비즈니스 속 로봇: 자동화가 글로벌 운영을 변혁하는 방식

로봇이 현대 비즈니스 세계의 다양한 측면을 뒤흔들고 있습니다. 딜로이트(Deloitte) 제3차 연례 로보틱스 설문조사에 따르면 조직 내 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 구현이 증가 추세입니다.

로보틱 프로세스 자동화? 그게 뭔가요?

간단히 RPA로 알려진 이는 컴퓨터나 로봇에서 로보틱 시스템을 사용해 데이터 처리를 지원함으로써 데이터 처리를 더 효과적으로 만드는 것입니다.

RPA는 또한 규칙 기반이면서 대부분 반복적인 작업을 인간 손이나 인간이 수행할 필요를 없애는 프로그램을 포함합니다. 따라서 RPA는 매우 시간 효율적인 프로세스로 이어집니다.

로보틱 프로세스 자동화는 미숙련자에게 복잡하게 들릴 수 있지만, 인지 챗봇, 고급 분석, 머신러닝, 자연어 처리 등 전체 분야를 아우르는 훨씬 복잡한 야심 찬 인지 자동화 이니셔티브의 일종의 진입점으로만 간주됩니다.

이 복잡한 인지 이니셔티브들은 인지 챗봇, 고급 분석, 머신러닝, 자연어 처리를 활용합니다.

로봇과 관련 인공지능(AI) 논의는 더 이상 먼 미래와 관련된 것으로 생각되어서는 안 됩니다. 특히 우리는 일상적으로 글로벌 비즈니스와 개인 삶에 그들의 영향을 보기 시작했기 때문입니다.

로보틱스 보편화

앞서 언급했듯 우리 일상에 로봇이나 로봇 시스템이 있다는 생각을 미래 가능성으로 여겨서는 안 됩니다.

이는 기업들이 코로나19 팬데믹 대응 위해 자동화 프로세스 채택을 선택한 비즈니스 세계에서 특히 그렇습니다.

이 기업들에게 RPA 사용은 현재 보건 위기를 넘어선 방식으로 구현되었습니다.

이제 RPA에 가입하는 기업들에게 이는 현재 최우선 순위와 일치합니다. 따라서 이스포츠(esports)가 로보틱 프로세스 자동화가 2026년까지 68억 1천만 달러에 달할 것으로 추산하지만, 이미 비즈니스 환경을 강타하고 있습니다.

이미 RPA를 사용하는 많은 비즈니스 오너들은 생산성 향상과 비용 동시 절감 측면에서 기대를 충족하거나 초과했다고 확신합니다.

다양한 형태 RPA를 구현한 대부분의 기업들은 프로젝트 타임라인 상당한 개선과 규정 준수도 관찰했습니다.

전 세계 대부분 RPA 사용자들에게 긍정적 회수 기간이 있으며, 로봇 용량이나 로봇 프로세스 유형에 따라 최소 12개월 회수 기간을 보고합니다.

로보틱스 관심 고조

지난 몇 년간 로보틱 프로세스 자동화와 로보틱스 일반에 대한 비즈니스 세계 관심이 꾸준히 증가했습니다.

이 꾸준한 증가는 코로나바이러스 영향으로 두 배 이상 늘었습니다. 점점 더 많은 기업들이 로보틱 다양한 프로세스 자동화 기술로 탈출구를 모색했기 때문입니다.

전 세계 조직들은 로보틱스 구현과 사용에 있어 명확한 전략적 우선순위를 개발하고 있습니다.

몇 년 전만 해도 로보틱 프로세스 자동화는 여전히 신흥 기술로 여겨졌습니다.

비즈니스 세계를 완전히 장악하진 않았지만, 지루한 작업 제거와 기업 근로자들이 더 높은 가치 업무에 집중할 수 있게 함으로써 기업 운영 방식에 이미 매우 중요한 영향을 미쳤습니다.

많은 다른 기업들에서 이 기술 도입·구현 시 관심 고조까지는 아직 갈 길이 멉니다.

아직 이 기술을 비즈니스에 도입·구현하지 않은 대부분 기업들에게 주요 우려는 돈이나 비용 관련일 수 있습니다.

하지만 이미 이 기술을 사용하는 기업들로부터 투자 수익이 매우 높다는 것을 증명할 충분한 증거가 있습니다.

일부 기업들이 RPA 도입을 주저하는 또 다른 우려점은 이 이니셔티브가 일부 사람들 일자리를 잃게 할 수 있다는 사실입니다.

그러나 딜로이트 보고서는 정반대를 시사합니다. 로보틱 프로세스 자동화가 대신 더 많은 일자리 창출에 기여할 것이며, 평균적으로 더 높은 임금과 더 높은 기술이 필요할 것이라고 말입니다.

대부분 기업들이 이 기술 혜택을 인식하고 감사해함에도, 확장에 관련된 또 다른 문제가 있습니다.

디지털 워크포스를 확장할 수 있었던 기업은 매우 적습니다. 불행히도 이는 지난 몇 년간 문제였습니다.

이미 언급된 과제 외에, 이미 로보틱 프로세스 자동화를 구현한 기업들이 가진 5가지 주요 우려 영역이 있습니다.

이 영역들은 기술(기대치와 직원 영향), 이해관계자 동의, 솔루션 유연성과 통합, IT 동의와 지원, 프로세스 표준화입니다.

또한 RPA가 규모로 배포되면 상당한 아키텍처 과제, 솔루션 지속적 유지보수와 통제를 용이하게 하는 데브옵스(DevOps) 문화 전환이 수반됩니다.

기업 비즈니스 분야에 따라 다른 인지 기술 활용을 탐색할 수 있습니다. 일부 전문가들에 따르면 이는 조직이 RPA 채택 진전을 이루고 더 야심차게 되는 데 도움이 됩니다.

비즈니스 세계가 로보틱 프로세스 자동화 구현에서 어떤 과제에 직면하든, 그 사용은 다른 기술 구현에 필요한 관심과 민첩성을 확실히 부채질할 것입니다.

드론 등 일부 기술과 다른 멋진 가젯들은 웹사이트(https://www.drdrone.ca/)에서 개인 및 비즈니스용 다양한 드론을 제공하듯 비즈니스 세계에 새로운 것이 아닙니다.

기업들은 따라서 로보틱 프로세스 자동화 도움으로 디지털 자동화 여정을 전진시킬 수 있습니다.

인간 노동에 대한 두려움 완화에 관해, 직원들이 로보틱 프로세스 자동화 기술에 더 편안함을 느끼게 하는 가장 좋은 방법 중 하나는 설계와 구현 과정 모두에 그들을 참여시키는 것입니다.

RPA 혜택은 무엇인가?

앞서 지적했듯 RPA는 회사 인건비와 그에 따른 인간 오류를 크게 줄이는 데 도움이 됩니다.

대부분 사람이나 기업이 생각하는 것과 달리, 봇은 일반적으로 저비용이고 구현이 매우 쉽습니다. 깊은 시스템 통합이나 커스텀 소프트웨어가 필요하지 않기 때문입니다.

이 특성들은 중요합니다. 기업들이 상당한 지출이나 비용, 노동자 간 마찰 없이 필요한 성장을 추구하기 때문입니다.

비즈니스나 기업은 자연어 처리, 음성 인식, ML 같은 인지 프로세스 관련 기술을 추가해 자동화 노력을 크게 강화할 수 있습니다.

이는 과거 인간 작업자의 지각과 판단 능력이 필요했던 더 높은 수준 작업 자동화를 가능하게 합니다. 로보틱 프로세스 자동화는 지능형 자동화(IA)라는 가치 사슬의 일부로, 최대 20단계까지 자동화될 수 있습니다.

전문가들은 2020년까지 AI와 자동화가 비즈니스 공유 센터 직원 요건을 크게 줄일 것으로 예측했으며, RPA 시장이 연말까지 10억 달러에 달할 것으로 추가 예측했습니다. 이미 언급했듯 6년 내 60억 달러 이상 예상됩니다.

함정은 없는가?

RPA 여러 혜택에도 불구하고, 이 프로세스는 모든 종류의 비즈니스나 기업에 적합하지 않습니다. 다른 자동화 기술 형태와 마찬가지로 로보틱 프로세스 자동화(이미 언급했듯)는 일자리 손실을 초래할 수 있습니다.

이는 이 자동화 채용에 관심 많은 기업들에 몇 가지 과제를 제시합니다. 핵심 과제는 인재와 기술 관리입니다.

일부 전문가들은 수백만 명 또는 전 세계 노동력 최소 9%에 달하는 잠재적 인간 노동 손실을 예측했습니다. 하지만 동시에 엄청난 새 일자리 기회도 창출될 것으로 예상됩니다.

기업들이 일자리 손실 관련 함정을 헤쳐나갈 수 있다 해도, 또 다른 함정인 구현 실패를 다루어야 합니다.

전문가들에 따르면 로보틱 프로세스 자동화 구현은 종종 실패하며, 여러 기업이 여러 로봇 프로그램을 보류하거나 새 봇 설치를 단호히 거부합니다.

또한 RPA가 비용 효율적일 것으로 예상되지만, 수천 개 봇 설치 시도한 여러 기업들이 예상보다 더 복잡하고 비싸고 긴 기간이 걸렸다고 합니다.

이는 봇이 상호작용할 플랫폼이 자주 변경되기 때문입니다. 또한 필요한 유연성이 봇에 항상 구성되지 않기 때문입니다.

효과적인 로보틱 프로세스 자동화 팁

기업들은 RPA를 전체 개발 주기에 포함해야 합니다. 그렇지 않으면 큰 출시 때 봇을 죽일 위험이 있습니다.

기업들은 비즈니스 영향을 고려하며 기대치 설정과 관리도 해야 합니다. 자동화가 사람들에게 미치는 영향도 염두에 두어야 합니다.

기업들은 HR을 루프에 넣거나 직원들을 설계와 구현 과정 모두에 참여시키는 것을 잊지 말아야 합니다.

이미 IT 팀이 있다면 구현 초기 단계에 그들을 참여시켜야 합니다. 완료되고 문제가 생겼을 때가 아닙니다.

또한 설계와 변경이 제대로 관리되도록 해야 합니다.

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