자동화 제어 시스템
지금 세상이 겪고 있는 일에 대한 다양한 용어가 있습니다. 전환점, 힌지 모멘트 또는 중요한 분기점입니다. 무엇이라고 부르든 변화가 일어나고 있음을 의미합니다. 그리고 단기적인 반창고의 변화가 아니라 변혁적이고 큰 그림의 변화입니다.
지난 몇 개월 동안 기업과 개인 모두 COVID-19 팬데믹 이후에 닥칠 일은 "정상으로의 복귀"가 아니라 완전히 새로운 정상을 만들 기회가 될 것임을 깨달았습니다.
유아이패스(UiPath)는 2020년 1월 사고 리더십 보고서 "일의 미래는 여전히 쓰여지고 있다"의 부록으로 포레스터 컨설팅(Forrester Consulting)에 업무 및 자동화의 미래에 대한 COVID-19의 영향 평가를 의뢰했습니다. 결과 연구는 팬데믹이 어떻게 디지털 혁신 계획을 가속화하고 "안정성과 안정성을 추구하는 직원의 이분법과 탄력성과 민첩성을 추구하는 조직의 균형을 작업 세계에 강요했는지"를 설명합니다.
이 게시물에서 우리는 Forrester의 연구에서 얻은 몇 가지 주요 내용을 살펴볼 것입니다. 또한 변화하는 직원 경험을 고려하면서 자동화 목표를 달성하는 방법에 대해서도 이야기할 것입니다.
Forrester의 연구에 따르면 "자동화는 팬데믹 이후의 업무 세계를 정의할 것입니다." COVID-19 전염병이 2020년 초에 확산되기 시작했을 때 조직은 수익과 공급망에 즉각적인 중단을 경험했습니다. 그리고 몇 개월이 지나면서 이러한 혼란은 더욱 악화되어 엄청난 재정적 압박을 가했습니다.
이러한 혼란으로 인해 기업은 우선 순위를 디지털화로 빠르게 전환했습니다. Forrester는 다음과 같이 말했습니다. "지난 5년보다 지난 몇 달 동안 전 세계에서 디지털 혁신이 더 많이 이루어졌습니다."
RPA(로봇 프로세스 자동화)에 대한 지출 증가를 포함한 이러한 디지털 혁신 노력은 이전에는 막연한 미래에 프로젝트였을 수 있습니다. 그러나 COVID-19는 조직이 지금 직장의 미래로 진입하도록 압력을 가했습니다. Forrester 연구에 따르면 조직은 전염병이 더 이상 문제가 되지 않는 이전 방식으로 돌아가지 않을 것입니다.
실제로 Forrester 설문 조사 응답자의 48%는 향후 12개월 동안 RPA 지출을 5% 이상 늘릴 것으로 예상한다고 말했습니다.
그렇다면 이러한 조직은 무엇을 위해 RPA를 사용하고 있습니까? Forrester의 연구에 따르면 자동화의 최우선 순위는 다음과 같습니다.
속도와 비즈니스 모델 복원력 우선
IT 사용 사례 확대
셀프 서비스 기능 및 챗봇 옵션 확장
기업들은 또한 백오피스 및 운영 작업을 신속하게 자동화하고 원격 작업을 지원함으로써 비용 압박을 해결하기 위해 RPA를 사용하고 있습니다.
Forrester의 연구에서 또 다른 중요한 사실은 자동화로 인해 일자리를 잃는 것에 대한 직원들의 전염병 전 우려가 더욱 심해졌다는 것입니다. 응답자의 57%는 직원들이 직장에서 성공할 수 있는 능력에 대해 보통 또는 매우 불안하다고 말했습니다. 그리고 14%는 직원들이 점점 더 복잡해지는 작업으로 인해 위협을 느낀다고 말했습니다.
이는 조직이 팬데믹 이후 직원 경험을 개발해야 함을 의미합니다. 연구에 따르면:"직장에서 교육 기회를 제공하고 직원의 이전 가능한 기술을 높이는 것은 조직이 성장 마인드셋을 유지하고 업무의 미래에 적합하도록 만드는 데 도움이 될 것입니다."
자동화를 활용하는 것 외에도 직원의 불안을 정면으로 해결하는 것은 새로운 미래의 업무에서 성공하는 데 중요한 부분이 될 것입니다. 전체 Forrester 연구를 다운로드하여 COVID-19의 문제를 해결하고 미래를 위해 비즈니스와 직원을 전략적으로 배치하는 방법에 대한 권장 사항을 확인하십시오.
자동화 제어 시스템
아래의 포괄적인 인포그래픽을 통해 자동화가 Covid-19 기간 동안 비즈니스에 어떻게 도움이 될 수 있는지 확인하십시오. 코로나19 이전에는 직원을 찾기 어려웠고 실업률도 낮았다. Covid-19 제조업체가 사람에 의존할 때 운영에 식별 가능한 위험이 있음을 발견한 후. 대규모 생산 라인에서 물리적 거리를 두는 것은 필요한 공간으로 인해 실제로 실용적이지 않습니다. Covid-19 시대에 새로운 제품과 수요가 표면화됨에 따라 Precision Automated Technology는 새로운 표준을 탐색하는 데 도움이 됩니다.
오늘날의 비즈니스가 디지털 시대에 성장함에 따라 자동화는 점점 더 많은 산업에 영향을 미치고 있습니다. 이러한 산업에는 제조 및 용접이 포함됩니다. 많은 사람들이 로봇으로 대체되는 일자리에 대해 걱정하고 있습니다. 인공 지능의 급속한 발전은 트럭 운전사, 고객 서비스 담당자 및 자동차 작업자가 자신의 직업을 위험에 빠뜨릴 것이라는 두려움을 불러일으킵니다. 로봇이 인간보다 더 효율적으로 반복적인 작업을 수행할 수 있기 때문에 가치 있는 일을 맡게 될까요? 대답은 단순한 예 또는 아니오보다 더 복잡합니다. 다음은 로봇 공학이 직업에 영