회사에 데이터 수집 시스템을 포함해야 하는 10가지 이유

데이터가 21세기의 기름이라는 말은 틀린 말이 아니다. 정보 획득 및 후속 분석 덕분에 회사는 매출을 늘릴 수 있습니다. 조직에 현실 데이터를 캡처하는 데 필요한 도구가 있고 이를 올바르게 분석할 수 있다면 예를 들어 냉장실의 온도 상승을 감지하고 식품 생산이 낭비되지 않도록 냉각 메커니즘을 자동으로 활성화할 수 있습니다.

이러한 맥락에서 현실을 디지털화할 수 있는 센서와 리소스를 보유하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 컴퓨터가 이 데이터를 분석하고 실제 솔루션을 제시하여 비즈니스 볼륨을 높일 수 있도록 합니다.

우리 주변 세계의 현실을 디지털화하는 이 프로세스의 이름은 데이터 수집 또는 줄여서 DAQ입니다. . 이 절차 덕분에 정보를 컴퓨터에 표시, 분석 및 저장할 수 있으며 비즈니스에 도움이 되는 더 나은 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다.

현실에 존재하는 정보의 디지털화는 데이터 수집 시스템을 통해 이루어집니다. 이 시스템은 기업이 실시간으로 프로세스를 개선할 수 있도록 하는 소프트웨어 및 하드웨어 요소 시스템인 감독 제어 및 데이터 수집(SCADA)에서 제어 및 감독됩니다.

데이터 수집 시스템이란 무엇입니까?

데이터 수집 시스템은 센서, 신호 조절기 및 아날로그-디지털 변환기의 세 가지 핵심 요소로 구성됩니다. , 약어 CAD 또는 ADC(Analog-to-Digital Converter(ADC))로도 알려져 있습니다.

• • • • 센서: 온도나 움직임과 같은 현실의 조건을 컴퓨터로 측정 및 분석할 수 있는 전기 신호로 변환할 수 있는 변환기라고도 하는 장치입니다.
      • 신호 조절기: 센서에서 포착한 아날로그 신호를 디지털 정보로 변환하기 전에 필터링하는 장치입니다. 신호를 증폭, 감쇠, 필터링, 교정 또는 분리할 수 있습니다. 현실에서 얻은 정보는 사전 필터링 없이 직접 처리하기에는 너무 시끄럽고 위험할 수 있습니다.
      • 아날로그-디지털 신호 변환기: 모든 데이터 수집 프로세스의 핵심입니다. 현실에서 포착한 신호를 프로세서가 해석할 수 있는 정보로 변환하는 칩이다. 이 데이터는 추가 분석을 위해 버스를 통해 PC로 전송됩니다.

회사는 신호 컨디셔닝 및 아날로그-디지털 변환기가 포함된 DAQ 디바이스를 통해 데이터 수집 시스템을 구현할 수 있습니다. 기업이 이러한 시스템을 갖추어야 하는 이유는 무엇입니까?

데이터 수집 시스템이 있어야 하는 10가지 이유

데이터 수집은 건강 과학 연구, 토목 공학, 산업 등과 같은 매우 다양한 분야에서 핵심입니다.

이러한 모든 부문은 이러한 유형의 기술에 베팅합니다. 많은 이점을 제공하기 때문입니다. 다음 Decalogue에 요약되어 있습니다.

• • • 1. 공정 또는 기계의 효율성과 신뢰성을 개선합니다. 제철소, 유틸리티 또는 연구실에는 일부 매개변수를 자동으로 모니터링하는 일종의 데이터 수집 장치가 있습니다. 이렇게 수집된 데이터는 효율성을 개선하고 신뢰성을 보장하거나 기계가 안전하게 작동하도록 하는 데 사용할 수 있습니다.
      2. 문제가 더 빨리 분석되고 해결됩니다. 실시간 데이터 수집 시스템을 사용하여 지연 없이 측정값이 생성되고 표시됩니다. 이 시스템 덕분에 기술자는 모든 문제에 더 빨리 개입하고 기계가 더 짧은 시간에 최적의 성능에 도달하도록 할 수 있습니다.
      3. 데이터 중복성이 감소합니다. 이러한 유형의 시스템을 적용하면 기업은 중복 데이터를 잊어버리고 획득한 정보의 분석을 용이하게 하는 기술을 채택하여 분석을 방해하는 노이즈 없이 작업할 수 있습니다.
      4. 업데이트 오류를 ​​줄입니다. 이 유형의 시스템은 이전에 수작업으로 수행되었던 데이터 입력 프로세스를 자동화합니다. 자동화는 인적 오류와 잘못된 배치를 제거하여 오류를 줄입니다.
      5. 데이터 통합 ​​및 다른 프로그램에 대한 의존도 증가 더 민첩한 프로세스에 개입하는 프로그램이 적을수록 더 민첩해집니다. DAQ 시스템 덕분에 다른 유형의 애플리케이션에 의존하지 않고도 정보가 완전하고 정확하다는 것을 보장합니다.
      6. 호스트 및 쿼리 언어를 사용하여 사용자의 데이터 액세스가 향상되었습니다. 이러한 시스템을 사용하면 데이터베이스에 더 쉽게 액세스하고 처리 및 분석을 위한 정보를 검색할 수 있습니다.
      7. 데이터 보안을 개선합니다. 현실에서 데이터를 캡처하는 프로세스를 자동화함으로써 인적 요소가 더 이상 관여하지 않으며 이 절차와 관련된 보안 위험이 줄어듭니다.
      8. 데이터 입력, 저장 및 검색 비용이 절감됩니다. 이 세 가지 프로세스는 데이터가 더 빨리 입력되고 공간을 덜 차지하며 더 짧은 시간에 검색할 수 있기 때문에 더 저렴합니다.
      9. 품질 관리. 이러한 유형의 시스템은 시스템이 설계 사양을 충족하고 제품이 사용자의 요구를 충족하는지 확인할 수 있습니다. 또한 제품이 마케팅에 필요한 품질인지 테스트하고 불량품을 감지할 수 있습니다.
      10. 사람의 개입 없이 프로세스를 감독합니다. 이러한 시스템을 통해 회사의 다양한 절차를 추적하고 모니터링하여 결함을 더 빨리 식별하고 해결할 수 있습니다.

데이터 수집 시스템을 사용하면 현실에 대한 귀중한 정보를 얻을 수 있어회사의 성과를 개선할 수 있습니다. 경제적 이익을 증가시킵니다.

데이터 수집을 통해 조직의 프로세스를 더 잘 제어하고 발생할 수 있는 오류에 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 회사의 성과를 극대화하고 효율성을 높이는 품질의 제품과 서비스를 얻을 수 있도록 절차를 최대한 최적화합니다.

회사에서 데이터 수집을 활성화하는 데 관심이 있습니까? 저희에게 연락하시면 도와드리겠습니다.