엣지 컴퓨팅과 IIoT가 데이터에 대한 우리의 생각을 바꾸고 있습니까?

산업 기업에서 어떤 일이 일어나고 있는지 관찰하면서 흥미로운 진화가 일어나고 있습니다. 기업이 산업용 사물 인터넷(IIoT)을 향한 첫 잠정적 단계를 수행함에 따라 중요한 의미를 갖는 진화입니다.

전통적으로 운영 기술(OT) 팀은 하드웨어와 소프트웨어 모두 해당 환경 내의 자동화 장비 측면에서 환경을 생각하는 경향이 있습니다. 그들은 스스로를 "로크웰 매장" 또는 "지멘스 매장"이라고 설명할 수 있습니다. 그들은 자동화를 가능하게 한 도구를 확인했습니다.

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그러나 그것이 바뀌기 시작했습니다. 이제 엔지니어가 자동화 시스템에서 생성된 데이터와 도구에 더 집중하는 조직이 늘어나고 있습니다. 이러한 발전은 데이터 및 고급 분석이 비즈니스 가치를 실현할 수 있는 엄청난 기회를 제공한다는 인식이 증가하고 있음을 반영합니다. 점점 더 많은 사람들이 애플리케이션보다 데이터에 집중하고 있습니다. 이는 사고 방식의 중요한 변화입니다.

이러한 변화의 원동력은 무엇입니까? 부분적으로는 생산 프로세스에 더 가까운 에지에서 컴퓨팅 인텔리전스가 증가함에 따라 데이터가 폭발적으로 증가했기 때문입니다.

네 가지 "나"는 무엇입니까?

이는 진정한 IIoT 인프라로의 발전을 위한 첫 번째 단계이며, 제가 "4개의 '나"라고 부르는 진행입니다. Insightful에서 시작하여 비즈니스 분석을 사용하여 통찰력과 효율성을 높입니다. 그런 다음 실시간 최적화를 가능하게 하기 위해 인프라 전반에 걸쳐 요소를 연결하는 지능형으로 진행할 수 있습니다. 궁극적인 상태는 사람의 개입 없이 인공 지능(AI)을 기반으로 실시간으로 결정이 내려지는 Invisible입니다.

대부분의 산업 기업은 정보 제공 단계에 있지만 미래 지향적인 기업은 보다 발전된 단계로의 로드맵에 대해 전략적으로 생각하고 있습니다. 일부 산업은 인지된 투자 수익을 기반으로 다른 산업보다 빠르게 발전하고 있습니다. 예를 들어, 식음료 산업은 IIoT 기술을 적극적으로 수용하고 있습니다. 그들은 생산 효율성뿐만 아니라 브랜드 가치에 중요한 제품의 안전과 품질을 보장하기 위해 실시간 데이터 분석을 사용하는 것의 가치를 인식하고 있습니다. 규제가 엄격한 다른 산업에서는 규정 준수를 보장하는 데 도움이 되는 생산 데이터의 가치를 보고 있습니다.

반면에 일부 "구식" 산업은 효율성 최적화 또는 경쟁 우위 확보 측면에서 데이터의 가치를 더디게 인식할 수 있습니다. 기술이 발전함에 따라 이러한 지지자들이 실시간 분석을 현대 산업 기업의 필수 구성 요소로 인식하기 시작하거나 따라잡기 시작하게 될 것으로 예상합니다.

"이용"하는 기업의 경우 이러한 데이터 증가와 비즈니스에 대한 중요성 증가는 인프라 현대화의 촉매제입니다. 이러한 인프라는 가속화되는 데이터 증가를 수용할 수 있도록 확장 가능해야 하고 실시간 데이터 분석을 사용하는 새로운 방법을 허용하도록 유연해야 합니다. 데이터에 대한 의존도가 높아짐에 따라 귀중한 데이터를 보호하는 방법에 대해 생각해야 합니다. 이는 데이터 가용성과 무결성을 나중에 생각할 것이 아니라 핵심 요구 사항으로 보는 것을 의미합니다.