내일의 인력 구축: 지능형 자동화가 직원 경험을 향상시키는 방법

일은 우리 삶의 주요 부분입니다. 우리 삶의 3분의 1을 바칩니다. 세계엔 수십억 근로자가 있습니다. 사회의 핵심 구성요소입니다.

하지만 일은 점점 더 복잡해지는 많은 과제에 직면해 있습니다. 이 글에서 몇 가지 질문에 답해보려 합니다:

• 오늘날 일의 세계가 직면한 과제는 무엇인가?
• 코로나19 위기가 이 문제들을 어떻게 더 복잡하게 만드는가?
• 지능형 자동화(IA)가 이 과제들을 어떻게 해결할 수 있는가?

현재 일의 과제는 무엇인가?

갤럽에 따르면 전 세계 직원 85%가 직장에서 번창하지 못합니다. Smartsheet 보고서에 따르면 "조사 대상 근로자 40% 이상이 업무 주간 4분의 1 이상을 수동 반복 작업에 쓰며, 이메일, 데이터 수집, 데이터 입력이 가장 많은 시간을 차지합니다." 또한 현재 근로자 3분의 1만 적절한 협업 도구나 IA 애플리케이션에 접근 가능합니다.

지난 10년간 기업들은 고객 경험에 집중했습니다. 이제 '직원 경험'을 볼 때입니다. 하버드 비즈니스 리뷰 게재 기사에 따르면 직원 경험 개선 이니셔티브를 주도하는 기업들이 그렇지 않은 기업보다 4배 더 수익성이 높습니다. IA는 이 경험을 향상시킬 독특한 기회를 줍니다.

다른 한편으로, 국제노동기구에 따르면 업무 관련 스트레스와 그로 인한 질병이 전 세계적으로 매년 거의 280만 근로자 사망에 기여합니다. 게다가 사회에 연간 약 3조 달러 비용을 초래합니다. 이 상황을 개선할 긴급한 필요가 있습니다.

이 맥락에서 코로나19 위기의 영향은?

코로나19로 인해 대다수 근로 세계가 폐쇄와 격리로 현재 원격 근무 중입니다. 우리 대부분은 재택근무 훈련받은 적 없습니다. 많은 이들이 고립, 지원 부족, 끊임없는 산만함, 연결 단절, 위기 인한 불안을 겪습니다. 이는 동기, 효율, 워라밸에 영향 줘 스트레스를 만들고 신체·정신 건강에 영향을 줬을 겁니다.

코로나19 발 경제 침체로 10억 명 이상이 실직 위험에 처했습니다. 이 상황은 업계별로 크게 다릅니다(항공업 특히 타격, 컴퓨터 기술 수요는 점점 증가).

지능형 자동화로 이 과제들을 어떻게 해결할까?

IA로 미래 일자리를 구축하기 위해 세계 리더들이 쓸 수 있는 5가지 주요 레버( '5중 A 유물')가 여기 있습니다:

1. 분석(Analysis)

IA는 더 잘 일할 기회를 식외 돕습니다. 핏빗이나 스마트워치 예시를 보세요. 개인화 대시보드 덕분에 IA가 워라밸 모니터링, 스트레스 감소, 시간 경과에 따른 전문적 행동 개선을 돕습니다. IA는 우리 전문 활동의 '맥박을 짚는' 데 도움을 줍니다. 예를 들어 회의 많은 날 휴식 추천이나 반복 작업 자동화 제안을 할 수 있습니다. 이는 주로 화면 활동 관련 데이터(캘린더, 앱, 메시징 등) 수집·분석·추천 생성하는 스마트 플랫폼으로 수행됩니다. Worklytics, Microsoft Workplace Analytics, Time Doctor 등이 그런 기술 예시입니다.

2. 자동화(Automation)

IA는 일상적 시간 소모 작업 큰 부분을 식별·자동화해 더 높은 부가가치 활동에 집중하게 해 일을 더 즐겁게 만듭니다. 예를 들어 IA가 주간 회의용 Microsoft PowerPoint 프레젠테이션을 자동 생성하거나 회계 소프트웨어에 송장 기록할 수 있습니다. IA는 이메일 관리(정렬, 지능형 필터링)와 회의 최적화(전사, 코치, 플래너)에도 돕습니다. 자동화 기술 예: UiPath.

3. 증강(Augmentation)

IA는 우리와 긴밀히 협업해 일의 부가가치를 높입니다. 예를 들어 IA로 수백만 데이터 포인트를 단숨에 분석해 의사결정 품질 개선. 이 기술은 원격 근무와 팀 협업 촉진, 재교육 가능성 식별도 돕습니다. Aera Technology가 자동화 기술 예시입니다.

4. 포기(Abandonment)

모르게 수행하는 일부 업무 태스크가 모범 사례와 맞지 않아 건강한 직업 생활의 걸림돌이 됩니다. 회의 수와 이메일 양 제한 필수. 예를 들어 업무 회의 생산성 높이려면 7명 초과 초청 권장 안 함. 이런 활동 일부는 정기적 개인화 지원(가상 코치 활용 등)으로 줄이거나 없애야 합니다. 그런 기술 예: Microsoft MyAnalytics.

5. 앵커링(Anchoring)

직원, 기업, 다른 시장 참여자들을 더 긴밀히 연결하는 게 미래 일자리 구축 열쇠. 이 점에서 IA는 기업과 구직자 간 연결 증진 가능. 직원 간 사교성 증진·동료 케어 증진도 도움. 마지막으로 IA가 보편적 소득 같은 시스템 지원해 사람들 간 불평등 감소 도울 수 있음. 그런 기술 예: Eightfold.

IA 기반 차세대 애플리케이션이 미래 일자리로 이끌길 희망합니다. 예를 들어 실시간 코칭, 더 건강한 업무, 스트레스 상황 지원, 협업 모범 사례 준수 돕는 플랫폼들.

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본 글 내용은 아마존 베스트셀러 도서 Intelligent Automation에서 영감받았습니다.