위기의 혁신:자동화의 미래는 무엇입니까?

Covid-19 전염병이 곧 진정되지 않습니다. 확진자 수가 감소한 후 봉쇄 조치를 완화한 국가들이 이제 확인된 감염 수가 다시 증가하고 있습니다.

정부는 이미 전 세계적으로 800,000명 이상의 목숨을 앗아간 치명적인 코로나바이러스의 확산을 막기 위해 제한 조치를 다시 도입할 계획입니다.

이 글로벌 위기가 경제적 지속 가능성에 계속 도전함에 따라 비즈니스 환경은 살아남기 위해 새로운 방법과 도구에 적응해야 합니다. 물론 이번 위기는 진정한 혁신을 논의할 수 있는 새로운 공간을 열어주었습니다.

전 세계 인구의 대부분이 바이러스에 노출될 위험 때문에 외부 활동이 제한됨에 따라 "뉴 노멀"의 범위에 맞는 기술이 훨씬 더 많이 필요합니다.

인공 지능과 로봇은 꽤 오랫동안 존재해 왔지만, 이번 위기는 기업이 코로나바이러스 이후의 세계에서 이러한 기술을 개발하고 채택할 수 있는 방법에 주목하게 되었습니다.

이것은 전염병의 영향을 얕잡아 보기 위한 것이 아니라 우리가 미래에 대한 명확한 비전을 개발하는 데 도움이 됩니다.

그렇다면 자동화는 앞으로 어떤 모습일까요? 정확히 말하기는 어렵지만 아이디어를 제공해야 하는 발전을 보고 있습니다.

빅데이터가 더욱 중요해짐

팬데믹 이전에 기업은 이미 방대한 양의 정보를 처리하고 처리하는 데 따르는 어려움을 알고 있었습니다. 이로 인해 기업은 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 효율성을 개선하고 비용을 절감할 수 있는 정교한 분석 기술을 채택하게 되었습니다.

효과적인 빅 데이터 관리가 수반하는 부가가치를 보고 조직(특히 의료 및 금융 서비스 부문의 조직)은 인공 지능(AI)으로 구동되는 예측 분석 도구를 구입하는 데 리소스를 투자했습니다. 이러한 도구를 통해 효과적인 의사 결정을 지원하는 정확한 시장 통찰력을 생성할 수 있습니다.

기술 지출에 대한 제약이 빅 데이터 분석 도구의 채택에 확실히 영향을 미칠 것이지만 ResearchandMarkets.com의 보고서에 따르면 조직이 우선 순위를 재정렬하고 관련성을 유지하는 데 필요한 기술 획득에 더 집중하고 이러한 도구에 대한 수요가 증가할 것이라고 제안합니다. 수익성이 있습니다.

자동화가 가져오는 부가 가치와 함께 기업은 AI를 생존을 위한 필수 구성 요소로 고려해야 합니다.

로봇 도구는 인력을 보호하는 데 도움이 됩니다.

현재까지 코로나19 팬데믹으로 수백만 명의 근로자, 특히 여행 및 접객 산업에 종사하는 근로자를 해고했습니다. 세계 은행이 유가가 새로운 최저치로 떨어지는 것을 보고 있기 때문에 특정 상품이나 서비스에 대한 수요의 세계적인 감소 효과를 완화하기 위해 기업이 정리해고를 강요당한 제조 산업에서도 상당한 손실이 보고되었습니다.

취약 산업에 대한 전염병의 영향을 완화하는 것은 공공 정책에 크게 의존하는 문제입니다. 그러면 정부는 경제 재개와 생명을 구하기 위해 특정 산업을 제한하는 것 사이에서 어려운 선택을 해야 합니다.

어쨌든 기업은 직원을 해고하고 건강을 위험에 빠뜨리지 않고 생산 능력을 유지하기 위해 다른 방법을 모색해야 합니다. 이 문제는 AI 도구와 로봇 공학이 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

WeForum.com에 게시된 기사에서 인도 공장은 정부의 건강 및 안전 프로토콜 준수를 보장하는 여러 기술을 채택했습니다. 접촉 추적을 위한 휴대전화와 AI 기반 조기 경보 시스템은 제조 부문의 직원들을 안전하게 지켜주었습니다.

이를 통해 공장은 연쇄 감염의 결과로 문을 닫을 위험을 줄일 수 있으며, Covid-19가 관리 가능한 질병이 된 후에도 이러한 기술의 더 넓은 적용을 보게 될 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다.

새로운 문을 열다:농업 및 건설 자동화

농업과 건설이라는 두 가지 부문이 자동화 도입으로 가장 큰 가치를 얻고 있습니다. 실제로 이러한 산업에 대한 투자는 지난 몇 년 동안 꾸준히 증가하여 부품 공급업체를 대담하게 만드는 파급 효과를 만들어 냈습니다.

예측 분석 및 드론 기술 외에도 건설 및 농업은 AI 기반 시스템에 연결된 중장비에 대한 높은 수요를 게시했습니다. 자동화에 대한 이러한 높은 수요는 또한 부품 및 비용 효율적인 품질 관리 절차에 대한 수요의 증가로 이어집니다.

자율 주행 트랙터의 공급업체와 운영자는 구성 요소에 데이터 매트릭스 코드를 표시하기 위해 Laserax와 같은 회사에 의존하여 생산 공정과 부품 수명 주기 전반에 걸쳐 더 나은 추적성을 제공합니다.

의심의 여지 없이 이는 다른 기업이 농업 및 제조 분야에서 증가하는 자동화의 영향력을 활용하여 진출할 수 있는 새로운 문을 열어줄 것입니다.

전 세계적으로 감염 사례가 계속 증가함에 따라 연구 기관이 백신 개발에 점점 더 가까워지면서 팬데믹이 경제에 미치는 영향이 완화될 것으로 예상할 수 있습니다.

한편, 기업은 AI와 로봇이 테이블에 가져온 기회를 사용하여 이 위기에서 어떻게 회복할 것인지 시간을 들여 고민해야 할 것입니다.