예측 유지보수와 디지털 혁신 간의 관계

디지털 혁신에 적응하는 방법

제조 분야에는 많은 디지털 트랜스포메이션 트렌드가 있습니다. 적층 제조, 연결된 장치, 클라우드 서비스 등은 기업이 끊임없이 변화하는 세상에서 통제력을 확보하는 데 도움이 됩니다. 많은 기업이 디지털 혁신에 대해 이야기하고 있지만 최근 사건에 따르면 기술은 여전히 ​​천연 자원, 인구, 질병과 같은 전통적인 요인에 의해 좌우된다는 사실이 밝혀졌습니다.

우리는 이미 3D 프린팅이 디지털 혁신을 주도하는 방법을 다루었습니다. 다음은 제조를 발전시키는 예측 기술과 현재 디지털 미래를 향한 산업의 추진을 가속화하는 동인을 빠르게 검토할 것입니다. 나중에 데이터, 대시보드 및 클라우드 컴퓨팅이 디지털 혁신에 미치는 영향을 검토할 것입니다.

예측 데이터:유연하고 빠름

예측 유지보수는 기계 수리가 필요한 시점을 표시하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것은 데이터를 통해 수행되며 가치가 있는 것으로 입증되었습니다. 예측 유지보수라는 용어는 수년 동안 사용되어 왔으며 종종 신기술 채택에 대한 ROI(투자 수익)를 보여주는 비교적 쉬운 방법입니다. 그러나 충분한 데이터 세트가 수집되면 예측 기능으로 훨씬 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 기업은 시장 요구 사항에 최대한 유연하고 빠르게 적응하기를 원합니다.

예측 유지 관리를 구현하는 데는 고유한 문제가 있습니다. 향후 기사에서는 몇 가지 모범 사례와 함께 이러한 문제에 대해 다룰 것입니다.

그림 1. HMI를 사용하여 인간과 함께 일하는 협동로봇. SYSPRO 제공 이미지 사용

디지털 혁신은 유연성을 향상시킬 수 있지만 기업은 변화에 앞서 나가기 위해 미래 시장 수요를 예측하는 데 도움이 되는 기술이 필요합니다. 수요 계획은 기업이 시장 요구보다 앞서 나가기 위해 사용하는 또 다른 예측 도구입니다. 수요 계획은 초기 사회에서 달력을 만들거나 계절을 추적하는 방식이었다고 주장할 수 있습니다.

한 가지 예는 약국에 대한 알레르기 약품 공급망을 관리하기 위해 날씨 데이터와 함께 유사한 기술을 사용하는 것을 포함할 수 있습니다. 예측 소프트웨어가 포함된 날씨 데이터는 언제, 어디서, 어떤 유형의 알레르기가 지역에 영향을 미칠 수 있는지 결정할 수 있습니다.

이 기술은 기업이 수요가 발생한 후 반응하지 않고 시장의 요구에 따라 행동할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 예는 실제 데이터를 리소스 및 인구와 일치시켜 효율적인 비즈니스 모델을 만드는 간단한 솔루션 중 하나일 뿐입니다.

디지털 가속기

디지털 혁신은 업계에 도움이 되지만 기업은 여전히 ​​비용과 ROI를 정당화해야 합니다. 많은 기업가와 투자자가 묻는 것처럼 이것이 해결하는 문제는 무엇입니까?

그림 2. 많은 기술이 디지털 혁신에 적용됩니다.

기술이 채택될 위치 또는 속도를 결정하기 위해 장치와 솔루션에 초점을 두어서는 안 됩니다. 기업과 투자자는 문제에 집중해야 합니다. 종종 문제가 클수록 업계에서 솔루션을 더 빨리 채택합니다.

예를 들어, 최근 COVID-19는 세계에서 가장 큰 디지털 혁신 동인 중 하나가 되었습니다. 이 응답은 큰 문제의 힘뿐만 아니라 자원, 인구, 질병 등과 같은 전통적인 동인의 중요성을 보여줍니다.

업계에서는 종종 비용 효율적이거나 통합하기 쉬운 솔루션에 중점을 둡니다. 그러나 최고의 솔루션은 반드시 가장 똑똑하거나 강력한 것이 아니라 현재 환경에 정확하고 빠르게 적응하는 솔루션입니다.

이러한 패러다임 전환의 순간은 문제에 집중하고 반짝이는 신기술에 주의를 산만하게 하지 않는 것이 가장 좋다는 것을 기억하는 데 도움이 됩니다.