데이터 기반 제조 과제

사물 인터넷(IoT), 인더스트리 4.0 및 스마트 공장을 포함한 현대 개념 및 기술> 우리에게 있습니다. 소비자와 기업은 이러한 기술을 사용하고 경쟁이 치열한 시장에서 경쟁할 수 있는 장치로 이동하고 있습니다. 그러나 이러한 모든 기술의 핵심은 정확히 무엇이며 산업 처리량을 증가시키는 원동력은 무엇입니까? 답은 간단합니다. 데이터 .

데이터는 우리 주변에 있으며 이 데이터의 캡처 및 분석은 많은 자동화 및 인텔리전스로 이어질 수 있습니다. . 제조 환경에서 데이터에서 얻은 통찰력을 통해 공장은 효율성을 높이고 생산성을 높일 수 있습니다. 우리는 현재 인터넷이 연결된 기기를 특징으로 하는 4차 산업혁명의 한가운데에 있습니다.

더 많은 장치가 상호 연결되면서 산업 제조 프로세스는 이미 엄청난 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 이를 통해 새로운 비즈니스 모델 및 관행을 개발할 수 있게 되어 글로벌 제조 시장을 변화시켰습니다. 얻을 수 있는 이점은 생산 현장에만 국한되지 않고 그 이상입니다.

대량 맞춤화 모델

대량 생산은 제조업의 수익성을 유지하는 것입니다. 그러나 고객의 요구 사항에 더 잘 부합하고 고객의 관심을 끌기 위해 맞춤형 제품이 증가하는 추세입니다. 산업용 IoT는 제품 및 서비스의 대량 맞춤화를 실현 가능한 방법으로 만들었습니다.

과거에 조직에서 이 대량 사용자 지정 모델을 달성하려는 시도가 여러 번 있었지만 이러한 변환을 지원하는 기술은 존재하지 않았습니다. 오늘날 장면은 많이 다릅니다. 제조업체는 대량 생산 모델에서 천천히 한 발짝 물러나 대량 맞춤화로 이동하고 있습니다. 비용을 지나치게 부풀릴 염려가 없습니다. 오늘날의 제조 시스템은 개인화된 주문형 제품을 생산할 수 있어 경쟁 제품보다 큰 우위를 점할 수 있습니다.

제조 산업에서는 브랜드나 개인화된 항목을 만드는 것만으로는 충분하지 않다는 점에 유의해야 합니다. 광범위한 고유 제품을 생산하는 조직은 또한 기업 측면과 잘 통합되는 자동화 프로세스, 기계 및 시스템을 만들어야 합니다. 이를 통해 시장을 이해하고 특정 요구 사항을 충족하는 데 필요한 유연성과 견고성을 제공할 수 있습니다.

이것은 본질적으로 제조업체가 공장의 자산과 통신하는 중앙 프로세스 제어 시스템을 넘어 각 자산이 독립적으로 작동하고 필요한 경우 중앙 시스템을 거치지 않고 다른 자산과 통신하는 모델로 이동해야 함을 의미합니다. 비즈니스 모델 전환을 기계에서 수집된 데이터와 결합하여 , 제조업체는 공장이 분산된 규모로 생산 및 효율성을 최적화하도록 권한을 부여할 수 있습니다. 간단히 말해서 공장의 자산은 "스마트"해진다.

스마트 팩토리 구축

중앙에서 오케스트레이션된 프로세스에서 더 분산된 프로세스로 이동하면 장치의 분석 기능이 향상되고 새로운 제조 모델이 등장합니다. 공장의 기계/자산이 자체 재량에 따라 독립적으로 통신할 때 제품 및 서비스에 대한 높은 수준의 유연성을 나타냅니다.

이 "똑똑함" 예를 들어 공장에 스마트 개체를 추가하면 시설 관리자가 가상 ​​환경 내에서 자산의 디지털 모델을 개발할 수 있습니다. 이러한 스마트 개체는 이제 다른 데이터 소스에 액세스하고 다른 장치에서 사용할 수 있는 정보를 얻을 수 있는 기능을 보유합니다. 이 데이터 조합을 결합하면 기계가 성능에 대해 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

스마트 개체와의 연결성 및 접근성을 유지하는 것도 중요합니다. 안정적인 수준의 연결이 없으면 공장의 프레임워크를 활용하기가 매우 어려워 기계 작동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻기가 어렵습니다. 따라서 전력에서 건물 관리, 프로세스에 이르기까지 모든 블록에서 통찰력을 수집하는 현장에서 기업까지 완전히 연결된 네트워크를 만드는 것이 필수적입니다.

그러나 데이터를 수집하고 통찰력을 생성하는 것은 스마트 공장의 범위가 아닙니다. 진정으로 스마트 팩토리로 간주되기 위해서는 , 시설은 스마트 자산에서 인텔리전스를 생성해야 합니다. 이를 통해 공장 관리자는 기존 자동화 프로세스에서 보다 지능적이고 자율적인 의사 결정 프로세스로 이동할 수 있습니다. 이러한 방식으로 공장의 인텔리전스는 생산 목표 관리에서 수익 성과 관리로 진화하는 데 도움이 될 것입니다.

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