로봇의 현금 흐름 효과 이해

로봇 공학에 대한 투자에는 많은 질문이 따를 수 있습니다. 내 자본 비용이 미래에 직면하게 될 수요를 충족할 수 있습니까? 일관된 생산 및 가동 시간을 지원하기에는 유지 관리 및 엔지니어링 비용이 너무 많이 듭니까? 로봇은 현재 및 미래의 요구 사항을 모두 해결하기 위해 사용하는 제품, 부품 및 프로세스의 조합에 충분히 적응할 수 있습니까?

일반적으로 로봇 공학은 대규모 대량 제조 회사의 맥락에서 현금 흐름이 매우 긍정적인 지출입니다. 보다 전문화되거나 덜 다양한 프로세스에서 그들은 상당한 현금 흐름 기여를 할 수 있을 뿐만 아니라 부족한 숙련 노동력에 스트레스를 주거나 전체 생산을 지연시킬 수 있는 심각한 병목 현상을 줄일 수 있습니다. 그러나 여전히 다양한 제품 믹스에 종속되는 보다 일반적이거나 수요가 많은 프로세스는 어떻습니까? 로봇이 수행하는 작업이 반복 가능하지 않은 경우 비용을 어떻게 관리할 수 있습니까? 아래에서 자세히 알아보세요.

산업용 로봇이 제조업에 미치는 영향

시스템 엔지니어링을 포함한 산업용 로봇의 초기 비용은 평균 $250,000인 것으로 추정됩니다. 유지 보수 비용은 연간 $10,000 미만이며, 전체 단위 노동 비용 절감은 로봇이 완제품의 전체 생산 프로세스에 얼마나 관여하는지에 따라 40-60%로 추산될 수 있습니다. 프로세스의 모든 단계에서 보험, 건강 및 안전 위험 또는 위험하거나 지루하고 유해한 작업을 전문 인력을 지원하는 데 필요한 특수 장비의 필요성과 같은 주변 노동 비용을 줄이는 데 따른 절감 효과도 고려해야 합니다.

더 나아가 다양한 노동 시장에서 로봇의 완전한 투자 회수는 관련된 노동 시장(동남 아시아와 같은 지역 포함)에 관계없이 2년에서 10년 사이일 수 있다고 추산됩니다. 로봇의 서비스 수명은 경우에 따라 최대 25년에 이를 수 있지만 궁극적으로 로봇과 관련된 많은 비용은 시스템 통합 및 프로그래밍으로 귀결될 수 있으며, 이는 전체 로봇 비용의 60~80%를 차지할 수 있습니다. 설치.

동시에 로봇 생산성, 가동 시간, 불변성 및 24시간 생산 능력은 로봇이 숙련된 노동력에 전적으로 의존하는 프로세스에 비해 30-40% 생산성 향상을 제공할 수 있음을 의미합니다. 이 모든 수치를 종합하면 로봇이 1년에 350일 근무하는 3교대로 시간당 15달러로 2인의 노동 비용을 대체할 수 있다고 가정하면 투자 회수 기간은 단일 로봇 통합 비용 중앙값에 대해 1년입니다. 그 후, 아무것도 변경되지 않는 한 초기 비용의 90% 이상에 해당하는 금액이 잉여 현금 흐름에 들어갑니다.

수요가 충분하다면 작업자는 로봇이 적합하지 않고 일자리가 더 매력적인 영역을 보완할 수 있습니다. 그러나 이러한 종류의 투자 회수는 제조의 최고 수준에서 일하지 않는 기업의 80-90%에게는 불가능합니다. 그리고 물론, 그 위대한 대기업(예:Ford와 GM의 세계)에서도 처리 중인 제품이나 구성 요소가 여전히 대량으로 반복되더라도 모든 프로세스가 현재 로봇 공학 기능에 적합한 것은 아닙니다.

산업용 로봇 현금 흐름 개선

궁극적으로 로봇의 절대적인 이점을 얻을 수 있는 가장 큰(가장 반복 가능한) 제조 작업입니다. 그들은 이미 상당한 이점을 취했지만, 여기의 상승 잠재력이 조만간 사라질 조짐은 거의 없습니다. 그러나 소규모 또는 더 많은 혼합 제조업체의 경우 전체 통합 비용을 줄이는 동시에 모든 부품에 대해 로봇을 "재통합"할 필요를 없애는 것이 로봇의 순 현금 흐름 이점을 진정으로 추진하는 데 필수적입니다.

이러한 환경에서 로봇과 관련된 핵심 비용 센터는 하드웨어 비용, 정교하고 생산 전반에 걸친 시스템 통합 비용, 모든 부품에 대한 수동 프로그래밍 및 프로그램 검증 비용의 세 가지 요소로 귀결됩니다. 이러한 각각의 대표적인 부품은 기존 로봇의 초기 비용의 약 1/3을 차지합니다. 그러나 올바른 기술로 이러한 비용을 처리하면 로봇의 초기 비용과 지속적인 비용을 모두 줄이고 결과적으로 더 많은 회사의 현금 흐름을 개선할 수 있습니다.

이를 수행할 수 있는 세 가지 기회는 다음과 같습니다.

하드웨어 비용 절감: 협동로봇 또는 더 작고 보다 전문화된 로봇은 이러한 비용을 절반 이상으로 줄일 수 있지만 로봇은 말 그대로 "실제 생활"에서 자체적으로 제조되어야 하기 때문에 예측할 수 없는 속도로 움직일 수 있습니다. 그러나 여전히 유익한 점은 산업용 로봇 비용이 2014년과 2017년 사이에 22% 하락했고 2025년까지 24% 더 하락할 것으로 예상된다는 사실입니다. 이것이 실제로 일어나고 있다는 신호입니까? 2020년 4분기에 비자동차 주문이 처음으로 로봇의 자동차 주문을 초과했습니다.

시스템 통합: 대량 제조업체는 전체 공장 또는 시설의 처음부터 끝까지 길고 실질적으로 통합된 자재 처리 프로세스를 사용하는 경우가 많습니다. 이는 특정 프로세스에 대한 로봇 통합이 궁극적으로 시설의 나머지 부분에 대한 수정 또는 업데이트된 계획이 필요할 수 있음을 의미합니다. 혼합 또는 계약 제조업체는 수동 또는 비연속, 자율 자재 처리를 사용할 수 있는 곳에서 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 즉, 통합으로 다른 프로젝트와 균형을 이루는 저강도 엔지니어링 시간이 2주 정도 소요될 수 있습니다. . 이는 미미한 초기 비용에 해당하는 반면, 대량 생산업체는 대량 맞춤화 방식으로 발전할 경우 동일한 이점을 일부 볼 수 있습니다.

로봇 프로그래밍: 로봇 프로그래밍 비용을 제거하면 대량 제조업체에 확실히 이익이 될 수 있지만 로봇이 다양한 혼합 작업에서 최종적으로 수익성을 높일 수도 있습니다. 왜 이런 일이 발생합니까? 대량 제조업체는 한 부품을 연간 최대 100,000회(또는 그 이상) 처리하는 반면, 복합 재료 회사는 연간 다양한 횟수로 10, 100, 1000개 이상의 부품을 처리할 수 있으며 이러한 경우에도 여전히 수동으로 생성된 부품이 필요합니다. 각 부분에 대한 프로그램과 정밀한 지깅. 즉, 예를 들어 10개의 파트 프로그램은 총 선행 로봇 통합 비용을 4배 증가시킵니다. . 프로그래밍 프로세스를 자동화함으로써 더 많은 제조업체가 로봇 공학에서 훨씬 더 높은 현금 흐름 이점을 볼 수 있습니다.

이제 가장 큰 기회를 다룰 수 있게 되었는데, 실제로 이를 가능하게 하는 기술은 무엇입니까?

자율 로봇이 "증분 프로그래밍" 과제를 극복하는 방법

자율 로봇은 효과적으로 "자신을 프로그래밍"하는 로봇입니다. 이들은 자율 이동 로봇 및 자재 취급 분야에서 이미 잘 알려진 솔루션이지만, 산업 제조업체는 이러한 기업의 생산성을 높이고 실제로 더 많은 사람을 고용할 수 있도록 하기 위해 부가가치 프로세스를 위한 자율 로봇이 가장 시급합니다. 높은 수익성 .

다음 단계는 무엇입니까? Omnirobotic은 로봇이 보고, 계획하고, 실행할 수 있도록 하는 혁신적인 접근 방식인 Shape-to-Motion ™ 기술을 개발했습니다. 위치나 방향, 심지어 부품이 앞에 놓이더라도 산업 제조업체를 위한 부가가치 프로세스.

이것이 어떻게 가능한지? 3D 비전을 사용하여 부품을 실제 환경에서 있는 그대로 해석합니다. 그런 다음 해당 데이터를 통해 AI 기반 처리 능력을 사용하여 당면한 프로세스에 대한 최상의 로봇 동작 및 도구 경로를 생성하는 Digital Twin 환경에서 3D 재구성이 가능합니다.

거기에서 가상 결과는 FANUC, ABB, Universal Robots 등과 같은 기존의 주요 산업용 로봇 브랜드를 사용하여 실제 이점으로 변환될 수 있습니다. 이 기술은 현재 페인팅, 파우더 코팅 및 샌드블라스팅과 같은 스프레이 프로세스를 지원합니다. 더 많은 프로세스가 진행됨에 따라 이 자율 로봇 기술은 마침내 모든 유형을 허용할 수 있습니다. 모든 부품 교체에 따른 추가 통합 비용 없이 로봇 공학의 현금 흐름 이점을 활용할 수 있는 제조업체는 차세대 산업 제조 리더에게 절대적인 승리입니다.

Omnirobotic은 스프레이 공정을 위한 자율 로봇 기술을 제공하여 산업용 로봇이 부품을 보고 자체 모션 프로그램을 계획하고 중요한 산업용 코팅 및 마감 공정을 실행할 수 있도록 합니다. 여기에서 어떤 종류의 수익을 얻을 수 있는지 확인하세요. .