자동화로 신뢰할 수 있는 멀티클라우드 인프라 모니터링 구현

멀티클라우드 환경의 복잡성과 ITOps 팀의 과제

인프라가 원활하게 실행되는지 확인하는 것은 서비스 유지와 고객 만족에 필수적입니다.

Dynatrace UK&I 지역 부사장 그레그 아담스(Greg Adams)가 멀티클라우드 인프라 모니터링에서 자동화가 수행할 핵심 역할을 논의합니다.

디지털 전환 속도를 맞추기 위해 모든 산업의 조직들은 민첩성과 확장성을 얻기 위해 멀티클라우드 아키텍처로 점점 더 전환하고 있습니다. IDC는 이 추세가 계속됨에 따라 전 세계 클라우드 서비스 지출이 2025년까지 1.3조 달러를 초과할 것으로 예측합니다.

그러나 추가되는 각 클라우드는 기술 환경이 더 많은 플랫폼에 걸쳐 있기 때문에 인프라 관리 작업을 더 복잡하게 만듭니다. 이는 차례로 과중한 IT 운영(ITOps) 팀에 더 많은 일을 만들어 혁신에 집중하는 것을 방해합니다. 실제로 우리 연구에 따르면 ITOps 팀은 인프라 전체에서 '불만 켜두기' 위한 수동적이고 일상적인 작업에 시간의 거의 절반(42%)을 소비합니다.

이 팀들은 멀티클라우드 환경에서 관찰 가능성을 개선하고 수동 작업을 자동화하여 혁신 주도와 조직을 위한 가치 창출에 더 많은 시간을 집중할 수 있는 인프라 관리 지속 가능한 접근법이 분명히 필요합니다.

멀티클라우드 편두통: 도구 난립과 사일로

인프라 성능을 효과적으로 관리할 수 없다면 ITOps 팀은 오늘날 고객과 사용자가 요구하는 원활한 디지털 경험을 제공하는 데 엄청난 어려움을 겪을 것입니다. 멀티클라우드 환경 전체에 걸친 명확한 엔드투엔드 관찰 가능성은 필수적입니다. 불행히도 팀들이 인프라를 따라잡기 위해 고군분투함에 따라 이 통찰력은 더 이해하기 어려워졌고, 맹점이 생기고 있습니다.

멀티클라우드 환경은 본질적으로 복잡하고 많은 기존 인프라 모니터링 접근법으로 관리하기 어렵습니다. 여기에는 몇 가지 요인이 있습니다.

첫째, 각 클라우드 플랫폼은 Amazon CloudWatch나 Azure Monitor 같은 고유 네이티브 모니터링 도구를 제공합니다. 따라서 ITOps 팀은 전통적인 모니터링 솔루션 위에 인프라 전체의 활동을 추적하기 위해 레이어링해야 하는 점점 더 많은 도구들을 갖게 되었습니다. 우리 연구에 따르면 조직들은 평균적으로 7가지 다른 모니터링 솔루션에 의존하여 멀티클라우드 환경을 관리합니다. 이는 팀들이 다양한 대시보드에서 통찰력을 수동으로 조합하여 사용자 여정이 여러 클라우드를 횡단할 때 디지털 서비스 문제를 식별하는 데 더 많은 시간을 소비하게 만듭니다.

쿠버네티스 난제: 급속한 변화와 데이터 폭증

관찰 가능성을 더 이해하기 어렵게 만드는 또 다른 요인은 멀티클라우드 환경 내 변화 빈도입니다. 쿠버네티스 같은 플랫폼은 조직이 수요에 맞춰 멀티클라우드 인프라를 빠르게 확장할 수 있게 하지만, 지속적인 변화는 팀들이 성능을 효과적으로 모니터링하고 관리하기 어렵게 만듭니다. 쿠버네티스 환경은 또한 대량의 데이터를 생성하며, 이는 ITOps 팀들이 멀티클라우드 인프라가 사용자 경험에 미치는 영향을 이해하기 위해 수동으로 선별하기 불가능합니다.

복잡성을 더하는 것은, '도구 난립'을 완화하려는 노력에서 팀들이 종종 인프라 모니터링에 DIY 접근법을 채택하고, 오픈소스 관찰 가능성 솔루션을 사용하여 여러 도구를 꿰매는 것입니다. 이는 낭비되는 수동 노력을 생성하고 유지하기 어렵게 만들며, 팀들이 더 전략적인 작업에 집중할 시간이 적어 디지털 전환을 방해합니다.

AIOps로 자동화된 해결책

이러한 과제를 극복하기 위해 조직들은 IT 팀들에게 AIOps(IT 운영을 위한 인공지능)를 활용하여 가능한 많은 수동 작업을 자동화하는 인프라 모니터링 새 접근법을 제공해야 합니다. 이는 환경이 변화함에 따라 멀티클라우드 인프라를 지속적으로 발견하고 계측함으로써 맹점을 제거합니다. 결과적으로 팀들은 수동 모니터링 프로세스에 시간과 노력을 투자하지 않고도 엔드투엔드 관찰 가능성을 유지할 수 있습니다.

AIOps는 또한 경보를 자동으로 분류하고 관찰 가능성 데이터를 쿼리하여 팀들이 사용자와 고객에게 원활한 디지털 경험을 제공하는 데 필요한 정확한 통찰을 드러냅니다. 이 접근법으로 AIOps는 팀들이 멀티클라우드 인프라 전체에서 이슈 원인을 이해하고 비즈니스 영향으로 이슈를 우선순위화할 수 있게 합니다. 이는 팀들이 가장 중요한 이슈를 먼저 해결하고 조직의 디지털 전환을 가속화하는 작업에 노력을 집중할 수 있게 합니다. 그러나 이는 팀들이 관찰 가능성 데이터를 한곳에 통합할 수 있는 경우에만 가능합니다. 통합된 뷰는 효과적인 자동화를 주도하는 데 필요한 전체 문맥을 제공하는 단일 진실 소스를 만듭니다.

혁신을 위한 시간 확보

조직들이 멀티클라우드 환경으로의 전환을 계속함에 따라 인프라가 원활하게 실행되는지 확인하는 것이 원활한 디지털 서비스 생성과 고객 만족 주도에 더 중요해지고 있습니다. AI와 자동화를 중심으로 한 인프라 모니터링 전략을 구현하면 ITOps 팀들의 수동 작업 부담을 줄입니다. 차례로 팀들은 전환 가속화와 비즈니스를 위한 더 나은 결과 주도에 집중할 수 있습니다.