숙련 노동력 부족? 제조업체가 2040년까지 할 수 있는 일

향후 몇 년은 북미 및 전 세계적으로 제조 분야에서 중추적인 해입니다. 출산율이 최고조에 달하고 50~60년대 베이비 붐이 사라진 지 오래면서 숙련된 노동력 부족의 해로운 영향이 나타나기 시작했습니다. 고령 근로자는 육체적으로 힘들고 기술 집약적인 직업에서 은퇴하고 있으며 너무 적은 수의 젊은 근로자가 지식과 의무를 제때에 이전할 수 있을 만큼 빠르게 합류하고 있습니다.

기계 가공, 금속 가공 및 관련 장비 제조와 같은 산업에서 48세 이상의 노동력 중위 연령은 전체 노동력의 평균 연령 42.5세를 훨씬 능가합니다. 45세에서 64세 사이의 제조업체는 약 630만 개이며 20세에서 34세 사이의 제조업체는 410만 개에 불과합니다.

신입사원을 만드는 데 약 20년이 걸린다는 점을 감안하면 노동력은 근본적인 변화를 경험하는 데 약 20년이 걸린다. 같은 20년 동안 숙련된 노동력의 공급은 최대 20%까지 감소할 수 있지만 수요는 계속 증가합니다. 이것은 세계적인 문제이기 때문에 더 나은 것을 만들기 위해 자본과 기계를 옮길 수 있는 곳은 없습니다. 남은 사람을 만들려면 더 똑똑한 기계가 필요합니다. 더 생산적입니다.

숙련된 노동력의 장기적인 부족을 해결하기 위해 제조업체가 할 수 있는 4가지 방법이 있습니다.

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요구되는 주요 기술을 식별합니다. 그렇지 않은 경우에는 생산성 증가에 투자하십시오.

남은 인력을 최고의 기술로 유인하여 최대한 활용하십시오.

생산성을 높여 기존 인력의 역량을 강화하세요.

스마트 자동화를 통해 숙련 노동력 부족을 보완하는 자율 기계를 통합합니다.

키트에 이러한 도구가 있으면 막을 수 없습니다!

핵심 기술 격차 파악 및 계획 수립

CNC 기계 작업자, 기계 유지 보수 작업자, 고정 엔지니어, 엔지니어링 기술자 및 기계 설정자의 31%가 55세 이상입니다. 용접, 파이프레이, 기계 역학, 기계공, 기계 및 산업 엔지니어는 이미 100만 명이 넘는 인력이 부족한 상태입니다. 1,400만 명에 달하는 직원의 위치

설상가상으로 이러한 종류의 작업이 항상 가능한 최고 수준의 생산성을 달성하는 것은 아닙니다. 혼성 제조업체에서 흔히 발생하는 것처럼 이러한 숙련된 근로자는 결국 핵심 역량과 강점에 미치지 못하는 업무를 맡게 됩니다.

우리는 기계공이 기계 공장에서 새 배치를 위한 구성 요소를 준비할 때 작업을 완료하기 위해 페인트 또는 분체 도장 부스에 들어가는 사람일 가능성이 가장 높다는 것을 알고 있습니다. 소규모 상점은 거의 예외 없이 현장에 단일 목적의 화가나 코터를 두지 않습니다. 대규모 공장에서는 광범위한 교육과 높은 이직률이 하이 믹스 마감 부서에서 현실이 되었을 때 원하는 품질을 거의 실현할 수 없습니다.

대량 제조업체는 이러한 시나리오에서 로봇과 같은 솔루션을 사용할 수 있으며, 이를 통해 종종 최고의 인력을 끌어들입니다. 그러나 정밀 제강과 같은 중공업 분야에서도 대량 맞춤화와 같은 추세가 이미 시작되고 있습니다. 이러한 시나리오에서 숙련된 노동력의 부족은 올바른 종류의 기술로만 보완될 수 있습니다. 용접, 기계가공, 코팅 또는 위의 모든 것 중에서 가장 수요가 많은 기술을 식별하는 것은 새로운 형태의 자동화에서 가장 큰 이점을 얻을 수 있는 곳을 파악하는 첫 번째 단계입니다.

가장 큰 "선택 사항"의 이해

제조업체는 이미 숙련된 ​​노동력 부족 문제를 해결하기 위해 솔루션에 과도한 투자를 하고 있습니다. 더 많은 기계와 기능은 항상 좋지만 이러한 기계가 어떻게 더 지능적으로 작동할 수 있는지 이해하는 것이 가장 비용 효율적인 접근 방식입니다.

누구도 미래를 예측할 수 없지만 계획에 유연성을 통합하면 가장 잘 적응할 수 있습니다. 유연한 제조 시스템 새로운 자본 지출 없이 고객의 요구 변화에 따라 최적화될 수 있기 때문에 계속되는 숙련된 노동력 부족에 대응하여 최상의 투자를 제공합니다. 또한 생산 요구 사항과 통화 및 응답 관계가 있습니다. 더 많은 을 요구하는 대신 더 많은 기술 이러한 시스템을 사용하면 생산에 맞게 조정되고 최적화되기 때문에 실제로 필요한 기술이 줄어듭니다.

자율적으로 숙련된 로봇이 이에 대한 완벽한 예입니다. 부가 가치 스프레이 공정의 경우, 페인트 총과 숙련된 작업자의 팔을 제자리에 유지하지만 실제로 작업에 직접 사용할 필요는 없는 것과 같습니다. 자율 로봇은 프로그래밍이 필요하지 않습니다. 즉, 로봇을 작동시키는 것은 목표를 설정하고 출력을 최적화하기만 하면 됩니다. 페인트가 너무 두껍습니까? 설정을 변경합니다. 파우더에 패러데이 케이지가 있습니까? 이에 대한 또 다른 설정이 있습니다.

전반적으로 자율 로봇은 숙련된 작업자를 실제로 적대시하지 않으면서 숙련된 노동력의 부족을 완화할 수 있습니다. 효율성, 직관성 및 전반적인 고통 절감 덕분에 놀랄 것입니다. 이러한 시스템의 특성은 처리 부품에 관계없이 작업자가 실제로 그것을 시도하고 시스템을 더 잘 알기 위해 서두릅니다.

고용주로서의 평판 높이기

다양한 산업 분야에서 젊은 근로자는 가정, 교육 및 개인 생활에서와 동일한 기술 우선 솔루션을 직장에서 기대합니다. 젊은이들은 최고의 솔루션으로 일하기를 원합니다. 제조 근로자의 거의 절반(48%)은 직장 기술이 개인 기술만큼 성능을 ​​발휘하기를 원하고 30%는 오래된 도구가 작업을 더 어렵게 만든다고 말합니다.

많은 사람들이 더러운 일을 기꺼이 하려고 하지만, 불필요하게 어려운 일을 기꺼이 하거나 기꺼이 하는 사람은 거의 없습니다. 직원들을 성공할 수 있는 최상의 위치에 배치함으로써 자신을 가장 매력적인 직장으로 만들 수 있습니다. 자율 로봇이 직원들을 흥분시켜 한때 공상 과학 소설로 여겨졌던 기술(당시 우리 시대에는)을 사용하게 하는 것처럼, 더 높은 상승세, 재정적으로 실행 가능, 고급 및 유연한 시스템을 통합할수록 극복할 가능성이 높아집니다. 다음 세대를 위한 숙련된 노동력이 부족합니다.

동시에 이것은 엔지니어링 인재와 훌륭한 고위 관리 팀이 귀하의 길을 가도록 장려합니다. 최고의 기계와 자본이 있는 곳에 가장 똑똑하고 자원이 풍부한 사람들이 올 것이며, 이는 사업주든 생산 리더든 상관없이 귀하의 작업을 더 쉽게 완료할 수 있도록 합니다.

성공하는 데 필요한 인재 확보

궁극적으로 우리는 미래가 정확히 어떤 모습일지 모르지만 사람들이 직장에서 어느 정도 생산적이 되기 시작하려면 약 20년이 걸린다는 것을 알고 있습니다. 현재로서는 미래의 노동력을 지원하기 위한 출생률 또는 이민률을 볼 수 없습니다. 자율 로봇 및 기타 유연한 제조 시스템은 다른 많은 시스템에서 볼 수 있는 장기적인 현금 위험 없이 그 격차를 메울 수 있습니다.

그래서 당신은 어떻게 생각하십니까? 위험이 손에서 벗어나는 것을 보았습니까? 퇴직 및 작별 파티의 속도를 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니까? 전화를 끊고 여기에서 어떻게 생각하는지 알려주십시오.

Omnirobotic은 스프레이 공정을 위한 자율 로봇 기술을 제공하여 산업용 로봇이 부품을 보고 자체 모션 프로그램을 계획하고 중요한 산업용 코팅 및 마감 공정을 실행할 수 있도록 합니다. 여기에서 어떤 종류의 수익을 얻을 수 있는지 확인하세요. , 또는 의 이점에 대해 자세히 알아보십시오. 자율 제조 시스템 .