IoT로 계획되지 않은 산업 중단을 방지하는 7가지 방법

거의 모든 산업에는 생산 품질을 업그레이드하기 위해 엄청난 양의 장비와 기계가 포함됩니다. 그러나 수동 검사와 정기적인 모니터링은 오류와 예기치 않은 다운타임을 유발할 수 있습니다. IoT 기술은 자동화를 통해 전체 공장의 원활한 처리를 제공하여 이러한 상황을 피하고 산업 결정 간에 더 나은 명확성을 제공합니다.

거의 72%의 기업이 공장 내에서 계획되지 않은 다운타임을 제로화하는 데 우선순위를 둡니다. 그러나 나머지 비율은 단순히 장비 요구 사항을 인식하지 못하므로 더 큰 수준에서 기계 고장의 가능성이 발생할 수 있습니다. 따라서 생산 지연과 상상할 수 없는 비용을 초래할 수 있는 상황을 피하기 위해 제조, 플리팅, 물 또는 에너지와 같은 산업에서는 IoT 기술을 선택하고 있습니다. 그 이유를 알아보자!

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1) 자동 유지 관리 구현

자동 유지 관리는 장비가 적절하게 청소되고 바로 사용할 수 있는 상태로 유지되도록 합니다. 산업 구역, 특히 장비 수리의 작은 세부 사항을 추적하는 데 중요한 역할을 합니다. 첨단 기술을 사용하여 가장 미세한 세부 사항과 중대한 오류를 추적함으로써 산업 종사자는 기계 및 산업 자산에 대한 심층 지식을 얻을 수 있습니다. 이러한 기술은 또한 관리자가 중대한 장애가 발생하기 전에 문제를 알아차리는 데 도움이 됩니다. 기계 유지 관리를 위한 자동화와 같은 스마트 IoT 개념을 포함하면 직원 참여도와 건물 전체의 안전이 개선되어 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

2) 예측 유지 관리 사용

거대한 기계는 정기적인 점검이 이루어지지 않으면 빈번한 가동 중지 시간에 직면할 것입니다. 더 큰 혜택을 얻기 위해 이러한 기계에 대한 정기 모니터링을 수정하는 것은 필수 접근 방식입니다. 그렇지 않으면 생산 지연 또는 품질 저하 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 기업인들은 IoT 기반 솔루션의 도움으로 스마트 기기와 산업 장비를 연결하는 실시간 모니터링 시설을 확보하여 최상의 결과를 예측할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공하고 있습니다. IoT는 추출된 데이터의 통찰력을 사용하여 정확한 결론을 도출하는 예측 유지 관리를 제공합니다. 사용자가 읽을 수 있는 형식으로 관련 데이터를 생성하여 관리자가 해당 산업의 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

3) 장비 효율성 증대

사물 인터넷은 효과적인 비즈니스 성장을 위해 자산 데이터를 제공하는 다양한 개념입니다. 따라서 데이터 기반 접근 방식은 상호 연결된 장치를 통해 모든 건강 상태에서 자산을 볼 수 있도록 하여 전체 장비 효율성 손실을 최소화합니다. 이는 기업가가 기존 허점을 지속적으로 모니터링하고 관리자에게 더 나은 분석을 위한 자세한 보고서를 제공하는 데 도움이 됩니다. IoT 기반 머신 다운타임 추적 시스템은 장비 정지 시간 속도 및 품질 손실과 같은 주요 생산성 손실을 식별하기 위해 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있는 모든 가능성을 포함합니다. 이를 통해 관리자는 계획되지 않은 산업 중단 시간을 억제하고 필요할 때마다 생산 지연을 줄이기 위한 대응 조치를 취할 수 있습니다.

4) 목표별 전략 준비

산업 분야에서도 목표가 있으면 교대조, 작업자 및 장비 간의 생산을 추적하도록 당국에 지시를 내립니다. 모든 세부 사항을 지정하고 인센티브 프로그램에 대한 책임을 설정하여 프로세스를 간소화합니다. 또한 목표별 전략을 설정하면 적절한 직원 평가를 통해 비즈니스에 가치를 창출할 수 있습니다. 이는 직원이 오류 없이 프로세스 실행을 수행할 수 있는 체계적인 절차를 가능하게 합니다. 산업 목표별 전략은 또한 직원이 비즈니스 요구에 따라 기술을 향상시키기 위한 재교육 요구 사항 또는 교육 격차를 식별하는 데 도움이 됩니다. 전반적으로 목표와 정확한 데이터가 있으면 다양한 채널에서 커뮤니케이션이 향상되어 비즈니스 잠재력이 증가하고 더 큰 수익을 얻을 수 있습니다.

5) 올바른 데이터 수집

물, 전력, 제조 또는 차량이 무엇이든 이러한 산업은 관리자가 효과적인 결정을 내릴 수 있도록 올바른 데이터를 찾습니다. 따라서 양질의 산업 작업을 처리하기 위해 올바른 데이터 수집이 필요합니다. IoT 지원 솔루션은 자산에서 정확한 데이터 추출을 제공하므로 산업 종사자가 생산 현장을 관리하고 기계 가동 중지 시간을 최소화할 수 있는 훌륭한 리소스입니다. 또한 이 기술을 통해 허점 식별, 가동 중지 시간 예측, 통찰력에 따른 의사 결정과 같은 다양한 수준에서 기능을 수행할 수 있는 기록 데이터 관리가 가능합니다. 따라서 IoT 시스템을 통한 올바른 데이터 수집은 기계가 원활하게 작동할 수 있는 더 나은 가능성을 보장하고 다운타임 훨씬 전에 관리자에게 이를 알립니다.

6) IoT 기반 솔루션을 통한 실시간 통찰력 확보

IoT 기술은 센서 장치를 사용하여 업계에서 실시간 통찰력을 얻는 데이터 중심 개념입니다. 이러한 통찰력은 공장의 전체 시나리오를 반영하고 기업이 기계 고장 감소를 통해 탁월한 성과를 낼 수 있도록 합니다. 각 산업 장비에 대한 실시간 통찰력은 산업 종사자에게 예시 보고서 형식으로 정기적인 일정을 제공하여 더 나은 결과를 위한 빠른 분석을 가능하게 합니다. IoT 기반 기계 모니터링 솔루션은 공장의 기계 상태를 실시간으로 확인하고 산업 종사자가 정확한 결과로 작업할 수 있도록 설계되었습니다. 또한 상호 연결된 장치에 대한 즉각적인 트리거링은 가장 중요한 기계에 대한 정기 검사 일정을 설정하여 최상의 상태로 작동하도록 합니다.

7) 비용 효율성을 위한 센서 기능 사용

업계에서 계획되지 않은 가동 중지 시간은 생산 지연과 함께 $100,000 이상의 비용이 듭니다. 예를 들어, 회사가 분당 100개를 생산하면 단위당 1달러의 이익이 발생합니다. 계획되지 않은 다운타임 비용은 분당 약 $100 또는 시간당 $6000입니다. 따라서 회사 등급에 막대한 영향을 미치고 브랜드 이미지를 더 깊은 수준으로 저하시킵니다. 효과적인 생산을 위해 센서 기능을 사용하여 데이터를 추출하고 산업 세부 정보를 시각화하는 IoT 기반 기계 모니터링 솔루션을 설치하면 예상치 못한 다운타임 비용을 크게 줄이는 데 도움이 됩니다.