디지털 트랜스포메이션:핵심 기술 예측 재검토

2020년에 배운 교훈은 올해와 미래의 디지털 혁신 전략 및 투자의 중요한 구성 요소입니다.

2020년 1월, 저는 엔터프라이즈 디지털 혁신의 다양한 구성 요소에 대한 올해의 예측에 대해 논의했습니다. 그 이후로 전 세계는 우리의 생활 방식과 비즈니스 운영 방식을 극적으로 변화시킨 전염병을 경험했습니다. 디지털 혁신 계획을 가속화해야 할 필요성이 시급하고 시급해졌으며, 우리가 내일 일어날 것이라고 생각했던 많은 것들이 지금 우리가 말하는 동안 일어나고 있습니다. 2020년 연구에 따르면 IT 리더의 63%는 COVID-19 기간 동안 디지털 혁신 이니셔티브를 가속화하거나 유지했으며 37%는 디지털 지출을 늦췄습니다. 2020년은 끊임없는 혼란의 시기였으며 급격한 변화는 그에 못지않게 빠른 적응 능력을 요구했습니다. 그런 점을 염두에 두고 2021년은 어떤 일이 벌어질지, 한 해가 어떻게 흘러갈지 생각해 봅시다.

참조: 기술 액셀러레이터로 주목받는 AIOps

자율적인 디지털 기업

나는 처음에 기업이 AIOps 및 에지 컴퓨팅과 같은 영역의 기술 혁신을 통해 자율적인 디지털 기업으로 발전함에 따라 모니터링 및 관찰 가능성 대신 실행 가능성에 중점을 두어야 한다고 예측했습니다. 이러한 우선 순위 조정은 점진적인 변화가 될 것이라고 생각했지만 팬데믹으로 인해 빠르게 진화하는 글로벌 환경은 자동화된 도구와 프로세스를 통해 실행 가능한 통찰력을 즉시 필요로 했습니다. 자동화된 기술 구현에 더 많은 노력을 기울인 기업은 전염병이 전 세계적으로 인력, 공급망 및 수익에 타격을 입혔을 때 목표, 전략 및 투자를 실시간으로 조정할 준비가 더 잘 되어 있었습니다. 자동화 도구를 구현하고 가치를 극대화하기 위해 서두르는 기업은 경쟁업체보다 뒤쳐져 전염병의 예측할 수 없는 영향을 효과적으로 해결할 수 없었습니다.

2021년에는 많은 기업이 자동화의 가치를 깨닫고 활용하여 실시간 및 장기 전략을 안내하는 실행 가능한 통찰력을 제공함에 따라 기업의 반등을 예측합니다. 이러한 기술은 항상 디지털 변혁에 장기적인 영향을 미치도록 되어 있었지만, 더 나은 결과를 제공하기 위해 예측 분석과 같은 것을 지원함에 따라 기능이 증가하고 더 중요하고 측정 가능하게 되기 때문에 그 효과가 더 빠르고 전 세계적으로 느껴질 것입니다. 팬데믹의 진행 과정은 여전히 ​​예측할 수 없으며 전 세계 비즈니스가 계속해서 역경에 직면할 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 그러나 2020년에 배운 교훈은 기업이 어떤 상황에서도 전략을 효율적이고 효과적으로 실행할 수 있도록 자동화되고 실행 가능한 통찰력에 초점을 맞췄습니다.

자율 디지털 기업이 되기 위한 길을 시작한다고 해서 사람들이 운영에 덜 중요하게 되는 것은 아닙니다. 대신 AI, ML 및 자동화의 사용 증가는 수동 작업 비운영을 최소화합니다. 또한 데이터 분석에서 얻은 통찰력을 추가하는 것 이상의 의미가 있으며 실행 가능성과 가능한 경우 자동화된 조치를 취할 수 있는 능력에 관한 것입니다.

에지컴퓨팅 및 IoT 솔루션

이전에는 파트너십이 에지 컴퓨팅 및 IoT 솔루션에서 가치를 실현하는 경로가 될 것이라고 예측했습니다. 원활하게 통합된 다중 공급업체의 상용 기성 솔루션을 사용하면 기업이 단일 공급업체의 틈새 제품보다 더 큰 성공을 거둘 수 있을 것이라고 생각했습니다. 대부분의 기업이 2020년에 원격 인력으로 전환하고 국제 협력이 뉴 노멀에서 승리하는 데 중요함에 따라 이 예측은 유효하며 2021년 변화의 핵심이 될 것이라고 믿습니다.

2020년 시장에 범람한 에지 컴퓨팅 및 IoT 솔루션의 양은 원격으로 운영할 준비가 되어 있지 않고 글로벌 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 선택해야 하는 기업에게 다소 압도적일 수 있습니다. 그러나 네트워크 및 데이터 관리 에코시스템 전반에 걸친 파트너십을 통해 글로벌 전략에 대한 지역 실행 권한을 부여할 수 있는 데이터 센터 수집기와 같은 서비스가 생성되었습니다. 내년에는 에지 컴퓨팅 및 통합 IoT 솔루션의 사용 사례가 급격히 증가하고 전 세계 기업에서 더 광범위하게 채택할 수 있는 기반을 마련할 것입니다.

ITSM 및 AIOps:디지털 혁신 지원

2020년 초에는 CIO가 AI에 의존하여 IT 환경에 대한 포괄적인 관점을 얻고 부서 전반의 사일로를 무너뜨릴 것이라고 예측했습니다. 이제 운영 팀은 평균적으로 11개의 서로 다른 모니터링 도구를 사용하고 있으며, 이로 인해 기능이 중복되고 과도한 지출이 발생하고 유지 관리 비용이 증가했습니다. 또한 2020년을 맞이하여 온프레미스 및 퍼블릭 클라우드 워크로드의 수 확장과 애플리케이션 복잡성 증가로 인해 AIOps에 대한 투자가 증가하여 궁극적으로 더 나은 비즈니스 결과로 이어질 것이라고 예측했습니다. 2020년은 IT와 ITSM 및 ITOM과 같은 핵심 프로세스 구현자를 비즈니스 혁신과 성공의 중심에 두는 피할 수 없는 진화를 가속화했습니다. IT 환경이 인간의 규모를 초과하고 더 빠른 의사 결정을 위해 격리된 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 것이 최우선 과제가 됨에 따라 CIO와 해당 기업은 AIOps를 구현하여 지능적이고 자동화된 방식으로 이러한 문제를 해결하려고 시도했습니다.

앞으로 몇 달 및 몇 년 동안 AI, ML 및 예측 분석을 사용하여 예상치 못한 시나리오를 처리하고 예측할 수 있기 때문에 AIOps에 대한 수요가 계속 증가하는 것을 보게 될 것입니다. 컨테이너화와 같은 현대적인 애플리케이션 아키텍처의 채택과 함께 하이브리드 온프레미스 및 클라우드 인프라에 걸친 디지털 엔터프라이즈 애플리케이션의 복잡성 증가는 데이터의 양과 복잡성 모두에서 전례 없는 증가를 초래할 것입니다. 최신 디지털 환경의 데이터 과부하가 수리를 지연시키고 IT Opsteams를 압도할 수 있지만, 더 스마트한 전략과 중앙 집중식 AIOps 시스템이 조직이 고객 경험을 개선하고 현대적인 애플리케이션 보증 및 최적화를 제공하고 지능형 자동화에 연결하는 데 도움이 되므로 시끄러운 데이터 세트는 과거의 장벽이 될 것입니다. 이를 위해 기존 IT 운영 접근 방식은 더 이상 실현 가능하지 않을 수 있습니다. 따라서 리소스를 확장하고 현대적인 환경을 효과적으로 관리하기 위해 AIOps의 채택이 불가피합니다.

앞서 언급했듯이 모든 기업이 대규모 AI/ML 채택에 대비한 것은 아니며 2020년대의 기술 발전으로 인해 많은 기업이 반등할 것입니다. 대유행으로 인해 AI 기반 스마트 장치와 AI 및 IoT 기반 스마트 장치가 폭발적으로 증가했습니다. IT의 영향이 내부 서비스 기능으로 제한되었던 시대는 지났습니다. 2021년에는 AutoML과 같은 도구의 혁신으로 기업이 AI/ML 사용 사례의 기하급수적인 증가로 인해 경쟁업체를 따라잡을 뿐만 아니라 도약할 수 있게 될 것입니다. 이제 이러한 도구를 쉽게 구현하고 활용할 수 있기 때문에 인력이 신속하게 기술을 습득하여 혁신을 촉발하고 의미 있는 비즈니스 결과를 이끌어낼 수 있습니다.

2020년에 배운 교훈은 올해와 미래 전략 및 투자의 중요한 구성 요소가 될 것이며, 반등하고 지속적인 혁신을 추진하고자 하는 기업의 최우선 순위에 자동화된 기술과 운영이 반영될 것입니다.