Automation 2020:제조업체, 전반적인 가격 효율성 채택

Pricefx 수석 전도사 Gabriel Smith 작성

가격 낭비 제거:전반적인 가격 효율성(OPE)

가변비 절감보다 수익성을 개선하는 훨씬 더 효과적인 수단이 있습니다.

실제로 많은 연구에 따르면 가변 비용을 개선하면 일반적으로 수익성이 8% 미만 개선되는 반면 가격을 개선하면 영업 이익이 11% 이상 개선됩니다.

OEE(전체 장비 효율성)가 근본적으로 린 제조 결과이자 지속적인 프로세스 개선의 일부인 것처럼 대부분의 제조 작업에는 가격 책정 및 구매에 특징적인 결함이 있습니다. 2020년 OEE의 새로운 반복은 OPE입니다.

OPE는 가격을 최적화 및 제어하고 제조업체가 가격대를 추적하고 조정할 수 있는 가격 폭포로 마진 누출을 관리하여 측정할 수 있습니다.

가격 폭포:가격 효율성 및 마진 누출 시각화

최적화된 가격을 무시하고, 가격 변동의 실현을 측정하고, 구매 경향(재주문율 포함)의 자동화는 테이블 위에 돈을 남겨둡니다.

시간당 100개를 생산할 수 있는 기계가 70개만 생산할 때 완전히 최적화된 것은 아닙니다. OPE의 기계 동등성은 제조 기업이 수익성을 위해 완전히 최적화되었을 때 발생합니다.

회사는 활용도를 극대화하고 고정 및 가변 제조 비용을 설명하기 위해 가격 책정 알고리즘에 대한 입력으로 공장 용량을 사용합니다. 이것이 OPE가 마진을 정확하게 최적화할 수 있는 방법입니다.

Pricefx는 가격을 최적화하고 자동화하고 누출을 설명합니다. 고객 확보, 주문 및 약정 준수의 바로 그 프로세스를 사용하여 고객 및 제품별 가격 민감도를 식별합니다.

비즈니스 OPE 패러다임에 내장된 자동화된 데이터 기반 분석을 사용하여 제조업체는 더 나은 결정을 내리고 최적의 결과를 얻을 수 있습니다.

통찰력은 강력한 가격 책정 시스템의 핵심입니다. 강력한 프레임워크를 개발하고 데이터 제조 조직이 수집하는 데이터를 무기화하는 데 필수적인 요소입니다. 통찰력이 자동화를 주도합니다.

가격 전략을 관리하는 것은 수익과 이익을 극대화하는 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 가격 정책 정의 및 가격 가이드라인 설정에서 복잡한 청구서 제출 및 청구 조건 관리에 이르기까지 이 관행은 매우 복잡하고 영향력이 있습니다.

가격 관리는 제조 자동화 계획의 일부여야 합니다.

실현. 세상의 모든 분석과 전략은 그것을 운용할 수 있는 능력 없이는 의미가 없습니다.

Pricefx는 조직이 결과를 생성하는 기술과 도구를 통합함에 따라 제조업체와 긴밀하게 협력합니다. SaaS 모델의 결과는 신속한 자동화 ROI(투자 수익)를 달성합니다.

이 세 가지 OPE 요소인 통찰력, 관리 및 실현은 OEE, 가용성, 성능 및 품질 출력의 측면을 반영합니다.

OPE 자동화

OPE SaaS 자동화 모델은 제조업체에 적합합니다. 각 고객의 최대 수익성을 살펴보는 것은 생산 현장의 모든 기계에서 최적화된 출력을 달성하는 것과 별반 다르지 않습니다.

OPE는 고객이 지불할 의향을 수량화하는 방법론을 제공합니다. 경쟁 및 계절성과 같은 외부 영향, 추세 데이터 분석을 고려하여 가격 책정 및 협상 프로세스에 대한 조치를 예측하고 규정합니다.

작가 프로필 :Gabriel Smith는 가격 책정 및 현금 견적 분야에서 20년의 경험을 가진 6시그마 그린벨트입니다.

그는 그 중 12년 동안 가격 최적화 소프트웨어 업계에서 일했으며 3M, Seagate, IBM, Emerson 및 Siemens와 같은 여러 업계의 선두 기업과 협력했습니다.

Gabriel은 Cisco Systems에서 영업 BOM을 구성하고 Cisco 제품 구성 및 가격 책정을 위한 CPQ 로직을 작성하는 제조 팀의 일원으로 경력을 시작했습니다.

Smith는 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위한 기술 사용에 중점을 둔 UC Berkeley에서 학제 간 학위를 취득했습니다.