제조업 디지털 트랜스포메이션 과제 극복: 중소기업 성공 전략

제조 공정에 디지털 전략을 채택하면 중소 제조업체가 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

대기업 제조업이 디지털 트랜스포메이션을 선도하고 있지만, 중소 규모 제조업체도 새로운 기술을 활용하여 지속 가능하고 성공적인 운영을 구축할 수 있습니다. 유비쿼터스 IoT와 로우코드 개발 방법론은 모든 규모의 제조업체가 현대화와 트랜스포메이션의 혜택을 누릴 수 있게 합니다.

그러나 제조 디지털화는 기술 자체와 무관한 몇 가지 근본적인 과제를 제시할 수 있습니다. NIST(미국 국립표준기술연구소) 등은 몇 가지 일반적인 디지털 트랜스포메이션 장애물과 잠재적 해결책을 지적했습니다.

초기 투자 자본

중소 규모 운영은 기존 솔루션을 신규 솔루션에 투자하고 적응시키는 데 대기업만큼의 예산이 없을 수 있습니다. 현재 운영이 "잘 작동한다"면 이는 장벽이 될 수 있지만, 제조업체는 시대를 따라잡기 위해 기술을 도입하지 않는 비용이 무엇인지 더 큰 비전을 보아야 합니다. 올바른 투자 계획으로 제조업체는 얼마를 언제 적립해야 할지 알 수 있습니다.

핵심은 문제에 돈을 던지는 것이 아닙니다. 대신 제조업체는 어떤 개선을 할지, 결과를 어떻게 측정할지 계획이 필요합니다. 예를 들어, IoT 센서를 사용한 예측 유지보수로 계획된 및 비계획적 다운타임을 모두 줄이는 이니셔티브는 투자에 논리적인 위치와 측정 가능한 ROI를 제공합니다.

지식/경험 부족

제조업체가 첨단 제조 기술 역량을 늘려감에 따라 많은 노력이 고급 데이터 분석, 인공지능과 머신러닝, 디지털 트윈, 자동화를 사용하려 합니다. 비기술 기업이 디지털 채택으로 전환함에 따라 이러한 분야 및 기타 분야의 지식 부족이 진전을 늦출 수 있습니다. 제조 기업은 질문에 답하거나 운영 계획을 제안할 전담 내부 기술 팀에 접근하지 못할 수 있으므로, 외부 도움을 찾는 것이 채택 스트레스를 줄일 수 있습니다.

외부 컨설턴트는 제조 기업을 논리적 투자 계획을 통해 안내하고, 전환을 더 쉽게 만들며, 채택할 가치가 있는 솔루션에 대한 지침을 제공할 수 있습니다.

외부 기술 기업들, 조직들은 그런 시스템이 구식이 되었을 때 무슨 일이 일어나는지 너무 잘 알기 때문에 새로운 이니셔티브 채택을 꺼립니다. 기술은 그 어느 때보다 빠르게 변하여 조직이 레거시 시스템을 떠안게 만듭니다.

레거시 시스템

컴포저블 아키텍처 채택이 한 해결책이 될 수 있습니다. 하나의 경직된 시스템 대신, 컴포저블 아키텍처는 전체 시스템을 허물지 않고 구성 요소를 교체할 수 있게 합니다. 제조 시스템에 대한 전문 지식을 가진 컨설턴트를 영입하면 상호 의존성을 고려하면서 변경을 위한 계획을 만드는 데도 도움이 될 수 있습니다.

경직된 인프라가 디지털 트랜스포메이션을 방해함

레거시 시스템은 많은 제조 운영에 딜레마입니다. 시스템을 변경하려면 구식 프로세스 은퇴, 현장과 관리 모두에서의 재교육, 이사회 전반에 걸친 변화 수용 의지가 필요합니다.

투자 계획의 일부는 회사가 디지털 채택으로 가장 많은 수익을 얻을 곳 결정하는 것입니다. 제조업에서 예를 들어 예측 유지보수가 상당한 ROI를 제공할 것이므로, 수동 시스템에서 인공지능으로 자동화된 시스템으로 변경하는 것이 추가 변화를 위한 길을 열 수 있습니다.

변화에 대한 저항

단지 기술만의 문제가 아닙니다. 직원들은 처음에 변화에 매우 저항적일 수 있으므로, 기업은 전환을 쉽게 하기 위해 기업 문화를 바꿔야 합니다. 조직은 부서와 긴밀히 협력하여 변화를 완화해야 합니다.

지속적인 개선과 탐구의 문화를 채택하는 것이 도움이 되며, 디지털화로의 전환 보상을 강조하는 것도 마찬가지입니다. 개인정보 보호 우려나 사이버보안 이슈, 고용 안정을 다루는 것도 변화 관리를 돕는 데 큰 역할을 합니다.

디지털 트랜스포메이션: 제조업의 새로운 시대

제조업의 디지털 트랜스포메이션 장애물이 이야기의 끝은 아닙니다. 제조 공정에 디지털 전략을 채택하면 중소 제조업체가 경쟁력을 유지할 수 있으므로, 각 장애물을 해결하면 전환이 순조롭게 진행되도록 도울 수 있습니다.