디지털 트랜스포메이션: 2020년 이후 업데이트된 기술 전망

2020년에 배운 교훈은 올해와 미래의 디지털 트랜스포메이션 전략과 투자의 중요한 구성 요소입니다.

2020년 1월, 저는 기업 디지털 트랜스포메이션의 다양한 구성 요소에 대한 그해 예측을 논의했습니다. 그 이후 세계는 우리의 삶과 비즈니스 운영 방식을 극적으로 바꾼 팬데믹을 경험했습니다. 디지털 트랜스포메이션 계획을 가속화할 필요가 긴급하고 절실해졌으며, 우리가 내일 일어날 것이라고 생각했던 많은 것이 지금 일어나고 있습니다. 2020년 연구에 따르면, IT 리더의 63%가 코로나19 동안 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 가속화하거나 유지했으며, 37%는 디지털 지출을 늦췄습니다. 2020년은 지속적인 혼란의 시기였고, 그 급격한 변화는 이에 맞서는 동등하게 빠른 적응 능력을 요구했습니다. 이를 염두에 두고, 제가 일어날 것이라고 생각했던 것과 한 해가 어떻게 전개되었는지가 2021년의 방향을 어떻게 결정할지 되돌아보겠습니다.

참고: AIOps, 기술 가속기로서 견인력 얻다

자율 디지털 기업

초기에 저는 기업들이 AIOps와 엣지 컴퓨팅 같은 분야의 기술 혁신을 통해 자율 디지털 기업으로 진화함에 따라 모니터링과 관측 가능성 대신 실행 가능성에 초점을 맞출 필요가 있다고 예측했습니다. 저는 이 우선순위 조정이 점진적인 변화일 것이라고 생각했지만, 팬데믹으로 인한 급변하는 글로벌 환경은 자동화된 도구와 프로세스를 통한 실행 가능한 통찰력을 즉각적인 필수 사항으로 만들었습니다. 자동화된 기술 구현이 더 진전된 기업들은 팬데믹이 인력, 공급망, 전 세계 수익에 타격을 입히면서 목표, 전략, 투자를 실시간으로 조정할 수 있도록 더 잘 준비되어 있었습니다. 자동화된 도구를 구현하고 가치를 극대화하기 위해 서두르던 기업들은 경쟁사보다 뒤처졌고 팬데믹의 예측 불가능한 영향을 효과적으로 해결할 수 없었습니다.

2021년에는 많은 기업이 자동화의 가치를 깨닫고 활용하여 실시간 및 장기 전략을 안내하는 실행 가능한 통찰력을 제공함으로써 기업들의 반등을 예측합니다. 이러한 기술은 항상 디지털 트랜스포메이션에 오래 지속되는 영향을 미칠 운명이었지만, 예측 분석 지원 등 더 나은 결과를 제공하는 역량이 증가하고 더 중요하고 측정 가능해짐에 따라 그 효과가 더 빠르고 전 세계적으로 느껴질 것입니다. 팬데믹의 향방은 여전히 예측 불가능하며, 전 세계 기업들이 계속 역경에 직면할 것은 의심의 여지가 없습니다. 여전히 2020년에 배운 교훈은 자동화된 실행 가능한 통찰력에 대한 초점을 높여 기업들이 어떤 상황에서도 전략을 효율적이고 효과적으로 실행할 수 있게 했습니다.

자율 디지털 기업이 되는 길에 들어선다고 해서 사람이 운영에 덜 중요해진다는 뜻은 아닙니다. 대신 AI, ML, 자동화의 증가된 사용이 운영에서 수작업을 최소화합니다. 또한 단순히 데이터 분석에서 추가 통찰력을 얻는 것 이상으로, 점점 더 실행 가능성에 관한 것이 됩니다. 즉, 가능한 곳에서 자동화된 조치를 취할 수 있게 되는 것입니다.

엣지 컴퓨팅과 IoT 솔루션

이전에는 파트너십이 엣지 컴퓨팅과 IoT 솔루션에서 가치를 실현하는 경로가 될 것이라고 예측했습니다. 원활하게 통합된 멀티벤더, 상용 기성 솔루션을 사용함으로써 기업들이 단일 벤더 틈새 제품보다 더 많은 성공을 경험할 것이라고 생각했습니다. 2020년 대부분의 기업이 원격 인력으로 전환하고 국제 협업이 새로운 정상에서 승리하는 데 필수적이었기 때문에 이 예측은 유효하며 2021년 트랜스포메이션의 핵심이 될 것이라고 믿습니다.

2020년에 시장에 쏟아진 엣지 컴퓨팅과 IoT 솔루션의 양은 원격으로 운영할 준비가 되지 않았고 글로벌 요구에 가장 적합한 솔루션을 선택해야 했던 기업들에게 다소 압도적이었을 수 있습니다. 그러나 네트워크와 데이터 관리 생태계 전반의 파트너십은 지역 실행을 글로벌 전략에 맞춰 강화할 수 있는 데이터 센터 애그리게이터 같은 서비스를 만들어냈습니다. 내년에는 엣지 컴퓨팅과 통합 IoT 솔루션의 활용 사례가 극적으로 증가하여 글로벌 기업 전반의 더 광범위한 채택의 길을 열 것입니다.

ITSM과 AIOps: 디지털 트랜스포메이션 지원

2020년 초, 저는 CIO들이 AI에 의존하여 IT 환경의 포괄적인 뷰를 얻고 부서 간 사일로를 해체할 것이라고 예측했습니다. 현재 운영 팀은 평균 11개의 서로 다른 모니터링 도구를 사용 중인데, 이는 역량 중복, 과잉 지출, 더 높은 유지보수 비용을 초래했습니다. 2020년으로 접어들면서 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 워크로드의 확대, 애플리케이션 복잡성 증가가 AIOps 투자를 증가시켜 궁극적으로 더 나은 비즈니스 결과로 이어질 것이라고 예측했습니다. 2020년은 IT를(그리고 ITSM과 ITOM 같은 중요 프로세스 인에이블러를) 비즈니스 혁신과 성공의 중심으로 두는 불가피한 진화를 가속화했습니다. IT 환경이 인간 규모를 초과하고 사일로화된 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하여 더 빠른 의사결정을 하는 것이 최우선 과제가 되면서, CIO와 그들의 기업은 AIOps를 지능적이고 자동화된 방식으로 구현하여 이러한 과제를 해결하려고 시도했습니다.

앞으로 몇 달과 몇 년 동안 AIOps에 대한 수요가 계속 증가할 것으로 보입니다. AI, ML, 예측 분석을 사용하여 특정 예기치 않은 시나리오를 해결하고 예측할 수 있기 때문입니다. 하이브리드 온프레미스 및 클라우드 인프라를 아우르는 디지털 엔터프라이즈 애플리케이션의 복잡성 증가와 컨테이너화 같은 최신 애플리케이션 아키텍처 채택은 데이터의 양과 복잡성에서 전례 없는 증가를 초래할 것입니다. 현대 디지털 환경에서 데이터 과부하는 수리를 지연시키고 IT 운영 팀을 압도할 수 있지만, 노이즈가 많은 데이터셋은 더 똑똑한 전략과 중앙화된 AIOps 시스템이 조직이 고객 경험을 개선하고, 현대 애플리케이션 보증과 최적화를 제공하며, 이를 지능형 자동화와 연결하도록 돕는 과거의 장벽이 될 것입니다. 이 효과로 기존 IT 운영 접근 방식은 더 이상 실행 가능하지 않을 수 있습니다. 현대 환경을 효과적으로 관리하고 리소스를 확장하려면 AIOps 채택이 불가피해집니다.

앞서 언급했듯, 모든 기업이 대규모 AI/ML 채택에 준비된 것은 아니었고, 2020년대의 기술 진화는 그러한 많은 기업의 반등을 가능하게 할 것입니다. 팬데믹은 AI 기반, AI 및 IoT 구동 스마트 기기의 폭발을 일으켰습니다. IT의 영향이 내부 서비스 기능에 국한되던 시대는 지났습니다. 2021년에는 AutoML 같은 도구의 혁신으로 기업들이 경쟁사를 따라잡을 뿐만 아니라 AI/ML 활용 사례의 기하급수적 증가로 인해 그들을 뛰어넘을 수 있게 될 것입니다. 이러한 도구를 이제 얼마나 쉽게 구현하고 활용할 수 있는지에 따라 인력이 빠르게 업스킬되어 혁신을 촉발하고 의미 있는 비즈니스 결과를 이끌어낼 수 있습니다.

2020년에 배운 교훈은 올해와 미래의 전략과 투자의 중요한 구성 요소가 될 것이며, 자동화된 기술과 운영이 반등하고 수익에 반영되는 지속적인 혁신을 추구하는 기업들의 최우선 순위에 있을 것입니다.