자일링스와 Motovis는 완전한 자동차 전방 카메라 솔루션을 제공합니다

고객이 즉시 사용하고 요구 사항에 맞게 맞춤화할 수 있는 더 많은 플랫폼과 솔루션을 제공하려는 자일링스의 지속적인 이니셔티브의 일환으로 자일링스는 자동차 컴퓨터 비전용 인공 지능(AI) 알고리즘 개발자인 모토비스(Motovis)와 협력한다고 발표했다. 차량의 전방 카메라 시스템을 위한 완전한 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 제공합니다.

두 회사는 자동차 시장을 위해 Xilinx Automotive(XA) Zynq SoC(System-on-Chip) 플랫폼과 Motovis의 CNN(Convolutional Neural Network) 지적 재산(IP)을 결합하여 전방 카메라 시스템을 위한 솔루션을 제공합니다. 차량 인식 및 제어. 전방 카메라 솔루션은 Motovis의 딥 러닝 네트워크를 호스팅하는 맞춤형 CNN 특정 엔진과 최적화된 하드웨어 및 소프트웨어 파티셔닝 기능을 결합하여 Motovis의 CNN IP를 사용하여 28nm 및 16nm XA Zynq SoC 제품군에 걸쳐 확장됩니다. 성능 수준 및 가격대

이 솔루션은 최대 800만 화소의 이미지 해상도를 지원합니다. 이제 처음으로 OEM 및 Tier-1 공급업체는 Motovis의 인식 스택 위에 자체 기능 알고리즘을 계층화하여 디자인을 차별화하고 미래에 대비할 수 있습니다.

전방 카메라 시스템은 차선 유지 지원(LKA), 자동 비상 제동(AEB) 및 적응형 크루즈 컨트롤(ACC)을 포함하여 안전에 중요한 기능에 필요한 고급 감지 기능을 제공하기 때문에 고급 운전자 지원 시스템의 중요한 요소입니다. . 현재 이용 가능한 이 솔루션은 저지연 이미지 처리, 유연성 및 확장성의 비용 효율적인 조합을 달성하기 위해 합성곱 신경망을 활용함으로써 유럽 신차 평가 프로그램(NCAP) 2022 요구 사항에 필요한 다양한 매개변수를 지원합니다.

시장의 힘은 유럽 연합 일반 안전 규정(European Commission General Safety Regulation), 미국 고속도로 교통 안전국(National Highway Traffic Safety Administration) 및 NCAP를 포함한 글로벌 정부 규정 및 소비자 감시 그룹을 준수하기 위해 전방 카메라 시스템의 채택을 계속 추진하고 있습니다. 3개 모두 2020-2025년 사이에 생산되는 신차에 LKA 및 AEB를 적용하는 자동차 제조업체와 관련하여 공식 명령 또는 강력한 지침을 발표했습니다.

분석가 Ian Riches는 두 회사의 하드웨어와 소프트웨어의 결합이 중요한 이유에 대해 "이 협력은 자동차 OEM이 더 빠르게 혁신할 수 있도록 해주기 때문에 전방 카메라 시장에 중요한 이정표입니다."라고 말했습니다. 스트래티지 애널리틱스(Strategy Analytics)의 글로벌 자동차 사업부 부사장인 Riches는 “전방 카메라 시장은 엄청난 성장 기회를 갖고 있으며 2020년에서 2025년까지 전년 대비 거의 20%의 성장이 예상됩니다. 자일링스와 모토비스가 함께 특히 새로운 표준이 등장하고 요구 사항이 계속 증가함에 따라 자동차 OEM의 요구 사항을 크게 충족할 고도로 최적화된 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 제공하고 있습니다.”

Xilinx의 자동차 부문 수석 이사인 Willard Tu는 “전방 카메라 시장을 위한 포괄적인 솔루션으로 XA(자일링스 자동차 참조) 제품을 확장함으로써 비용 최적화된 고성능 솔루션을 고객에게 제공할 수 있게 되었습니다. 임베디드 딥 러닝에 대한 Motovis의 전문성과 전방 카메라 인식이라는 엄청난 문제를 처리하기 위해 신경망을 최적화한 방법은 우리 모두 OEM 고객의 시장 출시 시간을 단축하는 동시에 시장 점유율을 확보할 수 있는 독특한 위치에 있습니다.”

Motovis의 CEO Zhenghua Yu는 “자일링스와 함께 이 새로운 이니셔티브를 공개하고 CNN 전방 카메라 솔루션을 시장에 출시하게 된 것을 매우 기쁘게 생각합니다. AEB 및 LKA 기능이 지원되는 시스템을 설계하는 고객은 향후 기능을 쉽게 구현할 수 있는 유연성을 제공하는 SoC 내에서 효율적인 신경망 처리가 필요합니다. Motovis의 맞춤형 딥 러닝 네트워크와 비교할 수 없는 효율성과 최적화를 제공하는 CNN 전용 엔진을 호스팅할 수 있는 Xilinx Zynq 플랫폼을 통해 우리는 고객 요구 사항을 충족하는 미래 지향적인 설계를 지원하고 있습니다.”

Xilinx와 Motovis는 2021년 9월 15일 Xilinx Adapt 2021 가상 이벤트에서 연설할 예정입니다. 이 이벤트에는 Xilinx, 파트너 및 고객의 100개 이상의 프레젠테이션, 포럼, 제품 교육 및 랩이 포함될 예정입니다.