자율 로봇이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것

자율 로봇은 인간의 제한된 감독으로 유연하고 반응적인 방식으로 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 새로운 형태의 걷기, 들어올리기, 구르는 로봇과 기존 산업용 로봇의 개선은 모두 이러한 시스템을 특히 구조화되지 않은 환경에서 더욱 유연하고 적응력 있게 만듭니다. 원격 검사, 자재 취급, 배송 서비스 또는 제조 공정에 관계없이 이러한 새로운 기능을 통해 로봇은 인간이 위험하고 지루하며 때로는 치명적인 작업을 수행할 필요성을 제한할 수 있습니다.

이는 숙련된 노동력의 공급이 점점 줄어들기 때문에 특히 중요합니다. 세계는 전통적으로 인간이 주도하는 다양한 직업에 대한 노동의 가용성을 실제로 제한하는 최초의 "인구통계학적 역전"을 겪고 있습니다. 사람들이 수행하기로 선택한 역할에서 더 까다로울 수 있지만 로봇은 우리 경제와 높은 생활 수준이 의존하는 기본 작업을 수행하는 데 훨씬 더 필요합니다.

자신의 작업 환경에서 자율 로봇을 맥락화하는 방법에 대해 생각하고 있다면 여기 몇 가지 CAN과 CANT가 있습니다. 모든 AI에서와 마찬가지로 자율 로봇은 우리의 상상력을 쫓게 만들 수 있지만 올바른 참조를 통해 사물을 좀 더 현실로 가져올 수 있습니다(그리고 실질적인 이점을 탐색할 수 있음)!

할 수 있는 일:반복 가능한 작업 지원

로봇은 항상 반복 가능한 작업을 돕는 데 가장 적합했습니다. 자율 로봇은 동일한 기능을 수행하지만 더 광범위한 상황에서 작동합니다. 왜 이런 일이 발생합니까? 기존 로봇은 모든 것을 가능한 한 예측 가능하게 수행할 수 있도록 광범위한 계획, 프로그래밍 및 고정 환경이 필요합니다.

이것은 대량 제조, 물류 및 연구 시설 외에는 유용하지 않았습니다. 자율성을 갖춘 로봇은 제조, 물류 및 연구 시설 내의 더 많은 장소뿐만 아니라 더 많은 일상적인 환경에서 나타나기 시작할 것입니다! 이것은 일반적으로 자율 로봇이 환경을 인식하고 미리 개발된 전략을 사용하여 목표를 향해 스스로를 "프로그래밍"하는 능력을 갖고 있기 때문에 가능합니다. .

이러한 수준의 유연성 덕분에 매우 다양한 애플리케이션을 보유한 제조업체, 다양한 소비자 요구에 부응하는 창고, 바쁘고 예측할 수 없는 거리에서 배달 또는 운송이 필요한 서비스 비즈니스는 모두 새로운 로봇 자율성의 혜택을 누릴 것입니다.

할 수 없는 일:자신의 목표 설정

우리는 철학자가 아니지만 목표를 꿈꾸고, 목표를 설정하고, 심지어 이데올로기를 발명하는 인간의 능력은 일반적으로 진화 또는 우리 자신의 감각 메커니즘의 결과로 간주됩니다. 신의 손이 관련되었는지 여부는 완전히 다른 이야기이지만, 자율 로봇의 "진화"에 대해 생각할 때 확실히 신의 인도를 받지는 않았지만 동시에 그들은 단순히 자신의 로봇에 대해 추상적으로 생각하도록 만들어지지 않았습니다. 자신의 목표와 동기.

궁극적으로 로봇은 "AI 슈퍼 포식자" 디스토피아적 미래 시나리오를 거의 완전히 무시하는 목표를 설정해야 합니다. 엔지니어나 과학자가 이러한 종류의 의식을 구축하려고 시도할 수 있다고 생각할 수 있지만 우리는 이 의식이 인간에서 어떻게 작동하는지 이해조차 하지 못합니다. 그렇다면 로봇에서 이를 복제하는 것이 어떻게 가능할까요?

신경과학의 발전이 빠르고 맹렬하게 이루어지고 있지만, 당신의 자율 로봇은 당신의 일생과 그 너머에 여전히 영원한 지침이 필요할 것이라는 점을 확신할 수 있습니다.

CAN DO:구조화되지 않은 자극에 반응

자율 로봇이 사용하는 프로세스 모델과 행동 프레임워크를 통해 다양한 종류의 감각 데이터를 설명할 수 있습니다. 시각적, 청각적 또는 주변 환경(hello, IoT)에서 로봇에 연결된 데이터이든 상관없이 로봇이 기능적으로 해석할 수 있는 프레임워크 내에서 예상치 못한 데이터 급증이 발생할 가능성이 있습니다. 이러한 상황에서 로봇의 처리 기능 아키텍처는 예기치 않은 입력의 가능성을 고려하도록 조정되어야 하지만 이러한 입력에 대한 응답이 불가능하다는 의미는 아닙니다.

사실 자율 로봇이 주로 사용되어야 하는 것입니다. 기능이 작동하려면 특정 예측 가능성이 여전히 필요하지만 특정 엣지 케이스 또는 작업이 훨씬 더 복잡할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 이러한 상황에서 다양한 모양, 방향, 작업 및 인식 가능한 개체에 응답할 수 있는 로봇은 계층적 방식으로 응답할 수 있습니다. 즉, 처리 복잡성을 수반하지 않고도 증가된 복잡성을 해결할 수 있습니다. 궁극적으로 인간의 눈이 완전히 신뢰할 수 없는 상황은 자율 로봇으로 매우 효율적임이 증명될 수 있습니다.

할 수 없는 일:프로세스 모델 외부에서 작업

궁극적으로 프로세스 모델은 로봇이 계속 작업을 수행하도록 하고 새로운 놀라움이 나타날 때마다 로봇을 최적화해야 할 필요성을 제한합니다. 그러나 로봇이 사전 정의된 프로세스 모델 외부에서 유용한 목표를 달성한다면 그 성공은 단순히 우연의 문제이며 로봇이 스스로 생각하고 있다는 표시는 아닙니다.

자율 로봇 기능 자율적으로 – 그렇다고 해서 그들이 새로운 형태의 시를 발명하고 매일 아침 당신에게 베이글을 사줄 것이라는 의미는 아닙니다. 물론 당신이 그렇게 하도록 디자인한 것이 아니라면 말입니다. 언젠가는 로봇이 스스로 디자인할 수 있습니다. 그때까지는 사람들이 하기 싫은 일에 대해 10:1, 심지어 100:1의 보상을 제공할 수 있다는 사실에 위안을 삼으십시오.

할 수 있는 일:점점 더 매력적인 일자리 창출

오늘날 세계에는 두 가지 문제가 있습니다. 변화하는 환경과 빠르게 적응할 수 없는 인구 통계입니다. 우리는 예전보다 더 늙고, 조금 더 약하고, 덜 숙련된 반면, 점점 더 취약해지는 인구에게 노동을 분담하지 않고 높은 생활 수준을 유지하려면 대규모 도전과 우리 사회가 실제로 작동하는 방식에 대한 본질적인 재창조가 필요합니다.

여기 로봇에 대한 일반적인 포장은 그들이 일자리를 죽인다는 것입니다. 가능성이 있는 인간이 로봇으로 교체되는 조립 라인에 대해 생각한다면 사실입니다. 사실 대부분의 로봇은 여기에 추가되지 않고 오히려 더 구조화되지 않은 환경에서 대부분의 인간의 독창성과 창의성에 비해 상대적으로 비생산적인 작업에 추가될 것입니다. 비용 효율적인 자율 로봇 애플리케이션이 온라인에 등장하면 대부분은 병목 현상 내에서 작동하여 인간을 해방시키고 실제로 새로운 종류의 일자리를 창출하며 통계 캐나다에 따르면 더 많은 일자리를 창출할 것입니다.

할 수 없는 일:세계를 장악하다

세계를 장악하려면 그렇게 하기 위한 동기가 필요합니다. 그것이 허영심, 탐욕, 분개 또는 그 핵심에 많은 감정적 촉발제가 될 수 있지만, 자율 로봇(또는 로봇 군대)은 그렇게 하도록 모델링된 경우에만 세계를 장악할 것이며 궁극적으로 그렇게 할 것입니다. 누군가의 "요청"에 따라. 그렇기 때문에 자율 군사 로봇과 같은 작업 그룹이 매우 중요하지만 사실은 여전히 ​​남아 있습니다. 로봇은 결코 혼자서는 세계를 장악하지 않을 것입니다. 즉, 로봇을 악의적인 목적에 사용할 수 있는 인간 행위자에 대한 책임은 항상 필요하다는 것을 의미합니다. .

Omnirobotic은 스프레이 공정을 위한 자율 로봇 기술을 제공하여 산업용 로봇이 부품을 보고 자체 모션 프로그램을 계획하고 중요한 산업용 코팅 및 마감 공정을 실행할 수 있도록 합니다. 여기에서 어떤 종류의 수익을 얻을 수 있는지 확인하세요. , 또는 의 이점에 대해 자세히 알아보십시오. 자율 제조 시스템 .