자동화 제어 시스템
베어링포인트//비욘드(BearingPoint//Beyond) CEO 앵거스 워드(Angus Ward)가 제조업체가 5G로부터 얻을 수 있는 이점을 논의합니다.
과거 기업들은 종종 새로운 기술을 수용하는 데 시간을 들였지만, 초기 단계부터 관심을 사로잡은 기술이 하나 있습니다: 5G. 특히 제조업 내 많은 기업들은 5G가 비즈니스 방식을 혁신적으로 변화시킬 것으로 기대합니다. 일부 추정에 따르면 기존 제조 공정의 최대 55%가 완전 자동화될 수 있으며, 많은 이들은 이것이 고객 개인화와 경험을 개선하고 기본 제품을 향상시키면서 주요 생산성 이득을 열어줄 것이라고 믿습니다.
실제로 옴디아(Omdia)와의 파트너십에서 제조업이 5G로부터 다른 어떤 수직 산업보다 더 많은 혜택을 볼 것으로 예측합니다. 전 세계적으로 제조업체는 2035년 옴디아 예측 기간 동안 5G 채택으로 4.6조 달러를 얻을 것으로 보이며, 이는 총 부문 산출량의 5.4%입니다. 절대적 수치로 최대 부문 기회일 뿐만 아니라, 부문 총 산출량 대비 비율로는 네 번째로 큽니다. 제조업체가 엔터프라이즈 5G 출시에서 가장 앞서 있는 것은 당연합니다. 옴디아의 엔터프라이즈 5G 혁신 트래커에 따르면 배포 단계에 도달한 프로젝트의 43%가 제조업에 있으며, 운송, 유틸리티, 에너지, 광업 등 광범위한 '산업' 부문을 포함하면 80%에 육박합니다.
하지만 제조 기업들은 현재 5G에 어떻게 접근하고 있을까요? 그리고 로보틱스, 자동화 차량 같은 고급 애플리케이션을 어떻게 제공할 계획일까요?
인더스트리 4.0을 가능하게 하는 첨단 기술(로보틱스, VR, AI, IoT, 리플 등)의 급속한 확장은 제조업 성과 개선에 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어 자동화 증가와 더불어 재작업, 재고, 다운타임 감소뿐만 아니라 대량 맞춤화, 물리적 제품에 디지털 서비스 추가(앱 등), 혁신 용이화 등이 가능해집니다.
예를 들어, 품질 검사에 사용되는 애플리케이션 중 하나는 머신 비전(Machine Vision) - AI 기반 결함 감지입니다. 높은 대역폭 요구사항으로 인해 5G가 제공하는 양질의 연결성과 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC)이 명확히 필요합니다. 로보틱스와 증강/가상 현실도 5G가 가능하게 하는 다른 주요 애플리케이션입니다. 연구에 따르면 애플리케이션이 있는 제조 5G 롤아웃의 63%가 최소 하나 이상의 로봇을 포함합니다. 이에는 산업 구조물 검사나 재난 대응 정보 제공에 사용되는 비행 로봇(드론)도 포함됩니다.
변혁적 결과를 실현하려면, MEC를 갖춘 통신 네트워크가 점점 더 이러한 실시간 산업 제어 공정을 실행하게 될 것입니다. 이는 완전한 4G/5G 코어 네트워크를 비교적 기본적인 하드웨어에서도 실행하기가 훨씬 쉬워진 시기로, 기업이 자체 캠퍼스 네트워크를 운영하기 쉽고 산업 제어 프로토콜이 5G상에서 실행되기 쉽다는 것을 의미합니다.
규제 변화도 이 전환을 가능하게 합니다. 스펙트럼 정책을 기업 사용자에 더 적합하게 설계함으로써, 규제 당국은 기업과 대체 제공업체가 자체 네트워크를 운영할 수 있는 능력을 부여하고 있습니다. 오늘날 유럽이 선두에 있습니다. 서유럽에는 세계 어디보다 제조 관련 5G 프로젝트가 많으며, 특히 독일의 선구적인 스펙트럼 정책 덕분입니다.
그러나 각 프로젝트는 제조업체가 보유하지 않은 기술을 포함한 다양한 기술 세트를 필요로 합니다. 그들은 이 공백을 어떻게 메우려 할까요? 대다수 제조업체는 통신 서비스 제공업체(CSP)가 5G의 약속을 이행할 수 있다고 강력히 믿습니다. 그러나 CSP가 드론, 머신 비전, 로보틱스에 필요한 지식을 갖기를 기대할 수는 없습니다. 이러한 고급 애플리케이션을 제공하고 제조업체가 5G의 혜택을 누리도록 돕기 위해, CSP는 다양한 파트너 생태계가 필요합니다.
CSP, 벤더, 솔루션 제공업체, 채널 파트너로 구성된 파트너 생태계를 구축함으로써(모두 상호 보완적 역량을 제공), 제조업체는 5G의 가능성을 실현할 수 있습니다. 제조업체는 최소한의 설정으로 완전히 패키지화되고 사용량 기반 지불(PAYG) 방식의, 시도하기 쉽고 구매하기 쉽고 소비하기 쉬운 솔루션을 찾고 있습니다. CSP의 도전은 생태계 지원 솔루션 제공업체 주도 역할로 나서는 것입니다. 이는 제조 고객이 해결하려는 문제를 상세히 이해하고, 적절한 파트너를 모아 고객이 가장 사고 싶어 하는 올바른 솔루션을 공동 창출하는 것으로 시작됩니다.
이 생태계 내에서 올바른 전문 솔루션 제공업체를 식별하는 것이 가장 큰 과제입니다. 공작기계, 자동화 기술, 기타 수직 산업 특화 시스템 제공업체 등이 포함됩니다. 공동 창출 프로세스의 일환으로 제조 고객과 긴밀히 협력하는 것이 올바른 5G 제조 생태계 형성에 종종 핵심적입니다.
CSP가 오케스트레이팅 역할을 하는 솔루션 제공업체 생태계에 제조업체가 성공적으로 진입한 사례는 이-고(e.GO)입니다. 이 스타트업 전기차 제조업체는 자사 공장에 프라이빗 5G 네트워크를 설치했으며, 이는 보다폰(Vodafone)의 모바일 프라이빗 네트워크 제품군의 일부로 관리됩니다. 이는 완전히 케이블 없는 공장을 가능하게 하고 생산 공정을 빠르게 재구성할 수 있게 했습니다. 보다폰의 광범위한 스펙트럼 포트폴리오와 IoT.Nxt, 그랜드센트릭스(Grandcentrix)의 IoT 및 자동화 솔루션, IBM의 증강현실 시스템 등 솔루션 제공업체 생태계를 활용함으로써 이-고는 더 많은 애플리케이션과 서비스에 접근할 수 있습니다. 이를 통해 전환 시간을 단축하고, 최적화하고, 더 빠르게 혁신하며, 대규모로 고도로 맞춤화된 제품을 제공할 수 있습니다.
제조 부문이 5G로부터 가장 많은 이득을 얻는 것은 분명합니다. 이 분야 기업들은 잠재적 혜택에 대해 더 적극적이고 긍정적이며, 프로젝트가 급속히 생겨나고 있습니다. 우리가 겪고 있는 팬데믹은 이러한 트렌드를 크게 가속화하는 역할을 할 것입니다. 자동화 증대, 유연하고 재구성 가능한 생산 공정, 공급망의 국제적 다각화에 대한 필요성을 강화할 것입니다. 제조업체가 고객이 원하는 제품과 서비스를 제공하고 5G의 모든 혜택을 누리려면, CSP, 솔루션 제공업체, 채널 파트너, 벤더로 구성된 강력한 파트너 네트워크 구축이 필수적입니다.
자동화 제어 시스템
제조업은 데이터 수집의 선두주자입니다. 센서 데이터, 직원 동선 추적, 다운타임 데이터, 예지 정비 관련 데이터, 수요 데이터 등 제조 시설 내 정보 수집 기회는 무궁무진합니다. 한쪽으론 좋은 일처럼 들립니다. 그 많은 데이터로 제조업체는 점점 더 세밀한 고객 세분화로 제품과 서비스를 맞춤화하고, 머신러닝으로 분석과 시나리오 구축을 통해 리스크를 줄이고 의사결정을 이끌며, 심지어 다음에 어떤 제품과 서비스를 제공해야 할지 더 잘 이해할 수 있어야 하니까요. 그렇죠? 안타깝게도 현실은 그렇지 않습니다. 최고 수준의 데이터 수집자임
B2B 제조업체는 다양한 그룹입니다. 이 회사들은 전 세계에 존재하며 자동차 부품, 의약품, 가전제품 같은 로컬 시장을 위한 제품을 생산합니다. 그리고 식음료 제품, 인쇄, 플라스틱 등 지역 가공을 다루는 기업들이 있습니다. 다음으로 에너지 기업과 기술 혁신자, 섬유, 가구 등을 생산하는 노동 집약적 업종이 있습니다. 네, 이들은 큰 비즈니스를 하는 큰 섹터들입니다. 그러면 B2B 기업들이 이토록 역동적인데, 왜 대부분 20세기 영업 전략에 의존하며 현대적 마케팅 기법을 쓰지 않을까요? 아래에서 B2C 기업들이 잘하고 있는 것 중