Xilinx·Motovis, 자동차 인식을 위한 통합 전방 카메라 솔루션 출시

고객이 특정 요구에 맞게 커스터마이징할 수 있는 턴키 솔루션 제공이라는 Xilinx의 약속의 일환으로, 회사는 AI 기반 비전 전문 기업 Motovis와 협력해 자동차 전방 카메라 시스템을 위한 완전한 하드웨어-소프트웨어 플랫폼을 제공합니다.

이 파트너십은 Xilinx의 Automotive(XA) Zynq SoC 제품군과 Motovis의 컨볼루션 신경망(CNN) IP를 결합해 28nm와 16nm XA Zynq SoC 전반에서 확장 가능한 플러그앤플레이 스택을 만듭니다. 그 결과는 전방 카메라 인식에 맞춘 딥러닝 엔진을 제공하면서 성능과 가격의 균형을 잡은 비용 효율적인 솔루션입니다.

최대 8메가픽셀 이미지 스트림을 처리하도록 구축된 이 스택은 OEM과 Tier-1 공급업체가 Motovis의 인식 코어 위에 자체 특징 알고리즘을 오버레이할 수 있게 해 설계자가 차량을 차별화하고 미래에 대비할 수 있는 유연성을 제공합니다.

전방 카메라 모듈은 첨단 운전자 보조 시스템에 필수적이며 차선 유지 보조, 자동 긴급 제동, 어댑티브 크루즈 컨트롤을 구동합니다. 이 솔루션은 CNN을 통한 저지연 고해상도 이미지 처리로 유럽 신차 평가 프로그램(NCAP) 2022 기준을 충족하면서 높은 확장성을 유지합니다.

유럽 위원회 일반 안전 규정, 미국 국립 고속도로 교통 안전국, NCAP의 규제 모멘텀이 2020~2025년 이후 생산되는 신차에 LKA와 AEB 채택을 밀어붙였습니다. 이 의무화는 신뢰할 수 있는 준수 전방 카메라 솔루션에 대한 수요를 가속화했습니다.

"이 협력은 전방 카메라 시장의 중요한 이정표로 OEM이 더 빠르게 혁신할 수 있게 합니다."라고 Strategy Analytics 글로벌 자동차 프랙티스 부사장 Ian Riches는 말했습니다. "2020~2025년 연간 거의 20% 볼륨 성장이 예상되는 가운데 Xilinx와 Motovis는 신흥 표준과 증가하는 요구사항을 충족할 고도로 최적화된 하드웨어-소프트웨어 스택을 제공합니다."

Xilinx 자동차 수석 디렉터 Willard Tu는 "포괄적인 전방 카메라 솔루션으로 XA 포트폴리오를 확장해 고객에게 비용 최적화된 고성능 플랫폼을 제공합니다. Motovis의 딥러닝 전문성과 Xilinx의 CNN 전용 엔진이 우리에게 독특한 시장 위치를 주고 OEM의 시장 출시 시간을 가속화합니다."라고 덧붙였습니다.

Motovis CEO Zhenghua Yu는 "Xilinx와 이 파트너십을 출시하게 되어 기쁩니다. Motovis의 커스터마이징 가능한 CNN과 Xilinx Zynq 플랫폼의 CNN 엔진 조합은 비교할 수 없는 효율성을 제공해 설계자가 미래 기능을 쉽게 추가하고 엄격한 AEB와 LKA 요구사항을 충족할 수 있게 합니다."라고 말했습니다.

Xilinx와 Motovis는 2021년 9월 15일 Xilinx Adapt 2021 버추얼 이벤트에서 연설할 예정이며, Xilinx, 파트너, 고객으로부터 100개 이상 세션, 포럼, 제품 교육, 랩이 특징입니다.