데이터 기반 제조: IoT, 인더스트리 4.0, 스마트 팩토리 도입 과제 극복

사물 인터넷(IoT), 인더스트리 4.0, 스마트 팩토리를 포함한 현대적 개념과 기술이 우리 앞에 있습니다. 소비자와 기업은 이러한 기술을 활용하고 더 치열한 시장에서 경쟁할 수 있는 장치로 이동하고 있습니다. 하지만 이 모든 기술의 핵심에 정확히 무엇이 있으며, 무엇이 산업 처리량을 증가시키도록 이끄나요? 답은 간단합니다: 데이터.

데이터는 우리 주변에 널려 있으며, 이 데이터의 수집과 분석은 상당한 자동화 및 지능으로 이어질 수 있습니다. 제조 환경에서 데이터로부터 얻은 통찰력은 플랜트가 효율성을 높이고 더 생산적이 되도록 할 수 있습니다. 우리는 현재 인터넷 연결 장치로 특징지어지는 제4차 산업 혁명의 한가운데 있습니다.

산업 제조 공정은 더 많은 장치가 상호 연결됨에 따라 이미 엄청난 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 이는 새로운 비즈니스 모델과 관행의 개발을 가능하게 하여 글로벌 제조 경쟁 환경을 변화시켰습니다. 얻는 혜택은 플랜트 현장에 국한되지 않고 훨씬 더 멀리까지 확장됩니다.

대량 맞춤화 모델

대량 생산은 제조 산업을 수익성 있게 유지합니다. 그러나 고객에게 더 어필하고 요구사항에 더 잘 맞기 때문에 맞춤형 제품에 대한 추세가 증가하고 있습니다. 산업 IoT는 제품 및 서비스의 대량 맞춤화를 실행 가능한 길로 만들었습니다.

과거 조직들이 이 대량 맞춤화 모델을 달성하려 시도한 적이 여러 번 있었지만, 기술을 지원하지 못했습니다. 오늘날 상황은 매우 다릅니다. 제조업체들은 비용 과다 상승 걱정 없이 대량 생산 모델에서 대량 맞춤화 모델로 서서히 전환하고 있습니다. 오늘날의 제조 시스템은 개인화된 주문 생산 제품을 생산할 수 있어 경쟁사보다 큰 우위를 점합니다.

제조 산업에서 브랜드나 개인화된 아이템을 만드는 것만으로는 충분하지 않다는 점에 유의해야 합니다. 다양한 고유 제품을 생산하는 조직은 기업 측면과 잘 통합된 자동화 공정, 기계, 시스템도 만들어야 합니다. 이는 시장을 이해하고 특정 수요를 충족하는 데 필요한 유연성과 견고성을 제공할 것입니다.

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이는 본질적으로 제조업체가 공장의 자산과 통신하는 중앙 공정 제어 시스템을 넘어, 각 자산이 독립적으로 작동하며 필요할 때 중앙 시스템을 거치지 않고 다른 자산과 통신하는 모델로 이동해야 함을 의미합니다. 기계에서 수집된 데이터와 비즈니스 모델 변화를 결합함으로써 제조업체는 분산된 규모에서 생산 및 효율성을 최적화할 수 있는 팩토리를 강화할 수 있습니다. 한마디로 플랜트의 자산이 "스마트"해집니다.

스마트 팩토리 구축

중앙 오케스트레이션된 공정에서 더 분산된 공정으로 이동함으로써 장치의 분석 능력이 향상되고 새로운 제조 모델의 길이 열렸습니다. 공장의 기계/자산이 자체 재량에 따라 독립적으로 통신할 때, 제품 및 서비스에 대해 높은 수준의 유연성을 표명합니다.

이 "스마트함"은 예를 들어 스마트 객체를 플랜트에 추가하여 시설 관리자가 가상 환경에서 자산의 디지털 모델을 개발할 수 있게 함으로써 달성할 수 있습니다. 이러한 스마트 객체는 이제 다양한 데이터 소스에 액세스하고 다른 장치에서 사용 가능한 정보를 얻을 수 있는 능력을 가집니다. 이 데이터 믹스를 결합하면 기계는 자신의 성능에 대한 더 깊은 통찰력을 얻습니다.

스마트 객체와의 연결성과 접근성을 유지하는 것도 필수적입니다. 신뢰할 수 있는 수준의 연결성이 없으면 팩토리의 프레임워크에 접근하기가 극도로 어려워 기계 작동에 대한 더 깊은 통찰을 얻기 어렵습니다. 따라서 전력부터 빌딩 관리, 공정까지 모든 블록에서 통찰을 수집하는 필드에서 엔터프라이즈까지 완전히 연결된 네트워크를 구축하는 것이 필수적입니다.

데이터 수집과 통찰 생성이 스마트 팩토리의 전부는 아닙니다. 진정한 스마트 팩토리로 간주되려면 시설은 스마트 자산에서 지능도 생성해야 합니다. 이는 플랜트 관리자가 전통적인 자동화 공정에서 더 지능적이고 자율적인 의사 결정 공정으로 이동할 수 있게 합니다. 이렇게 하면 플랜트의 지능이 생산 목표 관리에서 수익 성과 관리로 진화하는 데 도움이 됩니다.