2020년 산업 혁신은 험난한 길에 직면했습니다.

지난 몇 달 동안 산업 부문은 다음과 같은 새로운 조사에 직면했습니다. 소비자 습관, 공급망 및 운영상의 문제가 증가합니다. 석유 및 가스, 상업용 항공우주 및 의류 제조와 같은 직격탄을 맞은 산업 분야에서 압력은 예외적으로 높습니다. 한편, 업계에 서비스를 제공하는 공급업체도 변화하는 환경에 적응해야 했습니다.

IoT World의 Industrial Internet Consortium 스마트 팩토리 공동 의장인 Farid Bichareh는 "당신은 같은 방식으로 돈을 벌지 못할 것입니다."라고 말했습니다. 그는 소비자 수요와 작업장 안전 관행의 변화가 적어도 "2년" 동안 지속될 것이라고 예측했습니다.

이러한 모든 변화에는 대가가 따르기 때문에 산업 조직이 비즈니스 모델을 재검토해야 합니다. 2020년에 산업 혁신은 궁극적인 경쟁 우위를 제공하기 위한 수단이라기보다 단기적인 필요성처럼 보입니다.

[모든 IoT 세계 적용 범위 , IoT World 2020 컨퍼런스 가이드를 읽어보세요. IIoT에 대한 더 많은 적용 범위를 위해 다음을 수행할 수도 있습니다. Industrial IoT World 등록 올해 12월.]

IIoT 및 인더스트리 4.0과 같은 산업 혁신 프레임워크는 산업 조직의 운영 효율성을 높이고 새로운 제품을 제공함으로써 수익 증대를 약속합니다. COVID-19로 인한 재정적 혼란을 고려할 때 새로운 비즈니스 모델과 수익원에 대한 약속은 산업 조직이 무시하기 어렵습니다.

Bichareh는 "IoT 제공업체 또는 제조업체와 관련하여 이제 다른 옵션을 찾고 있습니다."라고 말했습니다. "하드웨어를 제공하는 경우 장비를 서비스로 볼 수 있습니다." 제조 조직도 라이선스 및 구독 계획을 고려하고 있습니다.

많은 산업 조직의 경우 운영 비용을 줄이는 것만으로는 충분하지 않다고 Bichareh는 말했습니다. “전자 또는 디지털 방식으로 제공할 수 있는 새로운 비즈니스 모델로 돌아와야 합니다.”라고 그는 말했습니다. "많은 재고가 필요합니다."

변화는 처음에는 어렵다

Omdia의 산업 기술 수석 수석 분석가인 Alex West에 따르면 현금이 부족한 경제에서 제품보다 서비스 또는 결과를 판매한다는 아이디어는 분명히 매력적입니다. 잠재적으로 큰 초기 CapEx 비용에서 OpEx로 지불을 분산하는 것으로 전환할 수 있다는 것은 특히 현재 상황에서 유리할 수 있습니다. 예를 들어 자동화 공급업체는 "서비스로서의 자동화"를 제공할 수 있습니다. 이상적으로는 산업 조직이 자동화 장비에 대해 선불로 지불하지 않을 것이라고 West는 말했습니다. "그들은 공급업체로부터 [자동화 장비]를 아웃소싱하고 공급업체가 계속 가동할 것입니다." 이러한 시나리오는 산업 조직이 석유 생산, 광업, 제조 등 핵심 역량에 집중할 수 있도록 합니다.

IoT 지원 as-a-service 모델의 개념은 새로운 것이 아니며 타이어 제조업체와 제트 엔진 제조업체에 이르기까지 다양한 조직에서 비즈니스 모델을 실험했습니다. 그러나 개별 및 공정 제조로 구성된 산업 생태계는 일반적으로 발전 속도가 느립니다. West에 따르면 이 공간을 제공하는 공급업체도 마찬가지입니다. West는 “전통적으로 하드웨어를 판매하는 세상이 있었습니다. 소프트웨어 기반 서비스, 솔루션 또는 결과 판매로의 도약은 쉽지 않습니다. 다양한 비즈니스 기능에 걸쳐 상당한 문화적 변화가 필요하기 때문입니다. 이는 고객과 공급업체 모두에게 어려운 과제입니다. “전체 영업 인력을 재교육해야 합니다. 그들이 위탁되는 방식과 회계가 수행되는 방식을 바꿔야 합니다.”라고 West가 덧붙였습니다.

그러나 Zuora의 연구에 따르면 광범위한 IoT 생태계에서 구독 모델을 제공한 공급업체는 S&P 500 기술 하드웨어 지수 매출을 능가했습니다. IoT 기반 구독 서비스의 경우 사용자당 매출이 1분기부터 2분기까지 증가했다.

변화는 종종 산업 부문에서 점진적으로 온다고 전직 대기업 임원인 Satish Gannu는 강조합니다. 한 가지 이유는 새로운 기술을 기존 환경에 통합하기 어렵기 때문입니다. "자동화 공장을 세우면 7~9년 동안 쉬지 않고 운영될 수 있습니다."라고 Gannu가 말했습니다. "아무것도 변경하거나 업그레이드할 시간이 없습니다." 산업용 장비는 교체되기 전에 몇 년, 때로는 수십 년 동안 큰 변화 없이 작동하는 것이 일반적입니다. “새 장비를 구입하면 7년에서 10년 정도 사용할 생각입니다. 그리고 산업 환경은 종종 인간 작업자의 입력을 수용하는 혼합 프로토콜을 실행하는 다양한 제조업체의 장비로 가득 차 있습니다. 이러한 모든 이유 때문에 스마트 팩토리 개념을 현실로 만들기가 어려울 수 있습니다. Gannu는 완전 자동화된 시설을 언급하며 "예, 중국과 다른 곳에서는 '소등' 공장에 대한 이야기가 있습니다."라고 덧붙였습니다. “하지만 그것들은 모두 새롭습니다.”

최근 Adidas와 Tesla의 실수가 보여주듯 완전한 자동화를 위한 로봇을 구현하는 것은 어려울 수 있습니다.

새로운 기술을 배포할 때 “전략과 서비스 모델을 미리 준비하는 것이 중요합니다. 그렇게 하면 많은 시간과 노력을 절약할 수 있고 비즈니스에 필요한 정보를 파악하려고 애쓰는 대신 서비스가 필요한 즉시 제공될 수 있기 때문입니다. 보잉사의 IoT World 시스템 설계 및 통합 전문가인 William Couri는 다음과 같이 말했습니다.

IoT 기반 원격 모니터링의 성장

혁신은 산업 환경에서 느린 경향이 있지만 투자가 증가하고 있는 영역 중 하나는 산업 환경의 원격 모니터링입니다. West는 "지금은 공장 현장의 인원을 줄이고 이를 원격 모니터링 및 경우에 따라 운영으로 대체할 수 있는 원격 모니터링에 투자하기에 좋은 시기입니다."라고 말했습니다. “일부 작업을 책임지고 원격으로 기계의 성능을 모니터링하는 사람이 집에 앉아 있을 수 있습니다. 비용을 절감한다면 초기 선행 투자로 도움이 될 수 있습니다.”

원격 모니터링을 가능하게 하는 기술에 대한 투자는 사회적 거리두기 요구 사항이 전통적인 산업 워크플로를 방해할 때 보상을 받습니다. 비슷한 맥락에서 여러 산업 조직에서 사회적 거리두기 프로토콜을 시행하기 위해 센서 또는 머신 비전 기반 시스템을 설치했습니다.

명확한 문제를 정의된 방식으로 해결하는 이러한 기술을 구현하는 것은 비교적 간단합니다. 공장에서 상호 관련된 기계의 상태를 모니터링하는 것과 같은 보다 야심찬 목표 또는 예측 유지보수는 많은 산업 환경에서 볼 수 있는 레거시 장비의 패치워크를 고려할 때 어려울 수 있습니다. 그러나 서비스로서의 제품(product-as-a-service) 모델을 구현하는 것은 더 복잡한 문제입니다.

그러나 West는 as-service 모델이 현재의 현금 부족 환경에서 상당한 매력을 가지고 있다고 말합니다. 최종 사용자에게 결과에 대한 비용을 지불하는 것이 새 기계에 50만 달러를 투자하는 것보다 더 매력적일 수 있습니다. as-a-service 모델은 "산업 공급업체가 대규모 선행 투자 자금을 조달하는 데 어려움을 겪고 있는 최종 고객을 돕고 그러한 장비를 모니터링 및 유지 관리하는 책임의 일부를 아웃소싱하여 핵심 비즈니스에 집중할 수 있도록 하는 기회를 제공합니다. " 웨스트는 결론지었습니다.