공장에 IIoT 기술을 구현해야 하는 5가지 이유

사물인터넷(IoT)에 대한 언급은 어디에나 있습니다. 사실, 지난 몇 년 동안 IoT 또는 산업용 사물 인터넷(IIoT)을 참조하지 않는 스마트 제조, 공급망 변환, 물류, 공장 자동화 또는 데이터 수집과 관련하여 작성된 글을 찾기가 어렵습니다.

용어에 익숙하지 않은 사람들에게 IoT는 일상적인 사물에 내장된 컴퓨팅 장치가 인터넷을 통해 데이터를 주고받을 수 있도록 하는 상호 연결로 정의할 수 있습니다. IIoT는 공장에서 데이터를 수집하고 공유하는 지능형 컴퓨터, 장치 및 개체의 네트워크입니다.

다양한 유형의 센서는 대부분의 IoT 관련 솔루션의 핵심입니다. 작업 현장에 센서를 설치하면 공장 경영진에게 실시간으로 귀중한 데이터를 제공할 수 있습니다. 미리 정의된 매개변수를 기반으로 경고를 생성하고 정보에 액세스해야 하는 모든 사람에게 보낼 수 있습니다. 예측 분석, 실시간 모니터링, 모바일 경고 및 알림은 IIoT가 공장을 보다 효율적으로 만드는 방법 중 일부일 뿐입니다. 많은 이유가 있지만 다음 5가지 요인으로 인해 더 많은 기업이 공장에서 IIoT 지원 솔루션을 구현하고 있습니다.

1. 하드웨어 비용 절감

주로 대량 생산으로 인해 낮은 하드웨어 비용이 IIoT에 상당한 영향을 미쳤습니다. 과거에는 여러 개의 센서와 다양한 하드웨어 장치가 필요했기 때문에 더 큰 규모의 의미 있는 설치를 수행하는 데 비용이 많이 들었습니다. 오늘날에는 그렇지 않습니다. 어려운 부분은 어떤 유형의 센서가 필요한지, 어디에 적용할지, 어떤 한계에 반응해야 하는지, 정보를 어떻게 활용할지 결정하는 것입니다.

2. 범용 인터넷 연결

보편적인 인터넷 연결은 정보에 쉽고 빠르고 비교적 저렴하게 액세스할 수 있게 해주었습니다. 전 세계 어디에서나 회사 네트워크에 로그인하여 원하는 것을 볼 수 있습니다. 정보를 볼 수 있는 이러한 액세스 및 유연성이 공장 현장에 가져오는 가치는 정말 대단합니다. 그런 다음 일부 질문은 다음과 같습니다. 내가 원하는 정보는 무엇입니까? 어떻게 표시하고 싶습니까? 누가 데이터에 액세스할 수 있도록 허용합니까? 정보를 어디에 저장합니까? 제조 데이터 및 지원에서 정보 기술(IT)의 역할은 무엇입니까? 이러한 유형의 기기에서 보안 문제가 있습니까?

3. 더 많은 IoT 지원 장치 및 센서

더 많은 IoT 지원 장치와 센서가 거의 매일 시장에 출시되고 있습니다. 여기에는 압력, 근접, 접촉, 진동, 변위, 위치, 속도, 온도, 전류 등을 측정하는 센서가 포함됩니다. 이러한 센서는 전자기, 광전, 광학, 무선 및 기타 신호와 같은 다양한 입력을 사용합니다. 또한 다양한 유형의 이더넷, 무선 및 Bluetooth 프로토콜과 통신합니다. 또한 수백 개의 브랜드 또는 각각의 변형이 있으며 직원은 이러한 장치/인터페이스가 개인 소유의 스마트폰 및 태블릿과 동일한 기능을 제공할 것으로 기대합니다. 로켓 과학은 아니지만 하드웨어 표준, 데이터 보고 방법론, 통신 프로토콜 및 일반적인 질문은 풍부할 것입니다.

4. 저렴한 분석 도구

소프트웨어 분석 도구는 이제 많은 센서 제조업체에서 거의 또는 무료로 사용할 수 있습니다. 그것들은 전반적인 기능에서 크게 다르지만 대부분 잠재적인 가치를 충분히 제공합니다. 함께 작동하는 수많은 센서에서 데이터를 사용할 수 있는 이러한 도구를 활용하면 실시간 시나리오를 예측 및 모니터링하고 거의 즉시 수정 조치를 취하는 알고리즘을 구성할 수 있습니다. 이것은 이 기술을 사용하는 가장 큰 가치 제안 중 하나입니다.

아래 이미지는 중요한 모터에 있는 센서의 진동 데이터를 보여줍니다. 조직의 어느 엔지니어 팀이 하루 24시간/주 7일 이 정보를 모니터링하는 데 전념할 것입니까? 아래 데이터에서 확인할 수 있는 시정 조치는 무엇입니까? 데이터를 읽을 수 있는 사람을 고용합니까?

메인 압축기 센서의 진동 데이터

5. 저렴한 클라우드 기반 서비스

상호 연결된 하드웨어, 휴대용 모바일 장치 및 클라우드 기반 서비스를 통한 정보 액세스는 IIoT 기술의 제조 활용도와 정당성을 크게 변화시켰습니다. 실시간 정보와 결합된 저렴한 클라우드 기반 서비스는 모든 가능성을 열어줍니다. 일상적인 활동과 함께 이러한 과제를 수행하는 것보다 데이터 수집, 센서 및 원격 모니터링을 전문으로 하는 타사 조직과 협력하는 것이 비용 효율적일 수 있습니다.

신중한 고려가 핵심이 될 것입니다. 이 기술을 고려하는 기업은 공장에 수집된 정보의 가치를 신중하게 평가하고 "수집된 정보로 우리 공장의 생산성을 향상시키기 위해 무엇을 할 계획입니까?"라는 질문에 대한 자세한 답변을 가지고 있어야 합니다. 기술을 위해 기술을 사용하지 마십시오. 위의 질문에 대한 명확한 답이 없거나 무엇을 할 수 있는지 모르는 경우 전문가에게 문의하여 공장에 대한 데이터의 가치를 이해하는 데 도움을 받으십시오.

센서에 대한 나의 첫 번째 노력은 1980년대 초로 거슬러 올라갑니다. 그 당시 우리 중 많은 사람들이 믿을 수 없을 정도로 값비싼 장치를 활용하여 아무도 사용하지 않은 아주 적은 정보를 제공하는 것의 가치를 깨닫기 위해 고군분투했습니다. 비용과 기능의 변화는 그 당시 내가 상상할 수 있었던 그 무엇도 능가했습니다. 오늘날 공장에서 사용할 수 있는 분석 및 통신 미디어와 결합된 저비용 무선 센서는 이 기술을 생산 비용을 낮추고 전반적인 수익성을 개선할 수 있는 실행 가능하고 비용 효율적인 도구로 만듭니다.

물론, 당신은 그것에 대해 현명해야 하고 당신 회사의 강점과 약점에 대해 고통스러울 정도로 정직해야 합니다. 제 수년간의 제조 경험을 바탕으로 제 추천은 귀사의 확인된 강점을 활용하고 약점 영역에서 도움을 줄 다른 사람에 의존할 것입니다. 그러나 "감지하는지 아닌지"에 관해서는 정말 의문의 여지가 없습니다.