로봇은 여기에 있습니다:자동화가 글로벌 비즈니스에 미치는 영향

로봇은 현대 비즈니스 세계의 다양한 측면을 뒤흔들고 있습니다. Deloitte의 3차 연례 로봇 공학 설문조사에 따르면 조직에서 로봇 프로세스 자동화(RPA) 구현이 증가하고 있습니다.

로봇 프로세스 자동화? 무엇입니까?

간단히 RPA라고 하는 것은 데이터 처리를 지원하기 위해 컴퓨터나 로봇에서 로봇 공학 시스템을 사용하여 이러한 데이터 처리를 보다 효과적으로 만드는 것입니다.

RPA는 또한 사람의 손이나 사람이 대부분 반복적인 규칙 기반 작업을 수행할 필요가 없도록 하는 프로그램과 함께 제공됩니다. 따라서 RPA는 또한 매우 시간 효율적인 프로세스로 이어집니다.

로봇 프로세스 자동화는 훈련을 받지 않은 사람에게는 복잡하게 들릴 수 있지만 모든 분야를 포괄하는 야심찬 인지 자동화 이니셔티브의 훨씬 ​​복잡한 세계로 들어가는 일종의 진입점으로만 볼 수 있습니다.

이러한 복잡한 인지 이니셔티브는 인지 챗봇, 고급 분석, 기계 학습 및 자연어 처리를 활용합니다.

로봇 및 관련 인공 지능(AI) 논의는 더 이상 아주 먼 미래와 관련된 것으로 생각되어서는 안 됩니다. 특히 글로벌 비즈니스와 개인 생활에 미치는 영향을 매일 확인하기 시작할 때입니다.

로봇이 널리 보급되고 있음

앞서 언급했듯이 일상 생활에 로봇이나 로봇 시스템이 있다는 아이디어는 미래의 가능성으로 간주되어서는 안 됩니다.

기업이 COVID-19 전염병에 대응하기 위해 그러한 자동화 프로세스를 채택하기로 선택했기 때문에 이는 비즈니스 세계에서 특히 그렇습니다.

그리고 이러한 기업을 위해 RPA의 사용은 현재의 건강 위기를 넘어서는 방식으로 구현되었습니다.

현재 RPA에 서명한 기업의 경우 현재 RPA가 최우선 순위와 일치합니다. 따라서 e스포츠는 로보틱 프로세스 자동화가 2026년까지 68억 1000만 달러에 이를 것으로 추산했지만 이미 비즈니스 환경을 폭풍으로 몰아가고 있습니다.

이미 RPA를 사용하고 있는 많은 비즈니스 소유자는 프로세스가 생산성을 높이는 동시에 비용을 절감한다는 측면에서 기대치를 충족했거나 초과했다고 확신합니다.

다양한 형태의 RPA를 구현한 대부분의 기업은 프로젝트 일정과 규정 준수 측면에서도 상당한 개선을 관찰했습니다.

대부분의 기업에서 로봇이 제공하는 용량이나 사용된 로봇 프로세스 유형에 따라 최소 12개월의 투자 회수 기간을 보고하므로 전 세계 대부분의 RPA 사용자에게 긍정적인 투자 회수 기간이 있습니다.

로봇에 대한 관심 강화

지난 몇 년 동안 비즈니스 세계에서 로봇 프로세스 자동화 및 로봇 공학에 대한 관심이 꾸준히 증가했습니다.

이 꾸준한 증가는 점점 더 많은 기업이 다양한 로봇 프로세스 자동화 기술을 사용하여 탈출구를 선택함에 따라 코로나바이러스의 영향으로 두 배 이상 증가했습니다.

전 세계적으로 조직은 로봇의 구현 및 사용과 관련하여 명확한 전략적 우선 순위를 개발하고 있습니다.

몇 년 전만 해도 로봇 프로세스 자동은 여전히 ​​신흥 기술로 간주되었습니다.

그리고 아직 비즈니스 세계를 완전히 장악하지는 않았지만 지루한 작업을 제거하고 기업 직원이 더 높은 업무 가치에 집중할 수 있도록 함으로써 기업이 비즈니스를 운영하는 방식에 이미 매우 중요한 영향을 미쳤습니다.

RPA에 대한 다른 많은 기업의 관심을 강화하기 위해서는 아직 갈 길이 멉니다.

아직 이 기술을 비즈니스에 도입하거나 구현하지 않은 대부분의 회사에서 주요 관심사는 돈이나 비용과 관련될 수 있습니다.

그러나 이미 이 기술을 사용하고 있는 회사로부터 투자 수익이 매우 높다는 충분한 증거가 있습니다.

일부 기업이 RPA 도입을 주저하는 데 대한 또 다른 우려 사항은 이 이니셔티브가 일부 사람들의 실직에 기여할 것이라는 사실과 관련이 있습니다.

그러나 딜로이트의 보고서는 정반대다. 즉, 로봇 프로세스 자동화는 대신 더 많은 일자리를 창출하는 데 기여할 것이며, 이 일자리는 평균적으로 더 높은 급여와 기술을 갖게 될 것입니다.

대부분의 기업이 이 기술의 이점을 인식하고 높이 평가하고 있지만, 이를 확장하는 것과 관련된 또 다른 문제도 있습니다.

디지털 인력을 확장할 수 있는 회사는 거의 없습니다. 불행히도 이것은 지난 몇 년 동안 문제였습니다.

이미 언급한 과제 외에도 로봇 프로세스 자동화를 이미 구현할 수 있었던 기업이 우려하는 5가지 주요 영역이 있습니다.

이러한 영역에는 기술 – 기대치 및 직원 영향, 이해 관계자 동의, 솔루션 및 통합의 유연성, IT 동의 및 지원, 프로세스 표준화가 포함됩니다.

또한 RPA가 대규모로 배포되면 상당한 아키텍처 문제가 발생하고 DevOps 문화로의 전환이 진행되어 솔루션의 유지 관리 및 제어가 진행됩니다.

회사의 비즈니스 분야에 따라 다른 인지 기술의 사용을 탐색할 수 있습니다. 일부 전문가에 따르면 이는 조직이 RPA 채택을 진전시키고 야심차게 만드는 데 도움이 된다고 합니다.

비즈니스 세계가 로봇 프로세스 자동화를 구현하는 과정에서 직면한 문제와 상관없이, 이를 사용하면 다른 기술을 구현하는 데 필요한 관심과 민첩성을 높일 수 있습니다.

드론 및 기타 멋진 가제트 사용과 같은 일부 기술은 비즈니스 세계에 새로운 것이 아닙니다. https://www.drdrone.ca/와 같은 웹사이트에서는 개인 및 비즈니스 용도로 다양한 종류의 드론을 제공합니다.

따라서 기업은 로봇 프로세스 자동화를 통해 디지털 자동화 여정을 진행할 수 있습니다.

그리고 인간 노동에 대한 두려움을 완화하는 것과 관련하여 로봇 프로세스 자동화 기술을 사용하여 직원을 더 편안하게 만드는 가장 좋은 방법 중 하나는 설계 및 구현 프로세스 모두에 직원을 참여시키는 것입니다.

RPA의 이점은 무엇입니까?

앞서 언급했듯이 RPA는 회사의 인력 비용과 그에 따른 인적 오류를 크게 줄이는 데 도움이 될 것입니다.

대부분의 사람들이나 회사가 생각하는 것과는 달리 봇은 일반적으로 비용이 저렴하고 구현이 매우 쉽습니다. 심층 시스템 통합이나 맞춤형 소프트웨어가 필요하지 않기 때문입니다.

기업이 상당한 지출이나 비용을 초래하거나 직원 간의 마찰 없이 필요한 성장을 추구하기 때문에 이러한 특성은 매우 중요합니다.

기업이나 기업은 자연어 처리, 음성 인식 및 ML과 같은 인지 프로세스와 관련된 기술을 추가하여 자동화 노력을 크게 향상시킬 수도 있습니다.

따라서 이는 과거에 인간 작업자의 지각 및 판단 능력이 필요했던 더 높은 작업을 자동화할 것입니다. 로봇 프로세스 자동화는 최대 20단계까지 자동화할 수 있는 지능형 자동화(IA)라는 가치 사슬의 일부입니다.

전문가들은 2020년까지 인공 지능과 자동화가 비즈니스 공유 센터 직원의 요구 사항을 크게 줄여 RPA 시장이 올해 말까지 10억에 달할 것이라고 예측했습니다. 그리고 이미 언급했듯이 이 수치는 6년 안에 60억 달러 이상에 달할 것으로 예상됩니다.

함정이 있습니까?

RPA의 여러 이점에도 불구하고 프로세스가 모든 종류의 비즈니스 또는 기업에 적용되는 것은 아닙니다. 다른 형태의 자동화 기술과 마찬가지로 로봇 프로세스 자동화(이미 언급한 대로)는 많은 일자리 손실로 이어질 수 있습니다.

그리고 이것은 이 자동화를 사용하는 데 관심이 있는 많은 회사에 몇 가지 문제를 제시합니다. 주요 과제에는 인재 및 기술 관리가 포함됩니다.

실제로 일부 전문가들은 전 세계 노동력의 최소 9% 또는 수억에 달하는 엄청난 숫자로 인적 노동의 잠재적 손실을 예측했습니다. 그러나 동시에 엄청난 수의 새로운 일자리가 창출될 것으로 예상됩니다.

그리고 기업이 실직과 관련된 함정을 탐색할 수 있다 하더라도 처리해야 할 또 다른 함정인 구현 실패가 있습니다.

전문가에 따르면 로봇 프로세스 자동화 구현은 여러 회사에서 여러 로봇 프로그램을 보류하거나 새 봇 설치를 단호히 거부하는 등 실패하는 경우가 많습니다.

또한 RPA는 비용 효율적일 것으로 예상되지만 수천 개의 봇 설치를 시도한 여러 회사에서 예상보다 더 복잡하고 비용이 많이 들고 설치 시간이 더 오래 걸린다는 사실을 알게 되었습니다.

때때로 봇이 상호 작용할 수 있는 플랫폼이 자주 변경되는 경향이 있기 때문입니다. 또한 필요한 유연성이 항상 봇에 구성되어 있지는 않습니다.

효과적인 로봇 프로세스 자동화를 위한 팁

기업은 전체 개발 주기에 PRA를 적용해야 합니다. 그렇지 않으면 대규모 출시 중에 봇을 죽일 위험이 있습니다.

또한 기업은 비즈니스에 미치는 영향을 고려하면서 기대치를 설정하고 관리해야 합니다. 또한 자동화가 사람들에게 미치는 영향도 염두에 두어야 합니다.

회사는 HR에서 루프를 돌거나 직원이 설계 및 구현 프로세스에 참여하도록 하는 것을 잊지 말아야 합니다.

그리고 회사에 이미 IT 팀이 있는 경우 완료 시점이 아니라 구현의 초기 단계에 참여시키는 것이 중요하며 몇 가지 문제가 있습니다.

또한 디자인 및 변경 사항을 적절히 관리해야 합니다.

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