저렴한 스마트 커넥티드 제품을 위한 린 접근 방식:몇 가지 팁과 예 – 2부

이 블로그의 1부에서 최근 논의한 것처럼 린 접근 방식을 사용하면 기업은 제한된 예산 내에서도 효과적인 스마트 커넥티드 제품을 출시할 수 있습니다. 분석된 데이터의 양을 최소화하고 간단한 로직으로 솔루션을 시작하는 것이 IoT 개발 및 구현 비용을 줄이는 데 도움이 된다고 언급했습니다. ScienceSoft 프로세스 자동화 및 IoT 컨설턴트인 Alex Grizhnevich는 오늘 기업이 예산을 초과하지 않고 스마트하고 연결된 제품을 배포할 수 있는 더 많은 방법을 공개할 것이라고 말했습니다. .

로컬 소프트웨어에서 클라우드로 인텔리전스 이동

추가 비용은 내장 소프트웨어를 장착하여 스마트하고 연결된 제품을 스스로 "지능형"으로 만드는 데서 발생합니다. 그러나 보급형 솔루션의 경우 클라우드에서 로직을 구현하고 지원하는 것으로 충분할 수 있으므로 스마트하고 연결된 항목 자체를 더 저렴하게 만들 수 있습니다. 또한 클라우드의 논리를 사용하여 추가 온프레미스 소프트웨어 유지 관리가 필요하지 않습니다.

예:스마트 온실 . 스마트 온실에서 센서는 토양과 공기의 온도와 습도를 측정합니다. IoT 솔루션은 센서에서 데이터를 가져와 사전에 정의된 허용 가능한 값과 비교합니다. 추가 가열 또는 급수가 필요할 때 제어 앱은 해당 명령을 액추에이터에 보냅니다. 이러한 작업은 임베디드 소프트웨어로 수행할 수 있지만 별도의 스마트 온실을 더 비싸게 만들 것입니다. 또한 로직을 클라우드로 이동하면 임베디드 소프트웨어를 추가로 장비할 필요가 없기 때문에 모든 새로운 스마트 온실을 클라우드에 더 쉽게 연결할 수 있습니다.

IoT 개발 및 구현 비용 절감과 관련하여 덜 중요한 것은 스마트 온실이 규칙 기반 접근 방식에 따라 작동할 수 있으며 기계 학습이 필요하지 않다는 것입니다. 이 솔루션을 더 저렴하게 만들려면 앱을 제어하지 않고 작업자가 모바일 또는 웹 앱을 통해 액추에이터에 명령을 보내도록 할 수 있습니다. 분석할 데이터의 양은 온실의 일반적인 상황만 관심을 가지므로 센서를 조밀하게 배치할 필요가 없습니다. 이 경우 데이터를 가져오는 경우(예:10분에 한 번)도 중요하지 않을 수 있으며, 이는 다시 그러한 솔루션의 경제성에 기여합니다.

모바일 또는 웹 애플리케이션에서 제품 제어

스마트 커넥티드 제품의 비용을 절약할 수 있는 또 다른 옵션은 제품을 SCADA와 같은 엔터프라이즈 시스템에 통합하는 대신 고객을 위한 별도의 모바일 또는 웹 앱으로 제품을 완전히 제어할 수 있도록 하는 것입니다. 통합으로 인해 추가 비용과 복잡성이 발생합니다(예:신제품은 SCADA로 모니터링 및 제어되는 모든 장비와 동기화되어야 함).

물론 후자의 옵션을 사용하면 제품을 보다 편리하게 제어할 수 있지만, 엔트리 레벨에서는 스마트하고 연결된 제품 제공업체와 사용자 모두 별도의 앱을 사용하여 모니터링하고 제어할 수 있습니다.

예: 의약품을 생산하는 소규모 공장에서 운영자는 모바일 및/또는 웹 애플리케이션을 사용하여 매개변수를 설정합니다. 스마트 장비는 원자재의 품질(도움말로 정의됨)에 따라 필요한 물질을 얻기 위해 원자재를 혼합해야 합니다. 센서).

다음 단계 – 추가 성장은 문제가 되지 않습니다.

단순하게 시작한다고 해서 나중에 구식이 되는 것은 아닙니다. 비즈니스가 확장됨에 따라 새로운 자원(인적, 재정적 등)을 사용할 수 있게 되고 이미 출시된 스마트 연결된 제품에 대한 작업을 계속할 가능성이나 필요성이 나타납니다.

이는 IoT 개발 및 구현에서 기본적이고 항상 유용한 기능을 제공하는 솔루션의 핵심에 먼저 초점을 맞춘 다음 점차적으로 제품의 기능을 향상시키고 그 가치. 이러한 접근 방식은 초기 비용뿐만 아니라 모든 단계에서 프로젝트의 복잡성과 불균등성을 줄입니다.

미주

IoT 세계에 진입하는 것은 비즈니스 플레이어에게 다소 비용이 많이 들지만 IoT 이니셔티브를 현실로 구현하는 데 드는 비용을 줄일 수 있는 방법이 있습니다. 예를 들어, 린 접근 방식은 더 적은 리소스로 더 많은 비즈니스 가치를 제공하는 솔루션을 제공하는 데 도움이 됩니다.

IoT 개발에 린 접근 방식을 적용하면 분석 데이터의 양을 최소화하고 솔루션 논리를 단순화하고 인텔리전스를 클라우드로 이동하고 모바일 및 웹 앱으로 제품을 제어하여 가용 리소스를 최적화하고 낭비를 줄입니다.

단순한 논리를 사용하고 그다지 크지 않은 데이터 볼륨(제품이 기능을 수행하는 데 필요한 것)을 다루는 단순한 스마트 연결 제품으로 시작하는 것이 현명합니다. 스마트하고 연결된 제품에 고급 기능을 추가하여 투자 수익을 더욱 확신할 수 있습니다.

이 블로그의 저자는 Alex Grizhnevich, 프로세스 자동화 및 IoT 컨설턴트, ScienceSoft

저자 소개

Alex Grizhnevich는 텍사스주 맥키니에 본사를 둔 IT 컨설팅 및 소프트웨어 개발 회사인 ScienceSoft의 프로세스 자동화 및 IoT 컨설턴트입니다. 그의 17년 이상의 IT 및 OT 경험에는 산업용 마이크로컨트롤러 프로그래밍, 웹 및 데스크탑 애플리케이션 개발, 석유 및 가스 및 물류를 위한 데이터베이스 및 문서 관리 솔루션이 포함됩니다. 산업 프로세스의 자동화 및 관리 학위를 보유한 Alex는 현재 센서 데이터에 대한 IoT 및 머신 러닝에 주력하고 있습니다.