전략적 유지보수 프로그램으로 현금 흐름 최적화

Senseye의 CFO Simon Jesenko가 효과적인 유지보수 프로그램이 제조업체의 현금 보존 열쇠가 될 수 있는 방법을 살펴봅니다.

마진이 그 어느 때보다 타이트하고, 끊임없이 변화하는 고객 수요를 충족해야 하는 압박 속에서, 전 세계 제조업체들은 비용 절감과 현금 보존 압박을 받고 있다. 특히 글로벌 팬데믹이 가져온 불확실성을 고려하면 더욱 그렇다. 많은 기업이 자본 지출 최소화를 모색하며, 기존 자산의 수명 연장을 꾀하고 있다.

이를 염두에 두고, 비용과 성능 모두 측면에서 효율을 보장하는 데 필수적인 영역은 설비 유지보수다. 단 1시간의 가동 중단도 제조업체에 최대 350만 달러(약 46억 원)의 생산 손실을 초래할 수 있다. 여기에 제때 전량 납품하지 못하면 고객으로부터 페널티를 부과받는 제조업체가 점점 늘어나고 있어, 설비가 항상 최적의 효율 수준으로 작동해야 함이 자명하다.

하지만 필수 유지보수와 과도한 유지보수 사이의 적절한 균형을 맞추는 것은 말처럼 쉽지 않다. 포괄적인 유지보수 프로그램에서 초효율성을 추구하는 노력이 활용도 낮은 유지보수 팀, 과도한 가동 중단, 불필요한 재고와 인벤토리로 인해 좌절될 수 있으며, 이 모든 것이 불필요한 비용을 초래한다. 이를 고려해 더 많은 기업이 예측 정비(PdM)를 전략으로 구현하려 시도하고 있으며, 이 접근법이 너무나 성공적이어서 전 세계 PdM 시장은 2022년까지 63억 달러(약 8.4조 원)로 성장할 전망이다.

데이터 기반(Data-Driven)

예측 정비는 제조 설비가 생성하는 방대한 데이터를 수집하고 분석해 자산의 성능과 상태에 대한 정확한 그림을 구축함으로써, 교정 및 주기 기반 유지보수에서 벗어날 수 있게 한다. 임박한 고장을 식별하고 생산에 영향을 미치기 전에 필요한 조치를 취할 수 있다. 비효율성을 강조하고 유지보수가 필요한 지점을 정확히 짚어낸다. 이를 통해 유지보수 활동을 최적의 시기에 수행해 가동 중단을 최소화하고 운영 중단을 최소화하며, 가동 시간을 늘리고 고객 만족도를 높이며 자산 수명을 극대화할 수 있다. 이 모든 것이 비용을 최소화하는 데 극적인 효과를 미친다.

하지만 잠재적 비용 절감 효과가 잘 문서화되어 있음에도, PdM 구현을 가로막는 것 중 하나는 기존 인프라다. 이는 전통적인 기업 자산 관리(EAM)나 유지보수 시스템에 막대한 투자를 해왔고 이를 완전히 포기하기를 꺼리는 제조업체들에게 특히 그렇다.

자산 활용(Utilize Your Assets)

그러나 Senseye PdM 같은 솔루션은 기존 유지보수 체계를 조정하고 강화하며, 이전 투자를 활용해 견고한 PdM 기능을 제공하면서 귀중한 비용 절감을 뒷받침한다. 이는 기존 시스템을 활용하고, 이미 수집된 데이터를 분석하며, 이미 배치된 유지보수 팀을 활용해, 긴 리드 타임과 수년이 걸릴 수 있는 실망스러운 ROI 없이 즉시 효과적이고 효율적이며 최적의 PdM 프로그램을 시작할 수 있음을 의미한다.

실질적 ROI(Real ROI)

클라우드에 배포된 솔루션이 구현 속도를 크게 앞당기는 것은 물론, 추가 하드웨어 투자 불필요에 따른 비용 절감 덕분에 ROI 달성 속도도 빨라진다. 이러한 속도와 배포 용이성 덕분에 Senseye PdM 같은 솔루션은 14일 이내에 상세한 자산 성능 정보를 제공할 수 있으며, 효과적이고 효율적이며 최적의 PdM 프로그램을 뒷받침하고 그 중요한 ROI를 더욱 앞당긴다.

올바른 솔루션이 갖춰지면 제조업체는 추가 리소스 없이도 유지보수 활동을 확장하고 집중할 수 있다. PdM에 있어 더 이상 처음부터 시작할 필요는 없다. 가치 있는 정보, 자산, 인력을 활용하는 능력이 가장 효과적인 예방 정비 전략의 초석이다. AI와 머신러닝의 표적 적용은 제조업체의 기존 자산에서 최적의 가치를 도출해, 비즈니스의 전략적 우선순위에 맞춰 가장 관심이 필요한 자산에 집중한다. 특히 제조업체에게 이는 유지보수의 핵심 기능을 종종 비싼 비용 센터에서 귀중한 현금 보존 수단으로 변화시킨다.