영 신뢰성에 대한 핵심 성과 지표(KPI) 역할을 하며 노력을 안내합니다.
유지보수 전략을 강화하고 예상치 못한 상황에서 신속한 복구를 보장합니다.
장비 고장.

MTTR, MTBF, MTTF, MTTA, MTTD 및 실패율의 차이점은 무엇인가요?

MTTR은 자산 성과를 측정하는 하나의 척도일 뿐입니다. 기타 성능 지표에는 사고 사이의 평균 시간을 측정하여 자산의 전반적인 신뢰성을 나타내는 MTBF(평균 고장 간격)가 포함됩니다. 수리할 수 없는 자산의 평균 수명을 결정하는 데 사용되는 MTTF(평균 고장 시간)

또한 많은 조직에서는 MTTA(Mean Time to Acknowledge)와 MTTD(Mean Time to Detect)를 추적합니다.

이러한 유지 관리 KPI는 장비 성능 문제에 대응할 때 유지 관리 팀의 전반적인 효율성을 결정하는 데 도움이 됩니다. MTBF, MTTR, MTTF를 함께 사용하여 각 자산의 가용성과 안정성을 포괄적으로 살펴보세요.

MTTR 대 MTBF

MTTR(평균 수리 시간)과 MTBF(평균 고장 간격)는 모두 자산 가용성을 측정합니다. 이 두 KPI는 다양한 각도에서 가용성에 대해 논의하며 서로 다른 중요한 질문을 던집니다. 이를 통해 팀은 자산 안정성과 가동 시간을 더욱 완벽하게 파악할 수 있습니다.

MTTR을 계산하면 자산을 완전히 수리하는 데 걸리는 시간을 알 수 있습니다. 그러나 MTTR 자체로는 오류가 얼마나 자주 발생할 수 있는지 알려주지 않습니다. 그렇기 때문에 살펴보는 것이 유익합니다.
MTBF도 마찬가지입니다.

MTBF는 자산이 실패하기 전에 실행될 가능성이 있는 기간을 측정합니다. MTBF는 자체적으로 이러한 오류가 얼마나 심각한지 또는 유지 관리 팀이 이러한 오류를 복구하는 데 걸리는 시간을 알려주지 않습니다.

MTBF와 MTTR을 모두 사용하면 자산이 얼마나 자주 고장날지, 그리고 이러한 고장이 얼마나 심각한지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 팀은 자산에 유지 관리가 필요한 시점과 수리에 소요되는 시간을 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

MTTR 대 MTTF

평균 고장 시간(MTTF)은 복구할 수 없는 자산이 고장날 때까지 지속되는 기간을 평가합니다. MTTF는 종종 MTBF와 혼동됩니다. 차이점은 MTBF는 고칠 수 있는 자산에 사용되는 반면, MTTF는 고장난 후 교체해야 하는 자산에 사용된다는 것입니다.

MTTR 및 MTBF와 마찬가지로 MTTF는 오류 측정항목입니다. 리소스 할당에 대한 결정을 내리는 데 유용합니다. 예측과 예산 책정에도 도움이 될 수 있습니다. 시스템이나 자산이 언제 고장날 것으로 예상되는지를 아는 것은 재고 계획을 개선하고 보다 신중한 자산 수명 주기 관리 시스템을 만드는 좋은 방법입니다.

MTTR과 MTTA

MTTA(Mean Time to Acknowledge)는 유지 관리 팀이 새로운 사고를 인식하고 이에 대한 조치를 시작하는 데 걸리는 시간을 추적합니다. MTTA를 MTTR의 세부적인 요소로 생각하면 도움이 됩니다. MTTR에는 자산 결함 발견, 진단 및 수리와 관련된 모든 단계가 포함됩니다. MTTA는 이 과정의 첫 번째 단계를 나타냅니다.

팀이 사고를 빨리 인식할수록 문제를 더 빨리 해결하고 해결할 수 있습니다. 무선 센서와 같은 도구는 자산 기능의 변화에 ​​따라 자동으로 경고를 발행할 수 있습니다. 좋은 CMMS는 진동 수준이 임계값을 넘을 때마다 작업 주문을 생성할 수도 있습니다. 이는 MTTA, 궁극적으로는 MTTR을 줄이는 몇 가지 방법일 뿐입니다.

MTTR과 MTTD

평균 감지 시간(MTTD)은 유지 관리 팀이 새로운 결함이나 자산의 다른 문제를 감지하는 데 걸리는 시간을 측정합니다.

MTTD는 MTTA와 유사하지만 훨씬 더 세부적인 데이터 포인트를 나타냅니다. MTTD는 팀이 문제를 감지하는 데 걸리는 시간을 측정하는 반면, MTTA는 팀이 문제를 감지하고 조치를 취하는 데 걸리는 시간을 측정합니다.

MTTD는 MTTR의 첫 번째 단계 또는 사고에 대한 유지 관리 팀의 대응의 시작이라고 생각할 수 있습니다. MTTR과 함께 MTTD 및 MTTA를 추적하면 MRO 팀이 개선해야 할 부분에 대한 정확한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

자세한 내용은 7가지 가장 중요한 유지 관리 지표를 참조하세요.

MTTR 대 실패율

MTTR과 실패율은 모두 자산 가동 중지 시간에 대한 통찰력을 제공합니다. 그러나 그들은 매우 다른 방식으로 작동합니다.

실패율은 특정 기간 내에 자산이 얼마나 자주 고장나는지를 측정합니다. 실패율은 주로 시간 단위로 계산됩니다.

실패율을 계산하려면 총 자산 실패 횟수를 자산이 작동된 시간으로 나눕니다. 예를 들어, 펌프가 20,000시간 동안 10번 고장났다면 고장률은 다음과 같습니다.

10개 실패 / 20,000시간 =시간당 0.0005개 실패

고장률은 MTBF의 반대라고 생각할 수 있습니다. MTBF는 자산의 수명을 알려줍니다.
실패하기 전에 실행하세요. 실패율은 주어진 시간 내에 해당 자산이 몇 번이나 실패할지를 나타냅니다.

MTTR은 실패 지표이기도 하지만 다른 통찰력을 제공합니다. MTTR은 자산에 장애가 발생할 가능성이 있는 빈도를 알려주는 대신 장애가 운영에 어떤 영향을 미칠지 알려줍니다. MTTR을 통해 자산이 오프라인 상태인 기간을 알 수 있습니다. 또한 수리 과정에서 자원, 인력, 노동 시간의 사용을 예측하는 데 도움이 됩니다.

MTTR은 SLA와 어떤 관련이 있나요?

서비스 수준 계약 또는 시스템 수준 계약(SLA)은 서비스 제공업체의 클라이언트에 대한 특정 가동 시간 및 안정성 지표를 보장합니다. 제공업체는 비용이 많이 드는 처벌을 피하기 위해 SLA 조건을 준수해야 합니다.

SLA에는 예상치 못한 사고로부터 복구하는 데 필요한 시간과 관련된 MTTR에 대한 규정이 포함될 수 있습니다.

평균 수리 시간을 계산하는 방법

MTTR을 찾는 것은 매우 간단한 프로세스이지만 계획되지 않은 유지 관리 작업에 소요된 총 시간과 특정 기간 동안 기계가 경험한 사고 수를 포함하여 자산의 성능 기록에 대한 지식이 필요합니다.
기간입니다.

효과적인 MTTR 계산은 팀이 문제를 식별하고, 문제를 진단하고, 수리를 완료하고, 자산을 재조립 및 보정하고, 마지막으로 장비를 다시 시작하고 테스트하는 데 걸리는 총 시간을 측정합니다.

MTTR을 계산하려면 고장 순간부터 자산이 완전히 복원될 때까지 계획되지 않은 유지 관리를 위해 자산이 오프라인 상태인 총 시간을 미리 정해진 기간 동안 수행된 총 수리 횟수로 나눕니다. 이 계산은 간단한 공식으로 표현할 수 있습니다:

MTTR 공식

총 유지보수 가동 중지 시간 ¼ 수리 횟수 =MTTR

MTTR이 낮다는 것은 자산을 쉽게 수리하고 즉시 서비스로 복귀할 수 있어 운영에 거의 또는 전혀 영향을 미치지 않는다는 것을 의미합니다. 한편, MTTR 점수가 높을수록 큰 영향을 의미하며 일반적으로 하나 이상의 시스템에 비용이 많이 드는 가동 중지 시간이 발생합니다.

유지 관리 및 신뢰성 전문가들은 이상적인 MTTR이 약 5시간이라는 데 동의하지만 이는 자산 유형에 따라 다릅니다. 최종 목표는 높은 MTTR 점수를 찾아서 줄이고 수리 효율성을 높이는 것입니다.

MTTR이 중요한 이유는 무엇인가요?

평균 수리 시간은 자산 가용성과 신뢰성을 평가하는 중요한 지표입니다. MTTR은 자산을 처음 테스트하고 진단한 시점부터 수리 프로세스가 끝날 때까지 자산을 정상 작동 상태로 되돌리는 데 필요한 평균 시간을 평가합니다. 이는 일정을 계획하고 재고 결정을 내려야 하는 유지 관리 관리자에게 유용합니다.

MTTR은 팀이 유지 관리 프로세스를 벤치마킹하고 개선 목표를 설정하는 데 도움이 됩니다. MTTR은 또한 조직이 자산 수리 또는 교체 여부를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

MTTR은 자산 관리의 거의 모든 단계, 특히 취득, 활용, 유지 관리, 폐기에 대한 통찰력을 팀에 제공하기 때문에 매우 널리 사용됩니다. 측정항목은 의사결정자가 다음과 같은 주요 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자산을 수리해야 할까요, 아니면 교체해야 할까요?

MTTR이 낮다는 것은 특정 자산을 최고 성능으로 신속하게 복원할 수 있음을 나타냅니다. 유지보수 담당자는 과도한 가동 중단 시간이나 비용 없이 쉽게 수리를 수행할 수 있습니다. MTTR이 낮은 자산은 비용보다 조직에 더 많은 가치를 제공하므로 교체하기보다는 수리해야 합니다.

반면, MTTR이 높은 자산은 교체해야 할 수도 있습니다. MTTR이 높다는 것은 자산을 수리하는 데 오랜 시간이 걸리고, 이는 조직에 광범위하고 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 수반한다는 것을 의미합니다. 대부분의 경우 이는 조직이 교체하는 것이 더 나을 것임을 의미합니다.
자산입니다.

예방 유지보수는 언제 수행해야 합니까?

MTTR은 예방 유지 관리를 위한 최적의 시기에 대한 통찰력을 제공하여 자산의 수명을 극대화하고 예상치 못한 오류를 방지할 수 있습니다.

MTTR은 예방적 유지 관리 프로그램의 성공 여부를 측정하는 데도 도움이 될 수 있습니다. MTTR 및 PM 완료율과 같은 KPI를 추적하는 것이 좋습니다. 좋은 CMMS는 이러한 지표를 분석하여 관리자가 예방 유지 관리 프로그램이 효과적인지 확인할 수 있습니다. MTTR이 개선된다면 예방 유지 관리 프로그램이 효과가 있다는 좋은 신호입니다.

수리 시간이 느려진다는 것이 무엇인가요?

MTTR은 유지 관리 작업의 병목 현상을 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 체계적이지 않은 부품 재고 관리 프로세스로 인해 기계를 백업하고 실행하는 데 걸리는 시간이 크게 늘어날 수 있습니다.

MTTR은 수리 프로세스에 대한 세부적인 통찰력을 제공할 수 있습니다. 구성 요소 부품과 개별 자산의 MTTR을 계산할 수 있습니다. 이는 팀이 속도 저하가 발생하는 위치를 정확히 확인하고 프로세스를 개선하기 위한 조치를 취할 수 있음을 의미합니다.

평균 수리 시간의 이점

평균 수리 시간(MTTR) 측정은 유지 관리 효율성과 운영 성능을 향상시키는 몇 가지 중요한 이점을 제공합니다. 첫째, MTTR은 장애 발생 후 장비를 전체 기능으로 복원하는 데 걸리는 시간을 명확하게 이해하여 조직이 수리 프로세스의 비효율성을 식별할 수 있도록 합니다. MTTR을 분석함으로써 기업은 진단 절차를 강화하거나 예비 부품에 대한 더 빠른 접근을 보장하는 등 개선이 필요한 영역을 정확히 찾아낼 수 있습니다. MTTR을 줄이면 가동 중지 시간이 줄어들며 이는 생산성을 유지하고 생산 일정을 맞추는 데 중요합니다.

또한 MTTR이 낮을수록 자산 가용성과 신뢰성이 향상되어 전체 장비 효율성(OEE)에 직접적인 영향을 미칩니다. 이 지표는 수리에 필요한 시간과 인력에 대한 통찰력을 제공하고 유지 관리 작업의 더 나은 예약 및 할당을 지원하므로 리소스 계획에도 도움이 됩니다. 또한, 시간 경과에 따른 MTTR을 추적하면 조직은 유지 관리 전략의 효율성을 측정하고 데이터 기반 결정을 내려 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 기업은 MTTR 감소에 집중함으로써 적시 납품을 보장하고 장비 고장이 생산에 미치는 영향을 줄여 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 궁극적으로 MTTR은 유지 관리 관행과 운영 효율성의 지속적인 개선을 지원하는 귀중한 지표입니다.

평균 수리 시간을 개선하는 방법

MTTR을 줄이려면 장애에 대한 심층 분석, 자산 상태에 대한 면밀한 모니터링, 예방적 유지 관리 작업에 대한 계획된 일정이 필요합니다.

상태 모니터링

사물 인터넷(IoT) 기술이 발전하고 접근성이 높아짐에 따라 많은 제조 공장에서는 장비 상태를 실시간으로 모니터링하고 시간 경과에 따른 자산 성능을 추적하는 상태 모니터링 프로그램을 채택하기 시작했습니다. 스마트 센서는 종종 기계 고장의 첫 번째 징후가 되는 온도 및 진동과 같은 조건을 지속적으로 모니터링합니다.

상태 모니터링은 기본 시스템 성능에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 조건이 정상/최적 작동을 위해 사전 정의된 임계값을 초과하는 경우 유지 관리 직원에게 경고할 수 있습니다. 이를 통해 유지보수 담당자는 고장 및 예상치 못한 가동 중단 시간이 발생하기 전에 작은 문제(예:마모된 베어링 교체)를 해결하고 수리할 수 있습니다.  사소한 유지 관리 문제가 완전한 고장으로 확대되기 전에 해결함으로써 상태 모니터링을 통해 자산의 MTTR을 크게 줄일 수 있습니다.

예측 유지 관리

상태 모니터링을 통해 얻은 통찰력을 통해 장비에 대한 예측 유지 관리를 수행할 수 있습니다. 예측 유지 관리는 기계 자체의 데이터를 사용하여 오류가 발생할 수 있는 시기를 예측하고 애초에 오류가 발생하지 않도록 방지한다는 점에서 예정된 예방 유지 관리와 다릅니다. 이러한 데이터 기반 통찰력을 통해 MTTR 점수를 지속적으로 향상시켜 궁극적으로 생산 가동 시간을 극대화하는 동시에 시간과 비용을 모두 줄일 수 있습니다.

오늘날 많은 조직에서는 AI(인공지능)와 자동화를 활용하여 자산 상태 데이터를 분석하고 잠재적인 기계 결함을 진단하고 있습니다. 이러한 디지털 도구를 사용하면 팀이 문제를 조기에 감지하고 신속하게 해결할 수 있어 MTTR이 크게 낮아질 수 있습니다. AI와 자동화를 통해 노동력이 제한된 조직도 예측 유지 관리 접근 방식으로 전환할 수 있습니다.

평균 수리 시간 계산에 대한 일반적인 과제

일관되지 않은 수리 시간 기록 :일반적인 문제 중 하나는 수리 시간이 일관되지 않게 기록된다는 것입니다. 수리 시작 및 종료 시간을 문서화하는 표준화된 절차가 없으면 수집된 데이터를 신뢰할 수 없습니다.

수리 복잡성의 변화 :수리 복잡성의 변화로 인해 MTTR 계산이 왜곡될 수 있습니다. 예를 들어, 간단한 수리는 복잡한 수리보다 훨씬 적은 시간이 소요될 수 있으므로 의미 있는 평균을 도출하기가 어렵습니다.

통합 시스템 부족 :많은 조직이 여전히 수동 프로세스나 이기종 시스템에 의존하여 데이터 단편화 및 부정확성을 초래합니다. 모든 유지 보수 담당자가 교육을 받고 수리 보고 시 동일한 절차를 따르도록 하는 것이 중요합니다.

외부 요인 :예비 부품 수령이 지연되거나 전문 기술자의 가용성이 높아지면 수리 시간에 영향을 줄 수 있지만 유지 관리 팀이 통제할 수 없는 경우가 많습니다.

간과된 다운타임 :장비가 식을 때까지 기다리거나 안전 점검을 하는 등 수리 과정과 직접적인 관련이 없는 잠재적인 가동 중단 시간은 전체 서비스에 영향을 줄 수 있습니다.
MTTR 계산.

이러한 문제를 해결하려면 표준화된 절차, 효과적인 교육, 컴퓨터화된 유지 관리 시스템(CMMS), 지속적인 모니터링 및 분석을 결합하여 정확하고 실행 가능한 MTTR 데이터를 보장해야 합니다.

평균 수리 시간에 대한 일반적인 사용 사례

• 제조: MTTR은 생산 중단 시간을 최소화하고 지속적인 운영을 보장하는 데 중요합니다. 제조업체는 MTTR을 분석하여 수리 프로세스의 병목 현상을 식별하고 개선 사항을 구현하여 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.
• IT 산업: MTTR은 하드웨어 및 소프트웨어 오류에 대한 사고 대응 및 해결 시간의 효율성을 측정합니다. 서비스 수준을 유지하고 비즈니스 운영에 미치는 영향을 최소화하려면 빠른 복구 시간이 필수적입니다.
• 통신: MTTR은 네트워크 안정성과 서비스 가용성을 보장합니다. MTTR을 추적함으로써 통신 회사는 유지 관리 일정을 최적화하고 서비스 중단을 줄여 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
• 의료: MTTR은 의료 장비의 가용성을 유지하고 환자의 안전을 보장하는 데 중요합니다. 병원에서는 MTTR을 사용하여 MRI 기계 및 인공호흡기와 같은 중요한 장치의 수리를 관리하고 필요할 때 작동되도록 보장합니다.
• 에너지 부문: MTTR은 발전 및 배전 시스템의 신뢰성을 향상시킵니다. 수리 시간을 최소화함으로써 에너지 회사는 안정적인 전력 공급을 보장하고 정전 위험을 줄일 수 있습니다.

오류 측정항목을 통해 유지 관리 및 신뢰성 프로그램을 개선하는 방법

유지 관리 및 신뢰성 조직은 자산의 신뢰성으로 정의되며 모든 공장의 목표는 장비 가동 중지 시간을 최소화하는 것입니다. 예상치 못한 유지보수로 인해 생산이 지연되고 계획되지 않은 비용이 발생할 수 있으므로 자산 실패는 회사의 수익에 직접적인 영향을 미칩니다.

MTTR(평균 수리 시간)은 팀이 계획되지 않은 유지 관리 문제를 얼마나 효율적으로 해결하는지 이해하고 프로세스의 병목 현상을 식별 및 해결하는 데 도움이 되는 유지 관리 측정항목입니다. MTTR을 줄이는 것은 플랜트 효율성을 향상시키는 데 중요합니다. 컴퓨터화된 유지 관리 시스템(CMMS)은 MTTR 및 기타 일반적인 유지 관리 핵심 성과 지표(KPI)를 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다.