자동화 제어 시스템
지금 전 세계적으로 인공지능(AI)에 대한 흥미로운 토론이 벌어지고 있습니다! 글로벌 기업으로서 우리는 토론에 참여할 수 있는 흥미로운 위치에 있으며 여러분에게 맨 앞자리를 제공할 수 있습니다. 가장 최근에 우리는 다른 조직 및 개인과 함께 Google 및 Microsoft와 같은 업계의 거물들과 함께 유럽 위원회 백서:인공 지능에 대한 - 우수성과 신뢰에 대한 유럽 접근 방식에 대한 응답을 제공했습니다. . 이 백서는 유럽 연합(EU) 및 그 너머에서 AI의 이점, 발전, 기회 및 잠재적 위험을 식별합니다.
우리는 백서를 환영하며 AI 개발 및 채택의 핵심에 신뢰와 인간성을 두려는 위원회의 목표를 지지합니다. 이 중요한 대화에 기여하겠다는 약속의 일환으로 AI 백서에 대한 위원회의 협의에 응답했습니다.
우리는 많은 사람들이 우리의 답변에서 언급한 내용에 대해 문의해 왔습니다. 위원회에 제출한 이 서신에서 답변을 읽을 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 AI를 보장하기 위한 위원회의 제안에 대한 의견을 공유합니다. 동시에 AI 애플리케이션의 개발 및 채택 속도를 높이는 방법에 대한 권장 사항도 제공합니다.
공식 답변을 읽을 시간이 없으신가요? 문제 없습니다. 여기에서 공식 답변의 요점을 요약했습니다.
점진적이고 비례적이며 위험 기반 접근 방식 AI를 규제합니다. 모든 규제 시도는 AI로 인한 잠재적 위험과 사회적 및 경제적 이점의 균형을 맞춰야 합니다.
조화로운 접근 EU 전역에서 규제 일관성을 보장하기 위해 AI에 적용합니다. 다양한 국가 경로는 EU 내부 시장의 분열로 이어질 수 있습니다. 국제적 대화도 필수적입니다.
간단하고 명확한 정의 AI의. 과도한 규제를 피하기 위해 위원회는 AI에 대한 좁은 정의를 제안해야 합니다.
위험 등급 시스템 AI를 위해. 고위험 AI를 결정하기 위해 위험 등급 시스템을 갖추는 것이 좋습니다. 이 시스템은 전문가와 민간이 함께 개발할 수 있습니다.
고위험군에 대한 필수 요건 일체 포함. EU에서 사전 적합성 평가 및 시장 감시 절차를 거쳐야 하는 제품은 AI와 매우 다릅니다(예:의료 기기, 장난감, 자동차). AI에 대한 모든 필수 요구 사항은 이 기술의 고유성을 반영해야 합니다. 너무 부담스러운 프로세스는 AI 개발 및 채택 속도를 늦출 수 있습니다.
EU AI 대행사 설정 . 기관이 있으면 예상되는 필수 요구 사항에 대한 조화로운 접근 방식을 보장하는 데 도움이 됩니다. 기관은 또한 여러 주제에 대해 업계 및 학계와 협력할 수 있습니다. 여기에는 고위험 AI, 파일럿 프로그램 및 지침에 대한 위험 등급 시스템 개발이 포함될 수 있습니다.
기술 교육 및 개발 우선 순위 지정 . AI 육성, 자동화, 기술 개발은 전염병 이후 회복에 매우 중요합니다. 디지털 경제와 사회로의 책임 있는 전환은 그 중심에 강력한 기술 계획이 있어야 합니다.
AI는 또한 EU에서 진행되는 대규모 디지털 전략 대화의 일부입니다. 유럽 디지털 전략의 목표 중 하나는 "사람을 위한 기술"입니다. AI를 사용하여 사회와 경제에 혜택을 주고 권한을 부여하는 것은 유럽 디지털 전략의 기본적인 부분입니다. 우리는 이 목표에 전적으로 동의합니다.
기본권을 존중하고 기술에 대한 사람들의 신뢰를 높이는 동시에 사람들의 일상 생활에 실질적인 차이를 만드는 기술의 개발, 배포 및 활용은 미래의 모든 디지털 규제 프레임워크의 기본 원칙이 되어야 합니다. 기술에 투자하고 연구 및 투자를 촉진하기 위한 위원회의 제안은 중요할 뿐만 아니라 필요합니다.
또한 AI가 COVID-19 위기에서 EU의 회복에 중요한 요소라고 믿습니다. EU가 AI의 잠재력을 활용하기 위해 우리는 비례하고 유연한 규제 프레임워크를 지원합니다. 이러한 구조는 또한 혁신과 AI 채택이 제한되지 않도록 이익과 위험을 비교해야 합니다.
UiPath 공동 창립자이자 CEO인 Daniel Dines가 UiPath AI 전략에 대해 설명합니다.
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자동화 제어 시스템
지능이란 무엇입니까? 우선 지능의 의미를 이해하자. 지능에는 많은 의미가 있지만 우리는 시스템에서 발견되는 일련의 과정, 즉 이해하고 배우고 삶의 새로운 상황에 적응하는 과정이라고 가정할 수 있습니다. 인공 지능(AI)이란 무엇입니까? 인공지능(AI)은 기계, 특히 컴퓨터 시스템에 의해 적응된 인간 지능의 시뮬레이션입니다. 이러한 프로세스에는 정보 학습 및 이해(정보 및 정보 사용 규칙 획득), 자가 수정이 포함됩니다. AI의 응용 프로그램에는 전문가 시스템, 음성 인식 및 머신 비전이 포함됩니다. 인공 지능(AI)의 역사
작성일:2019년 11월 26일 | By WayKen 최초의 컴퓨터가 개발된 이후로 IT는 모든 산업 분야에 성공적으로 진출했으며 기능의 압도적인 부분은 아니더라도 상당한 부분을 차지했습니다. 이 부분은 전자 제어 시스템 및 관리 소프트웨어가 개발됨에 따라 매년 증가하고 있습니다. 스마트 프로토타이핑은 IT가 모든 프로세스의 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있는 많은 영역 중 하나입니다. 이에 대한 잠재적인 솔루션 중 하나는 제조 목적으로 인공 지능을 사용하는 것입니다. 오늘날 프로토타이핑을 위한 인공 지능 AI의 일부는