불황 극복: RPA와 프로세스 마이닝이 성장을 이끄는 방법

세스 카탈리(Seth Catalli)는 UiPath의 지역 영업 부사장입니다.

2019년 신종 코로나바이러스(COVID-19) 정점이 지나고 비즈니스가 재개되며 글로벌 경기 침체가 예상되는 상황에서, 역사는 일부 기업이 위기 후 더 강하게 부상함을 보여줍니다. 이들은 생산성과 운영 효율성을 높이는 기술에 투자함으로써 지속되는 이익 및 매출 영향에 적응할 수 있었습니다.

가트너(Gartner)의 『2020년 예측: 형태 변화하는 제공과 운영 우수성에 대한 열망으로 인한 RPA 르네상스』 보고서*에 따르면, "2024년까지 조직은 하이퍼오토메이션 기술과 재설계된 운영 프로세스를 결합하여 운영 비용을 30% 절감할 것"이라고 합니다.

"하이퍼오토메이션은 로봇 프로세스 자동화(RPA)의 현저한 성장을 이끈 실제 성공, 즉 자동화의 용이성, 빠른 성과 도출, 비즈니스 운영 개선을 위한 인공지능(AI) 적용의 검증된 경로 위에 구축됩니다."라고 UiPath의 최고마케팅책임자(CMO) 바비 패트릭(Bobby Patrick)은 설명합니다.

하이퍼오토메이션은 별도의 자동화 기술이 아닙니다. 이 용어는 UiPath 엔드투엔드 자동화 플랫폼에서처럼 RPA, AI 및 기타 자동화 기술을 결합하는 것을 의미합니다.

그러나 혹자는 오늘날 많은 기업이 임금 삭감, 휴직, 비용 절감을 위한 극단적 조치를 취하는 가혹한 현실에서 하이퍼오토메이션 투자는 감당할 수 없는 사치라고 주장할 수 있습니다.

어떻게 해야 할까요?

하이퍼오토메이션에서 입증된 디지털 이점에 투자할 것인가, 아니면 폭풍이 지나가길 기다리며 전면적인 비용 절감과 투자 동결을 할 것인가?

이 이분법을 해결하기 위해 지난 경기 침체기의 데이터를 살펴보고, 어떤 기업이 경쟁사보다 더 강하게 부상하여 돌파구 성과(Breakaway Performance)를 달성했는지 확인해 볼 수 있습니다.

하버드 비즈니스 리뷰(HBR)는 2008년 글로벌 금융 위기 당시 4,700개 상장 기업의 재무 데이터를 종합 연구한 결과, 스테이플스(Staples) 같은 기업이 운영 비용을 억제하고 침체기 후 더 크고 수익성 있게 성장했음을 발견했습니다. 실제로 스테이플스는 1997년부터 2003년까지 매출을 두 배로 늘렸고, 그 후 3년 동안 최대 라이벌인 오피스 디포(Office Depot)보다 약 30% 더 높은 수익성을 기록했습니다.

HBR 연구에 따르면, 침체기 후 매출과 이익 성장률에서 업계 라이벌보다 최소 10% 이상 앞선 그룹이 따로 존재했습니다.

침체기의 승자는 누구였을까요?

운영 효율성을 어떻게 개선할 것인가?

운영 효율성은 일반적으로 시간, 자원, 자금이 잘 관리되는 것으로 간주됩니다. 우리는 종종 조직 전체의 생산성을 검토하여 이익 개선 능력을 판단합니다. 같은 관점을 주문-입금(Order-to-Cash) 등 개별 프로세스에 하향식으로 적용하여, 더 저렴하게, 더 나은 품질로, 더 빠르게 수행함으로써 운영 마진이나 이익을 개선할 수 있습니다. 운영 개선으로 창출되는 이익을 측정하기 위해, 조직이 입력(input)을 출력(output)으로 전환하는 세 가지 고위 전략을 얼마나 잘 수행하는지 이해해야 합니다.

• 더 저렴하게(Cheaper) - 더 적은 비용으로 동일한 산출: 동일한 출력물을 더 적은 투입(운영비, 자본 지출 감소 등)으로 달성

• 더 나은 품질로(Better) - 동일한 투입으로 더 많은 산출: 동일한 투입으로 더 많은 출력(또는 더 준수되고 오류 없는 프로세스) 달성

• 더 빠르게(Faster) - 더 많은 투입으로 훨씬 더 많은 산출: 더 많은 투입(기술, 마케팅 등에 선택적 지출)이 필요하더라도 더 짧은 시간에 훨씬 더 많은 출력 달성

2008년 당시에는 이들이 전략가들이 평가하던 트레이드오프 대안이었습니다. 오늘날 조직들은 하이퍼오토메이션을 활용하여 그 오래된 규칙을 깨고, 세 가지 전략을 혼합하여 다중 출력을 이끌어내고 있습니다. 이제 매출, 결함 수, 고객 수 같은 전통적인 재무 및 운영 지표뿐만 아니라 고객 경험, 더 권한 부여된 직원 등 부드러운 지표에서도 가치를 창출할 것으로 기대됩니다. 직원은 항상 기업의 '가장 위대한 자산'으로, 주요 비용이자 주요 가치 창출 동인을 동시에 나타내므로, 직원 생산성에 대한 투자는 재무 지표에 큰 영향을 미칩니다.

최근 고객 사례가 이 점을 잘 보여줍니다. 한 하이테크 제조 기업의 최고재무책임자(CFO)가 새로운 RPA 이니셔티브 킥오프 자리에서 "이것은 로봇에 관한 것이 아니라 사람에 관한 것입니다. 이것은 직원들에 대한 업스킬링 투자이며, 궁극적으로 고객 경험에도 혜택이 될 것이라 희망합니다."라고 선언했습니다.

CFO는 소량 주문 처리에 너무 많은 인력과 높은 비용이 소요된다고 설명했습니다. 소량 주문 프로세스를 간소화하고 해당 업무를 소프트웨어 로봇으로 전환함으로써, 직원들이 가장 중요한 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 데 집중할 수 있게 된다고 말했습니다.

RPA, 태스크 마이닝, 프로세스 마이닝 같은 하이퍼오토메이션 기술은 지난 침체기에는 리더들이 사용할 수 없던 도구들입니다. 이번 침체기의 승자들은 이 기술을 사용하여 비용을 선택적으로 절감하는 '동일 비용으로 더 많은 산출' 전략을 쓰는 동시에, '더 많은 투입으로 훨씬 더 많은 산출' 전략으로 공격적으로 나설 영역을 과감히 결정할 것입니다.

이제 자동화할 때입니다

앞서 언급한 제조 기업의 CFO가 직원들에게 더 많은 이익을 창출할 아이디어를 요청하는 시나리오를 상상해 보세요. 당신은 송장 처리 자동화와 낭비적인 재작업 제거로 직원 생산성을 5% 이상 높일 수 있다고 생각하지만, 당신의 아이디어와 CFO의 우선순위를 연결하기가 어렵습니다.

로봇 CoE(자동화 센터) 팀과 아이디어를 검토합니다. CoE 팀은 UiPath 프로세스 마이닝을 사용하여 업무 시스템 데이터를 분석하고 무엇을 자동화해야 할지 결정합니다.

이제 처음으로 송장 프로세스를 시각화할 수 있습니다. 프로세스(아래 그림)는 '송장 수신'으로 시작하여 확인 및 승인 단계를 거쳐 최종적으로 '송장 지급'으로 끝납니다. 확대된 부분은 9일간의 사이클 타임 병목 현상을 보여주며, 이는 생산성 저하의 원인이며 이 영역의 자동화가 프로세스 속도 향상에 도움이 될 것임을 시사합니다.

프로젝트 1단계에서는 UiPath 로봇을 디지털 어시스턴트로 활용하여 '데이터 요청' 활동을 자동화하고, 그 사이의 과정은 여전히 수동으로 처리합니다. 이 자동화 파일럿 단계 후 그림이 변경됩니다(아래 참조). '송장 처리' 활동이 이제 24% 자동화되었고, 리드 타임이 이미 9일에서 7일로 단축되었습니다.

초기 성공에 힘입어 '송장 처리' 활동을 완전히 자동화하기로 결정했고, 아래 그림과 같이 리드 타임이 무려 34분으로 단축되었습니다. '최종 송장 확인'과 '송장 지급' 사이 약간의 증가 등 하류 효과도 발생하지만, UiPath 프로세스 마이닝을 통해 지속적으로 모니터링합니다(아래 참조).

이는 하이퍼오토메이션에 투자하여 더 빠르고 오류 없는 사이클 타임을 제공하는 '더 많은 투입으로 훨씬 더 많은 산출' 운영 효율성 전략을 취한 사례입니다.

숫자로 확인하세요

사업부 마진 또는 영업이익이 직원 비용의 10%라고 가정해 봅시다. 이는 직원 생산성 개선이 영업이익에 미치는 1:10 레버리지 포인트를 만들어내며, CFO에게 현금을 창출해 줍니다.

간단한 계산(표 참조)을 해보니, 직원 생산성 5% 개선이 사업부 영업이익을 50% 증가시킵니다. CFO는 이 재무적 레버리지에 고무되어, 후속 활동인 '최종 송장 확인' 자동화도 계속 추진하라고 독려합니다.

이제 자동화할 때입니다!

이번에는 RPA와 프로세스 마이닝을 함께 사용하여 이전보다 더 강력하게 침체기에서 벗어날 승자가 등장할 것입니다.

UiPath 엔터프라이즈 RPA 플랫폼과 UiPath 프로세스 마이닝에 대해 더 알아보려면 주문형 웨비나 시청 또는 영업팀 문의 바랍니다.

*Gartner Predicts 2020: RPA Renaissance Driven by Morphing Offerings and Zeal for Operational Excellence, Stephanie Stoudt-Hansen, Frances Karamouzis, Arthur Villa, Saikat Ray, Rob Dunie, Nicole Sturgill, Laurie Shotton, Derek Miers, Fabrizio Biscotti , 10 December 2019