자동화 여정 이해

기업은 현재와 미래의 로봇 프로세스 자동화(RPA) 목표를 이해해야 합니다.

HelpSystems의 기술 제품 관리자인 Ravi Dirckze는 기업이 자동화 여정을 이해해야 할 필요성을 설명합니다.

많은 조직에서 생산 속도 향상, 생산성 향상 및 자재의 효율적인 사용과 같은 자동화의 이점을 활용하려고 합니다. McKinsey의 보고서에 따르면 조직의 3분의 2가 하나 이상의 사업부 또는 기능에서 비즈니스 프로세스 자동화를 시험하고 있는 것으로 나타났습니다.

그러나 자동화는 매력적인 옵션이지만 기업은 자동화 전략과 로봇 프로세스 자동화(RPA) 기능을 사용하여 수동 프로세스를 간소화하고 직원의 부담을 줄이는 방법에 대해 올바른 결정을 내려야 합니다.

기업은 자동화 여정을 더 잘 이해하기 위해 새로운 RPA 환경, 자동화에 대한 기존 요구, 시간 경과에 따른 자동화 확장에 대한 고려 사항, 접근 방식에서 인텔리전스가 수행할 역할 등 4가지 필수 영역에 대한 통찰력이 필요합니다.

신흥하는 RPA 환경

RPA는 오늘날 비즈니스의 본질을 바꾸고 있습니다. RPA로의 디지털 전환은 은행, 금융, 의료 및 보험, 인적 자원 및 미지급금에 이르기까지 조직과 산업 전반에 이미 확고하게 자리잡고 있습니다.

자동화 공급자에는 세 가지 범주가 있습니다. 대기업 제공업체는 조직 전체에 상당한 영향을 미치는 프로세스를 처리하는 솔루션을 제공합니다. 그들의 솔루션과 서비스는 일반적으로 컨설턴트나 잘 훈련된 사용자에 의해 구현되며, 솔루션은 자체적으로 확장하기 어렵고 보다 자문적인 접근 방식이 필요하며 일반적으로 더 높은 가격표가 붙습니다. 전사적 자동화의 이점에는 광범위한 필수 RPA 기능과 코그너티브 및 AI 기능과 같은 고급 기능이 포함됩니다.

스펙트럼의 다른 쪽 끝에는 주로 개인 또는 개인 생산성에 중점을 둔 인상적인 로우 코드 또는 코드 없는 자동화를 제공하는 RPA 공급업체가 있습니다. 이러한 도구는 직관적이고 직관적이며 개별 수준에서 효율성을 높일 수 있는 견고한 단일 사용자 자동화를 제공합니다. 그러나 이러한 솔루션은 프로세스 복잡성 자동화에 중점을 두지 않는 경향이 있으며 보다 정교한 자동화 기능이 부족할 수 있습니다.

중간에는 백엔드 자동화 기능과 사람, 팀 및 프로세스 전반에 걸쳐 확장할 수 있는 유연성을 갖춘 강력한 UI를 제공하는 솔루션이 있습니다. 이 범주의 제공업체를 통해 개인과 팀은 비즈니스 전반에 걸쳐 프로세스를 간소화하고 엔드 투 엔드 워크플로를 자동화할 수 있습니다.

자동화에 대한 현재 요구 사항

단기 자동화 목표를 달성하기 위해 기업은 기존 자동화 요구 사항을 평가하고 몇 가지 핵심 질문을 해야 합니다. 이메일 처리, 알림 설정 또는 파일 정리와 같은 일상적인 작업을 자동화하여 개인 생산성을 높이려고 합니까? 개인 생산성 자동화는 직원이 주도하며 개인 수준에서 생산성 향상을 위해 여러 작업을 처리하는 데 사용됩니다.

많은 양의 송장을 처리하거나 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 이동하는 것과 같은 비즈니스 프로세스를 간소화하려고 합니까? BPA(비즈니스 프로세스 자동화)도 직원 중심이지만 비즈니스 프로세스를 간소화하여 사용자와 부서 전반에 효율성과 생산성 향상을 제공합니다.

자동화는 복잡한 전사적 자동화 및 오케스트레이션에 중점을 둔 자동화 우수성 센터(CoE)라고도 하는 진행 중인 프로젝트일 수도 있습니다. CoE 기반 자동화는 상당히 복잡하며 연결된 프로세스 자동화에 상당한 영향을 미칩니다.

이러한 각 사용 사례에는 고유한 특성 집합이 필요합니다. 기업은 자동화 목표와 전략을 이해함으로써 자동화 요구 사항에 가장 적합한 시작 지점을 선택할 수 있습니다.

미래의 자동화 확장 비용

조직이 자동화 솔루션을 확장하는 데 드는 비용을 알고 있어야 합니다. 자동화 전략이 진행됨에 따라 예상치 못한 가격 인상을 원하는 기업은 없습니다. 비즈니스가 확장됨에 따라 예상치 못한 비용으로 ROI가 감소하므로 자동화 이니셔티브를 확장하기 위한 추가 지출을 정당화하기 어렵습니다.

일부 RPA 제공업체의 경우 고객이 추가 기능에 대해 추가 비용을 지불하거나 선형 가격 구조를 채택하거나 유인 봇과 무인 봇에 대해 요금을 부과할 것으로 기대하기 때문에 확장하는 것이 비용 효율적이지 않을 수 있습니다. 일부 RPA 솔루션은 확장을 지원하는 유용성이 없을 수 있습니다. 집중적인 상담 서비스, 높은 수준의 프로그래밍 지원이 필요하거나 단일 사용자를 위한 개별 생산성에 협소하게 초점이 맞춰질 수 있습니다.

지능형 자동화의 역할

RPA는 일상적인 작업을 자동화하는 데 매우 적합하며 인공 지능, 머신 러닝, 예측 분석이 도입되고 개선됨에 따라 자동화는 더욱 정교해져서 인간의 능력을 강화하고 조직 전반에 걸쳐 의사 결정을 강화할 것입니다.

지능형 자동화 또는 지능형 프로세스 자동화는 인텔리전스를 RPA와 통합하여 자동화할 수 있는 프로세스의 범위를 확장합니다. 도구와 기능 전반에 걸쳐 그리고 전반적인 복잡성과 관련하여 자동화된 프로세스의 전체 수명 주기를 고려합니다.

지능형 자동화는 이미 진행되고 있습니다. Deloitte에 따르면 조직의 47%가 지능형 자동화 전략의 일부로 RPA와 AI를 결합했습니다. 인텔리전스로 자동화를 강화하면 조직의 비용 절감 효과도 높일 수 있습니다. Gartner는 자동화 및 인텔리전스를 활용하는 기업이 2024년까지 운영 비용을 거의 30% 절감할 것으로 예상합니다.

RPA는 작업 수행 방식을 혁신할 수 있습니다.

점점 더 많은 조직이 자동화에 의존하여 생산성을 높이고 비용을 절감하며 오류를 제거하고 직원을 완화함에 따라 RPA는 확장 가능한 디지털 인력을 통해 이러한 주요 문제를 계속 해결할 것입니다.