디지털 제조 시대 교육의 중요성

Manufacturing의 Industry 4.0 혁명은 장비에서 공정, 직원에 이르기까지 생산 공장의 모든 부분에 영향을 미치고 있습니다. 제조 라인이 디지털 방식으로 전환되고 있기 때문에 운영 중인 모든 기계와 자산이 공장 외부의 엔티티는 물론 서로 연결되어 있기 때문에 많은 혼란이 발생하고 있습니다.

더 많은 제품을 생산하고 더 많은 주문을 처리하며 더 많은 고객을 확보할 수 있는 새로운 기술을 사용할 수 있습니다. 그러나 새로운 것이 있으면 변화가 필요하며, 조직이 변화와 그에 따른 성장통을 수용할 준비가 되어 있지 않다면 재앙적인 결과를 초래할 수 있습니다.

무엇보다도 생산 공장은 생산해야 합니다. 그러기 위해서는 장비와 공정이 안정적이어야 합니다. 따라서 플랜트 안정성은 자산 및 장비 가용성을 최적화하여 출력을 최대화하고 불필요한 가동 중지 시간이나 낭비를 줄이는 것으로 간주되어야 합니다.

스마트 제조에서 자동화된 프로세스는 공급망과 공장을 연결하여 적시 배송을 수행함으로써 재고를 관리합니다. 그 결과 필요할 때 필요한 것을 공급받는 공장이 생성되어 효율성이 향상되고 낭비가 최소화되며 안정성이 향상되어 궁극적인 목표인 처리량 증가를 달성할 수 있습니다. 그러나 적시 또는 린(lean) 제조 원칙을 사용하는 연결된 작업에서는 장비를 사용할 수 있고 준비되어 있어야 합니다. 즉, 모든 기계는 잘 유지 관리되고 적절하게 작동되어야 합니다.

따라서 새로운 장비나 기술이 생산 라인에 추가되거나 상당 수의 직원이 퇴직하는 경우 사람들은 교육을 받아야 합니다. 작업자가 교육을 받지 않으면 시설의 새로운 6자리 기계를 제대로 작동하지 못할 수 있습니다. 장비 손상 가능성이 있는 수첩에 대한 명백한 타격 외에도 숨겨진 비용, 주로 계획되지 않은 가동 중지 시간이 있습니다.

신뢰성에 대한 책임은 누구에게 있습니까?

공장 관리자는 품질 관리 기능의 일부로 신뢰성을 높일 책임이 있습니다. 기계가 제대로 작동하도록 하려면 유지 관리 관리에서 장비를 성공적으로 유지 관리해야 합니다. 기계의 일부가 유지 관리되지 않으면 고장날 수 있으며 예기치 않은 장비 고장으로 인해 생산 손실, 작업 시간 손실, 공장 자원의 부적절한 사용 및 완제품 배송 지연에 대한 영향이 발생할 수 있습니다. 이는 또한 향후 작업 주문을 위태롭게 할 수 있으며, 이는 모두 공장과 관리자의 성과에 영향을 미칩니다.

기계나 시스템의 신뢰성은 가장 약한 링크만큼만 좋기 때문에 공장 관리자가 약한 링크를 식별하고 관리하거나 제거하는 것이 중요합니다. 정기적인 유지 관리와 효율적인 문제 해결은 예상치 못한 장비 고장으로 인한 가동 중지 시간을 최소화하기 위한 전략의 일부입니다.

산업용 사물 인터넷(IIoT)과 더 많은 연결된 장비가 데이터를 내뿜으면서 예측 유지보수가 필요합니다. 고장이 발생하기 전에 예방하기 위해 사용 중인 장비의 실시간 상태를 파악하는 통찰력을 갖는 것은 플랜트 안정성과 성능에 큰 이점이 될 수 있습니다. 또한 필요 여부에 관계없이 일상적이지 않은 유지 관리 작업을 필요할 때만 수행하면 시간과 인력, 자원의 낭비를 줄일 수 있습니다.

신뢰성 중심의 유지보수는 비용 효율적인 방법일 뿐만 아니라 린 제조에서 중요한 KPI(핵심 성과 지표)인 고장 간 장비의 평균 시간을 연장할 수 있습니다. 그러나 가장 최첨단의 예측 유지보수 시스템이라도 기계가 불가피하게 오작동을 일으켰을 때 다시 가동할 수 있도록 견고한 전략으로 강화되어야 합니다. 여기에서 훈련된 직원이 필요합니다.

기술 격차, 교육 및 신뢰성

첨단 기계를 진단하고 수리할 수 있는 기술적 능력과 비판적 사고 능력을 갖춘 작업자를 찾는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 최근 Deloitte 연구에 따르면 기술 격차로 인해 향후 10년 동안 240만 개의 제조업 일자리가 채워지지 않을 것으로 예상됩니다.

플랜트 장비에 대해 잘 알고 있는 숙련된 유지보수 담당자라도 문제를 진단하기 위해 항상 체계적인 방법을 사용하는 것은 아니며 종종 시행착오를 통해 문제를 해결하게 됩니다. 값비싼 부품을 불필요하게 교체하거나 프로세스에 과도한 시간이 필요한 경우 비용이 많이 들 수 있습니다.

그렇다면 유지 보수 직원이 신뢰성을 손상시키기 전에 결함이 있는 생산 장비를 빠르고 안전하며 효율적으로 진단하고 수리할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 할까요? 근로자는 현장 교육이 필요할 것입니다. 체계적인 방법으로 전기 오류를 해결하도록 훈련된 유지 관리 전문가는 문제를 찾아 신속하고 비용을 최소화하여 가동 중지 시간을 최소화할 수 있습니다. 유지보수 팀을 위한 문제 해결 교육은 플랜트 안정성과 수익 측면에서 성과를 거둘 수 있습니다.

Industry 4.0의 기타 잠재적 문제

스마트 제조에 필요한 연결성으로 인해 기회에는 사이버 보안과 같은 위험이 따릅니다. 불행히도 2017년 제조업체를 대상으로 한 광범위한 WannaCry 공격이 보여주듯이 사이버 공격을 완전히 배제할 수 있는 마법의 총알은 없습니다. 그러나 기업은 자산에 대한 액세스가 허용된 모든 외부 기관이 OEM(Original Equipment Manufacturer)을 포함하여 보안을 심각하게 고려하도록 할 수 있습니다.

또한 제조 공장에서는 보안 프로토콜에 대한 직원 교육이 필수가 되어야 합니다. 대부분의 회사는 직장에서 개인 모바일 장치에 대한 일종의 이메일 피싱 교육과 정책을 보유하고 있지만 보안 절차상의 실수와 같은 교육 부족으로 인해 다른 취약점이 발생할 수 있습니다.

직원 교육의 최종 목표는 단순히 직무를 가르치는 것이 되어서는 안 됩니다. 그것이 중요한 부분이지만 직원 교육은 어떤 면에서 회사의 목표를 향상시켜야 합니다.

교육 및 인더스트리 5.0

이러한 제조 혁명의 바로 뒤에는 전체 공장, 공급망 및 기업이 상호 연결될 때 발생한다고 하는 인더스트리 5.0이 있습니다. 사람과 로봇 공학과 같은 고급 자동화 간의 상호 작용에 관심이 집중될 것입니다. 인더스트리 5.0에서는 교육이 훨씬 더 큰 역할을 하게 될 것입니다. 기술이 너무 빠르게 발전하기 때문에 고용주는 직원에게 최첨단 장비 사용 방법을 알려야 할 것입니다. 이는 공장의 교육 프로그램이 현재와 그 이후에 조직의 디지털 혁신의 일부가 되어야 함을 의미합니다.

기술 격차는 곧 사라지지 않을 것이며, 아무리 자동화된 공장이 되더라도 여전히 사람은 필요할 것입니다. 제조업체는 신속하고 효율적으로 작업자의 작업 속도를 높이려는 견고한 계획을 통해 경쟁에서 우위를 점할 수 있습니다.

저자 소개

Debra Schug는 제조 산업에 시뮬레이션 기반 교육 도구를 제공하는 회사인 Simutech Multimedia의 마케팅 커뮤니케이션 관리자입니다. 그녀는 정기적으로 다양한 무역 산업 잡지에 기고했으며 식품 공학.