IIoT 프로젝트가 실패하는 7가지 이유

산업용 IoT는 낮은 운영 비용, 더 나은 가시성 및 개선된 전체 장비 효율성이라는 새로운 약속을 생산 현장에 제공합니다. 이러한 결과는 모두 IIoT 레인보우의 끝에 있는 황금 냄비에 있지만 때로는 그 냄비를 찾기가 어렵습니다.

IIoT 프로젝트가 실패했다고 생각하는 상위 7가지 이유는 다음과 같습니다.

전체 공장에 집중하면 성공 가능성이 훨씬 낮아집니다. 핵심 초점 영역에서 소규모 프로젝트부터 시작해 보십시오. 아마도 가동 중지 시간, 유지 관리, 에너지 소비 등이 가장 많은 영역일 수 있습니다. 프로젝트를 관리 가능한 상태로 유지하십시오. 확장 방법을 고려하십시오. 성공하면 다음 단계는 무엇입니까?

명확한 목표, 목표 또는 ROI에 대한 완전한 이해 없이 IIoT 여정에 정면으로 뛰어드는 기업의 수가 계속해서 놀랍습니다. 성공이란 무엇입니까? IIoT 구현 전후에 달성하려는 목표를 결정하고 측정하십시오. 예를 들어, 오늘 계획되지 않은 가동 중지 시간은 얼마입니까? 당신은 그것이 어디에 있기를 원하십니까? 언제까지?

IT 없이 운영이 네트워킹 프로젝트를 구현할 수 있는 시대는 지났거나 최소한 멸종에 가깝습니다. 오직 황금 항아리를 함께 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 분석은 IT가 도움을 줄 수 있는 새로운 컴퓨팅 요구 사항을 가져올 수 있습니다. IIoT는 또한 IT가 도움을 줄 수 있는 핵심 영역인 새로운 보안 위험을 가져올 수 있지만 이는 운영 요구 사항을 완전히 이해해야만 가능합니다. 또한 경영진의 동의가 필요합니다. 이는 조직 전체의 지원을 유도하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 지속 가능성 또는 보안과 같은 기업 목표에 맞춰 승인을 위해 "미끄럽지 않게" 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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기업의 데이터에 연결하거나 생산 현장까지 원격 액세스를 열면 잠재적으로 보안 위험이 발생할 수 있습니다. 모든 IIoT 프로젝트에서 공격 표면이 확장될 수 있습니다. 여기에서 운영 및 IT 협업을 통해 조직에 큰 가치를 얻을 수 있습니다. 잠재적 위험과 이러한 위험의 영향을 주의 깊게 평가한 다음 가장 심각한 문제에 집중하십시오. Cisco와 같은 많은 회사에서 이러한 위험을 평가하고 우선 순위를 지정하는 데 도움이 되는 평가를 수행할 수 있습니다. 해커가 시설을 파괴하면 조직 전체의 IIoT 노력이 완전히 중단될 수 있습니다. 게임은 끝납니다.

전체적인 보안 평가를 통해 잠재적인 보안 문제를 이해하십시오.

분석을 위해 캡처하려는 데이터에 이르기까지 다양한 네트워크를 완전히 이해하고 있는지 확인하십시오. 오늘날 거의 모든 제어 애플리케이션에서 산업용 이더넷이 사실상의 표준이라는 데는 이견이 없습니다. Controlnet, Devicenet, CAN 또는 기타 네트워크가 있습니까? 해당 데이터를 산업용 이더넷으로 변환하기 위해 다른 게이트웨이의 "Shmozzle"(기술 용어, "가변"을 의미합니다!)을 설치하시겠습니까? 아니면 분석을 위해 데이터를 수집하기 위해 새 장비를 오버레이하시겠습니까?

이것은 생산 현장에 네트워크와 하드웨어(추가 오류 지점)의 스파게티를 생성할 수 있습니다. 추가 복잡성과 위험이 그만한 가치가 없다고 판단하고 공장 표준을 설정하고 모든 제어를 강력한 표준 산업용 이더넷으로 변경하는 방법을 모색할 수 있습니다. 80% 이상의 산업 시설이 20년 이상 된 것이므로 산업용 이더넷 통신을 사용하는 새로운 제어 장치로 변경하는 데 투자할 가치가 있다고 제안합니다. 장기적으로 데이터를 수집하기 위한 다른 옵션 대신 오래된 기계 제어 장치를 새 제어 장치로 교체하는 것이 더 비용 효율적일 수 있습니다.

나는 최근에 “토스터를 인터넷에 연결할 수는 있지만 꼭 해야 합니까?”라는 훌륭한 인용문을 들었습니다. 귀하의 라인 중 하나에서 제품 품질을 확인하는 데 관심이 있다고 가정해 보겠습니다. 지구의 자전과 수백 가지의 다른 잠재적 변수를 품질과 연관시키는 것이 좋지만 데이터 과부하로 고통받고 싶지는 않습니다. 데이터 세트를 관리 가능하게 유지하고 기본 통계 분석을 사용하여 이상치 데이터를 찾습니다. 나중에 분석을 위해 전체 데이터 세트를 줄이기 위해 에지 분석(포그 컴퓨팅)을 사용할 수도 있습니다. 제조 데이터를 살펴보고 해당 데이터에서 실행 가능한 결과를 수집하도록 설계된 자동화된 분석 소프트웨어 패키지에 대한 경험이 있는 파트너와 협력하십시오.

게이트웨이, 변환기, 추가 배선, 데이터를 얻기 위한 추가 센서, 여러 공급업체, Wi-Fi 또는 셀룰러 추가, 보안 추가, 데이터 저장 및 연산 마력 추가는 모두 IIoT 프로젝트에 비용을 추가할 수 있습니다. 내가 가장 좋아하는 영화 중 하나인 Office Space의 불후의 명언:"Plan to plan."

IIoT 프로젝트에 대한 잠재적인 함정을 잘 계획할수록 나중에 놀라움을 완화할 준비가 더 잘 됩니다. 회사는 제대로 하거나 아예 하지 않을 것입니다. 어떤 사람이 되고 싶나요?