산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> Manufacturing Technology >> 자동화 제어 시스템

작업의 미래를 정복하기 위해 리더는 작업에 적합한 자동화 도구를 선택해야 합니다. 방법은 다음과 같습니다.

포뮬러 1 경주에 참가했다면 세단을 타고 경마장에 나타나지 않았을 것입니다. 마찬가지로, Formula 1 경주용 자동차를 식료품점까지 운전하는 것은 과잉입니다. 두 차량 유형 모두 환상적인 교통 수단이지만 각각 고유한 운전 범주에 가장 적합합니다.

자동화 기술도 다르지 않습니다.

참고:저는 신규인 경우 자동화 기술에 대한 자세한 내용은 C-Suite용 RPA 개요:시작하기 빠른 가이드부터 읽어보는 것이 좋습니다. .

오늘날 자동화 환경은 로봇 프로세스 자동화(RPA)에서 머신 러닝(ML) 및 인공 지능(AI)에 이르기까지 다양하지만 상호 보완적인 광범위한 기술과 기능으로 가득 차 있습니다. 이를 결합하여 비용을 절감하고 생산성을 향상시키면서 디지털 혁신을 가속화하는 엔드 투 엔드 자동화 에코시스템을 생성합니다.

이러한 혁신적인 에코시스템과 전반적인 업무의 미래를 만드는 데 있어 중요한 부분은 조직의 목표를 달성하기 위해 이러한 기술을 함께 사용하는 최선의 방법을 이해하는 것입니다. 결국 경주용 자동차는 심부름에 사용될 수 있지만 단순한 작업을 수행하기에는 비효율적이고 지나치게 복잡한 방법으로 보일 수도 있습니다.

마찬가지로, 자동화 기술의 수준이 일치하지 않으면 비효율이 발생합니다. 기본 작업 자동화를 위해 너무 높은 수준의 도구를 선택하면 솔루션을 엔지니어링하는 데 위험이 따르며 아마도 과도한 지출이 발생할 수 있습니다. 복잡한 작업을 위해 너무 기초적인 도구를 선택하면 핵심 성과 지표(KPI)에 미치지 못할 위험이 있습니다.

Forrester Research는 자동화 생태계의 어느 부분을 어떤 작업에 사용할지 이해하기 위해 "작업 고유성 스펙트럼"이라고 부르는 모델을 제안합니다. 복잡하게 들리지만 자동화를 시작할 때 사용 가능한 다양한 자동화 도구를 이해하고 ROI(투자 수익률)를 높이는 매우 간단한 방법입니다.

고유한 업무 스펙트럼에 대해 알아야 할 사항

삶의 많은 것들과 마찬가지로 우리가 하는 일의 복잡성은 스펙트럼에 존재합니다. 최근 UiPath 웹 세미나에서 Forrester Research의 회원은 작업 고유성의 세 가지 범주를 설명했습니다. 기본적으로 소프트웨어 로봇이 인간이 수행한 작업을 복제하는 것이 얼마나 쉬운지 또는 어려운지입니다.

이러한 범주는 현대 비즈니스에서 점점 더 복잡해지는 작업 스펙트럼을 보여주기 위해 누적됩니다. 이러한 세 가지 수준이 함께 작동하여 운영을 지원하는 방법을 이해하면 리더는 당면한 문제에 대한 최고의 자동화 기술을 이해하고 적용할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.

고유한 업무 스펙트럼에 속한 직원

계속 진행하기 전에 어떤 직원 역할에 대해 설명하고 싶습니다. 최근 웨비나에서는 고위 경영진이 다음을 포함하여 고유성 스펙트럼에 따라 특정 직무 설명, 작업 및 프로세스를 구상하는 데 도움이 되도록 5가지 고유한 페르소나가 정의되었습니다.

잠시 시간을 내어 이러한 직무 설명에 적합한 조직의 사람들을 생각해 보십시오. 모두는 아니더라도 대부분이 회사 내에 있을 수 있습니다. 각 작업 유형에 가장 적합한 자동화 기술(및 기술 조합)에 대해 논의할 때 이러한 예를 염두에 두십시오.

반복 작업:RPA로 직원 시간 확보

반복적 인 작업은 칸막이 작업자와 같은 위치에 있는 사람들이 대부분의 시간을 보내는 가장 덜 독특한 작업, '바쁜 작업'입니다. 반복적인 작업은 자동화 투자에 대한 빠른 수익을 제공하며 직원들이 더 높은 가치의 작업을 수행할 수 있도록 하는 데 가장 효과적입니다. 이 때문에 자동화 여정을 시작하기에 이상적인 곳입니다. 특히 두 가지 자동화 기술이 반복적인 작업과 비즈니스에서의 역할을 변화시키고 있습니다.

RPA로 반복적인 작업 자동화

RPA는 자동화의 진원지입니다. 간단히 말해서, 수동 규칙 기반 작업을 실행할 때 사람의 행동을 모방하여 작동합니다. RPA는 로우 코드 솔루션이므로 구현하는 데 높은 수준의 기술 지식이 필요하지 않습니다. 높은 투자 수익을 제공하므로 디지털 혁신을 위한 이상적인 진입점이 됩니다.

많은 예 중 하나로 IT 유통업체 Tarsus Distribution 100% 데이터 캡처 정확도를 경험하면서 RPA를 사용하여 직원에게 5일 분량의 데이터 입력 작업을 저장했습니다.

Tarsus 배포 전체 스토리를 읽어보세요.

대화식 이해로 고객 센터 요청 개선

컨택 센터는 반복 작업의 또 다른 주춧돌입니다. 많은 고객 서비스 작업에서 작업자는 스크립트에 의존하고 하루에도 수십 번 같은 질문에 답합니다. 대화식 이해는 그것을 바꿉니다. 이 자동화 기술은 RPA와 함께 작동하여 자연어로 된 쿼리를 처리하고 응답하는 챗봇을 만듭니다.

AI를 통한 대화식 이해를 사용하여 컨택 센터 작업을 자동화할 때 로봇은 상담원에게 사람의 손길이 필요한 사례를 에스컬레이션할 수 있습니다. 상담원은 이제 더 나은 실제 고객 경험을 제공할 수 있는 시간과 에너지를 더 많이 확보할 수 있습니다.

더 알고 싶으십니까? 주문형 웨비나 보기 :프론트 투 백 자동화로 컨택 센터 향상 .

귀사의 회사에 미치는 영향

반복 작업을 자동화하여 직원의 수천 시간을 절약하는 동시에 정확성을 높일 수 있습니다. 효율성이 향상되면 더 이상 내부 처리를 기다리거나 기술 지원을 받기 위해 줄을 설 필요가 없는 고객과의 관계가 개선됩니다. 하지만 승자는 고객과 이해 관계자만이 아닙니다. 반복적인 작업을 자동화하면 직원의 시간과 에너지를 더 높은 가치의 작업에 재투자할 수 있는 더 행복하고 생산적인 직원이 됩니다.

관리 작업:프로세스 마이닝으로 효율성 자동화

물류, 회계 및 기타 백오피스 관리를 지원하는 작업을 포함하여 관리 작업은 피할 수 없는 작업처럼 보입니다. 조정자와 기능별 지식 근로자 페르소나는 이 범주에 속하는 두 가지 다른 역할을 나타냅니다. 자동화는 필요한 사람의 노력을 줄여 관리 작업을 재부팅하여 더 빠르고 효율적으로 만듭니다.

텍스트 분석 기술로 문서 및 송장 관리 간소화

서류 작업은 많은 행정 업무의 중심에 있습니다. 인사(HR)에서 직원 문서를 처리하거나 회계에서 송장을 처리하거나 세금 파일을 분류하는 등 관리 작업은 디지털 및 물리적 문서 작업 모두에 시간이 많이 소요되는 문서 작업으로 가득 차 있습니다.

광학 문자 인식(OCR) 사용 기술을 통해 문서 처리를 자동화할 수 있습니다. OCR은 PDF 파일, 이미지 및 종이 문서의 문자와 기호를 인식합니다. 이를 통해 RPA 로봇은 문서 작업을 처리 및 파일링할 수 있으므로 귀중한 직원 시간을 소모하는 송장, 문서 및 이메일 처리 작업을 자동화할 수 있습니다.

클라이언트 이것의 많은 예 중 하나일 뿐입니다. UiPath를 사용하여 인보이스 처리의 거의 60%를 자동화하여 전체 생산성이 10% 향상되었습니다.

전체 Clariant 스토리를 읽어보세요.

프로세스 마이닝으로 관리자 수준의 프로세스 효율성을 자동으로 향상

관리 작업 자동화의 어려운 부분은 종종 보이지 않고 사례별 예외로 가득 차 있다는 것입니다. 관리 프로세스는 조직 전체에서 중요한 작업을 지원하지만 고유한 워크플로 때문에 간소화하기 어려울 수 있습니다.

프로세스 마이닝은 AI 및 ML의 힘을 활용하여 회사 내에서 최고의 자동화 기회를 찾습니다. 높은 ROI를 제공할 프로세스를 식별함으로써 프로세스 마이닝은 관리 및 수동 분석의 추가 계층을 추가하지 않고도 회사의 자동화를 최적화하고 확장하는 데 도움이 됩니다.

관련 읽기: 프로세스 마이닝이란 무엇입니까?

회사에 미치는 영향

새로운 직원이 자동으로 처리되고 적절한 권한이 있는 시스템에 추가되거나 회계사의 실수로 인해 지저분한 규정 준수 또는 세금 문제에 대해 걱정할 필요가 없는 세상을 잠시 상상해 보십시오. 그 세계는 자동화와 함께 존재합니다.

적절한 사례:영국(UK)에서 가장 큰 정부 부서인 노동 연금부 , 연금 청구에 대해 고도로 수동적인 프로세스를 사용하여 30,000건 이상의 청구 잔고가 발생했습니다. 따라잡는 데 수천 시간이 걸릴 것으로 예상했지만 자동화를 사용하여 대신 단 2주 만에 백로그를 정리할 수 있었습니다. , 직원과 시민 모두를 훨씬 더 행복하게 만듭니다.

Department of Work and Pensions 자동화 사례 전문을 읽어보십시오.

전문가 작업:RPA 및 AI를 통한 의사 결정 개선

전문가 작업은 고유성 스펙트럼에 대한 모든 작업 유형의 가장 전략적이고 창의적인 사고뿐만 아니라 가장 많은 의사 결정을 필요로 합니다. 간단히 말해서 컴퓨터가 할 수 없는 작업입니다. 여기에서 단일 영역 지식 근로자와 교차 영역 지식 근로자가 빛을 발합니다. 여기에서 자동화 기능은 직원과 함께 일상적인 작업을 처리하여 높은 수준의 전략적 작업에서 인간을 지원하고 직원이 혁신의 중심에서 전문적인 작업에 집중할 수 있도록 합니다.

인공 지능으로 의사 결정 개선

AI는 로봇으로 가득 찬 미래의 모습을 상상할 때 누구나 즉시 생각하는 자동화 기술입니다. 많은 분야에서 많은 용도를 가지고 있지만 핵심 역량 중 하나는 비즈니스 의사 결정을 지원하는 것입니다. 전문가는 그 어느 때보다 의사결정을 위한 더 많은 데이터를 손쉽게 사용할 수 있지만 더 많은 데이터는 조치를 취할 수 있어야만 좋은 데이터입니다.

Heritage Bank 혜택입니다. 재무 전문가를 지원하기 위해 UiPath AI Fabric을 사용했을 때 경험했습니다. 그들의 프로세스는 RPA, AI 및 ML을 활용하여 생활비 보고서를 생성할 때 데이터 마이닝 트랜잭션의 약 90%를 자동화합니다. 이 자동화를 통해 Heritage Bank 에이전트는 중요한 대출 결정을 훨씬 더 빠르게 내리고 고객 및 비즈니스 중심 작업에 집중할 수 있습니다.

Heritage Bank가 RPA 및 AI로 혁신하는 방법에 대한 전체 스토리를 읽어보세요.

전략적 작업에서 전문가의 시간과 에너지를 빼앗는 작업 자동화

전문가 범주의 근로자가 직면한 가장 큰 문제 중 하나는 전문 분야에만 집중할 시간이 없다는 것입니다. 전반적으로 자동화의 목표는 지루한 프로세스를 자동화하고 근로자가 고부가가치 작업에 에너지를 집중할 수 있도록 권한을 부여하여 근로자를 보강하는 것입니다.

법률 산업이 이에 대한 완벽한 예입니다. 규정 준수 및 규제 문제만으로도 더 중요한(및 청구 가능한) 작업에서 많은 생산 시간을 훔칩니다. UiPath는 자체 법무 부서의 시간 단축에 대응하기 위해 전체 부서에 해당하는 로봇 보조자를 제공하여 전문가를 지원하고 이들이 고부가가치 작업에 집중할 수 있도록 했습니다.

귀사의 회사에 미치는 영향

UiPath를 대신하여 Forrester Consulting에서 수행한 연구에 따르면 자동화는 직원이 더 의미 있는 작업에 집중하고 더 빠르고 현명한 전략적 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이는 직원이 전문 기술을 보유하고 있는 전문 작업자에게 특히 해당됩니다. 직원을 더 행복하고 생산적으로 만들면 고객에게도 도움이 됩니다.

Trelleborg Municipality Department of Welfare 복지 신청서를 수동으로 처리하고 있었기 때문에 결정이 신청자에게 전달되기까지 최대 20일이 소요될 수 있었습니다. RPA를 구현한 이후 그 숫자는 24시간으로 줄어들어 Trelleborg 시민들에게 더 빠른 결정 시간과 더 높은 품질의 서비스를 제공합니다.

Trelleborg Municipality Department of Welfare 이야기 전체를 ​​읽어보십시오.

다음 단계:자동화 여정 준비

인력이 고유한 업무 스펙트럼에 속하는 위치에 관계없이 자동화는 회사, 고객 및 직원이 매일 수행하는 업무를 지원할 수 있습니다. 지금 자동화 여정을 시작하면 경쟁 우위를 확보하고 비용 효율성을 높이며 귀하의 비즈니스에 의존하는 모든 사람의 경험을 개선할 수 있습니다.

고유한 작업 스펙트럼은 조직의 기존 자동화 기회를 평가하고 이해하려고 할 때 유용한 도구이지만 자동화 여정의 첫 번째 단계일 뿐입니다.

첫 번째 단계를 밟을 준비가 되셨습니까? 성공적인 자동화 여정을 위한 이 단계별 가이드를 확인하십시오.


자동화 제어 시스템

  1. 적합한 CNC 기계를 선택하는 방법
  2. 자동화:비즈니스의 미래에 대한 의미
  3. 위기의 혁신:자동화의 미래는 무엇입니까?
  4. 지능형 자동화로 직원 경험의 미래 구축
  5. 새로운 연구:COVID-19가 업무 및 자동화의 미래에 미치는 영향
  6. 작업에 적합한 안전 장치를 구입하는 방법
  7. 폭발적인 작업 환경에서 작업하기 위한 올바른 도구 선택
  8. 자동화 윤리:미래를 위한 지속적인 도전
  9. 작업의 미래를 위한 스마트 장치 준비
  10. DataOps:의료 자동화의 미래