사물 인터넷 기술
산업 제조
가장 강력한 두 가지 기능은 산업용 사물 인터넷(IoT)은 예측 유지 관리 및 디지털 트윈입니다. 이는 가장 중요하고 즉각적인 이점을 제공하며 오늘날 시장에서 경쟁력을 유지하기 위한 필수 요소입니다. 폐쇄 루프 디지털 트윈으로 예측 유지 관리 기능이 향상되면 이점이 제조 기업 전체와 고객을 넘어 확장되어 이익이 기하급수적으로 증가합니다.
이 백서는 예측 유지 관리를 폐쇄 루프 디지털 트윈과 결합할 때의 이점과 디지털 트윈으로 강화된 예측 유지 관리를 실현하는 방법을 다룹니다.
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사물 인터넷 기술
고칠 수 없는 것은 고칠 수 없다는 몇 년 전 전통적인 사후 유지 관리의 철학이었습니다. 기계가 완전히 고장난 경우에만 도움이 요청되었습니다. 보고서를 작성하고 교체 부품을 찾거나 주문하고 필요한 유지 관리 전문 지식을 수집하는 과정에서 종종 불필요한 지연과 가동 중지 시간, 초과 근무 비용이 발생했습니다. 리드 타임과 결과적으로 배송 일정은 창밖으로 사라졌습니다. 실패 계획 생각은 1980년대에 JIT(Just in Time)를 포함한 일본 제조 기술의 인기로 업데이트되었습니다. 새로운 아이디어는 예정된 또는 계획된 예방
예측 유지 관리는 훌륭하게 들립니다. 자산이 실패의 징후를 보이기 전에 계획되지 않은 가동 중지 시간(수익 손실)을 일으키기 전에 자산을 유지 관리하는 동시에 예방 유지 관리 프로그램보다 적은 비용을 지출하여 수익성과 처리량을 높입니다. 이점은 매우 분명합니다. 그렇다면 왜 비교적 적은 수의 회사가 활성 예측 유지 관리 프로그램을 가지고 있습니까? 기술 제조 회사는 재료의 흐름과 조립에 최적화되어 있습니다. 이들은 전통적으로 상태 모니터링 또는 데이터 분석의 전문가가 아니며 그렇게 해야 한다고 생각하지 않습니다. 최근까지 성공적