2020년 산업 혁신의 험난한 여정: 주요 과제와 새로운 아즈어서비스 솔루션

최근 몇 달간 산업 부문은 변화하는 소비자 선호도, 중단된 공급망, 진화하는 운영 요구가 심화되면서 다시 한번 면밀한 조사를 받고 있습니다. 가장 큰 타격을 입은 분야인 석유·가스, 상업용 항공우주, 의류 제조업이 가장 큰 압박을 느끼고 있으며, 생태계 전반의 공급업체들은 변화하는 환경에 적응해야 합니다.

"여러분은 이전과 같은 방식으로 수익을 낼 수 없을 것입니다."라고 IoT World에서 산업인터넷컨소시엄의 스마트 팩토리 공동 의장인 파리드 비차레(Farid Bichareh)는 말했습니다. 소비자 수요와 작업장 안전 관행의 변화는 최소 "몇 년간" 지속될 것으로 예측했습니다.

이 모든 변화에는 비용이 따르며, 산업 조직들이 비즈니스 모델을 재검토하도록 강요하고 있습니다. 2020년에 산업 혁신은 궁극적인 경쟁 우위를 제공하는 수단이라기보다 단기적 필수 과제로 보입니다.

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IIoT와 Industry 4.0 같은 산업 혁신 프레임워크는 운영 효율성을 높이고 새로운 제품을 제공하여 수익 증대를 약속합니다. 코로나19로 인한 재정적 혼란 상황에서 새로운 비즈니스 모델과 수익원에 대한 약속은 산업 조직들이 무시하기 어렵습니다.

"IoT 공급업체나 제조업체 모두 이제 다른 옵션을 고려하고 있습니다."라고 비차레는 말했습니다. "하드웨어를 제공한다면 장비-as-a-service를 고려할 수 있습니다." 제조 조직들도 라이선싱과 구독 모델을 검토하고 있습니다.

많은 산업 조직들에게 단순히 운영 비용을 줄이는 것만으로는 충분하지 않다고 비차레는 말했습니다. "전자적 또는 디지털 방식으로 제공할 수 있는 새로운 비즈니스 모델로 돌아와야 합니다."라고 그는 말했습니다. "많은 재고가 필요합니다."

변화는 처음에 어렵다

현금이 부족한 경제에서 제품이 아닌 서비스나 결과물을 판매한다는 아이디어는 분명한 매력이 있습니다. 옴디아의 산업 기술 수석 수석 분석가 알렉스 웨스트(Alex West)에 따르면, 잠재적으로 큰 초기 CapEx 비용을 OpEx로 분산하여 지불하는 방식은 현재 상황에서 유리할 수 있습니다. 자동화 공급업체는 예를 들어 "자동화-as-a-service"를 제공할 수 있습니다. 이상적으로 산업 조직은 자동화 장비에 선불로 지불하지 않을 것입니다. "공급업체로부터 자동화 장비를 아웃소싱하고, 공급업체가 이를 유지하고 운영하게 할 것입니다."라고 웨스트는 말했습니다. 이러한 시나리오는 산업 조직이 석유 생산, 채굴, 제조 등 핵심 역량에 집중할 수 있게 합니다.

IoT 기반 as-a-service 모델의 개념은 새로운 것이 아니며, 타이어 제조업체부터 제트엔진 제조업체에 이르기까지 다양한 조직이 이 비즈니스 모델을 실험해왔습니다. 그러나 디스크리트와 프로세스 제조로 구성된 산업 생태계는 일반적으로 진화가 느립니다. 이 분야를 지원하는 공급업체들도 마찬가지라고 웨스트는 말합니다. "전통적으로 하드웨어를 판매하던 세상이었습니다."라고 웨스트는 말했습니다. 소프트웨어 기반 서비스, 솔루션, 결과물을 판매하는 것으로 전환하는 것은 쉽지 않으며, 다양한 비즈니스 기능 전반에 걸친 상당한 문화적 변화가 필요합니다. 이는 고객과 공급업체 모두에게 도전입니다. "영업 인력 전체를 재교육해야 합니다. 수수료 구조와 회계 방식을 바꿔야 합니다."라고 웨스트는 덧붙였습니다.

광범위한 IoT 생태계에서 구독 모델을 제공한 공급업체들은 S&P 500 기술 하드웨어 지수 매출을 능가했다고 Zuora의 연구에 나타났습니다. IoT 기반 구독 서비스의 사용자당 수익은 올해 1분기에서 2분기로 증가했습니다.

변화는 산업 부문에서 점진적으로 온다고 전 대기업 임원 사티시 간누(Satish Gannu)는 강조했습니다. 한 가지 이유는 새로운 기술을 레거시 환경에 통합하기 어렵기 때문입니다. "자동화 플랜트를 구축하면 7~9년 동안 중단 없이 가동될 수 있습니다."라고 간누는 말했습니다. "변경하거나 업그레이드할 시간이 없습니다." 산업 장비가 몇 년, 때로는 몇 십 년 동안 큰 변경 없이 가동되는 것은 흔한 일입니다. "새 장비를 구매하면 7~10년 동안 가동되길 기대합니다. 그리고 산업 환경에는 다양한 제조업체의 장비가 혼합된 프로토콜로 작동하며 사람의 입력을 받으며 작동하는 경우가 많습니다. 이 모든 이유로 스마트 팩토리 개념을 현실화하기 어렵습니다. "중국 등지에서 '무인 공장'에 대한 이야기가 있지만," 간누는 완전 자동화 시설을 지칭하며 덧붙였습니다. "모두 신규 시설입니다."

아디다스와 테슬라의 최근 사례에서 보듯 완전 자동화를 위한 로봇 구현은 어려울 수 있습니다.

새 기술을 배포할 때 "전략과 서비스 모델을 미리 갖는 것이 중요합니다. 그러면 많은 시간과 노력을 절약할 수 있고, 마지막 순간에 해결하려 하지 않고 비즈니스가 필요할 때 바로 서비스를 제공할 수 있습니다."라고 IoT World에서 보잉의 시스템 설계 및 통합 전문가 윌리엄 쿠리(William Couri)는 말했습니다.

IoT 기반 원격 모니터링의 성장

혁신이 산업 현장에서 느린 경향이 있지만, 투자 증가가 눈에 띄는 영역은 산업 환경의 원격 모니터링입니다. "지금은 공장 바닥의 인원을 줄이고 원격 모니터링으로 대체하고, 경우에 따라 원격 운영까지 할 수 있는 원격 모니터링에 투자하기 좋은 시기입니다."라고 웨스트는 말했습니다. "누군가 집에서 일부 운영을 담당하고 기계 성능을 원격으로 모니터링할 수 있습니다. 비용 절감이 목표라면 초기 투자로 도움이 될 수 있습니다."

사회적 거리두기 요구사항이 기존 산업 워크플로를 방해하면서 원격 모니터링을 가능하게 하는 기술 투자는 회수 기간이 있습니다. 비슷한 맥락에서 여러 산업 조직은 센서나 머신 비전 기반 시스템을 설치하여 사회적 거리두기 프로토콜을 시행하고 있습니다.

이러한 기술은 명확한 문제를 정의된 방식으로 해결하므로 구현이 비교적 간단합니다. 플랜트 내 상호 연관된 기계의 상태 모니터링이나 예지보전 같은 더 야심찬 목표는 많은 산업 환경에서 발견되는 레거시 장비의 패치워크 특성을 고려할 때 어려울 수 있습니다. 제품-as-a-service 모델 구현은 더 복잡한 문제입니다.

그럼에도 불구하고 웨스트는 as-a-service 모델이 현재 현금 부족 환경에서 상당한 매력이 있다고 말합니다. 최종 사용자에게 결과물에 대한 비용을 지불하는 것은 50만 달러짜리 새 기계에 투자하는 것보다 더 매력적일 것입니다. as-a-service 모델은 "대규모 초기 투자 자금 조달에 어려움을 겪는 최종 고객을 돕고, 이러한 장비의 모니터링과 유지보수 책임을 아웃소싱하여 핵심 비즈니스에 집중할 수 있게 하는 산업 공급업체의 기회"를 제공한다고 웨스트는 결론지었습니다.