자동화 제어 시스템
기업들은 현재와 미래에 대한 로봇 프로세스 자동화(RPA) 목표를 이해할 필요가 있습니다.
HelpSystems 기술 제품 매니저 라비 디르크제(Ravi Dirckze)가 기업의 자동화 여정 이해 필요성을 설명합니다.
많은 조직들이 더 높은 생산률, 생산성 증가, 자재의 더 효율적 사용 같은 자동화의 인식된 혜택을 활용하려 합니다. 맥킨지 보고서에 따르면 3분의 2 조직이 하나 이상의 비즈니스 단위나 기능에서 비즈니스 프로세스 자동화를 시범 운영하고 있었습니다.
하지만 자동화가 매력적인 옵션이지만, 기업들은 자동화 전략과 RPA 기능을 사용하여 수동 프로세스를 간소화하고 인간 직원의 부담을 줄이는 방법에 대해 올바른 결정을 내려야 합니다.
자신의 자동화 여정을 더 잘 이해하기 위해 기업들은 네 가지 필수 영역에 대한 통찰이 필요합니다: 떠오르는 RPA 환경, 자동화에 대한 기존 필요성, 시간이 지남에 따라 자동화 확장에 대한 고려사항, 지능이 그들의 접근법에서 수행할 역할.
RPA는 오늘날 비즈니스 본질을 변화시키고 있습니다. 디지털 RPA 전환은 이미 은행 및 금융에서 의료 및 보험, 인사 및 매입채무까지 조직과 산업 전반에 단단히 자리잡았습니다.
자동화 공급업체에는 세 가지 범주가 있습니다. 대형 엔터프라이즈 공급업체는 조직 전체에 상당한 영향을 미치는 프로세스를 해결하는 솔루션을 제공합니다. 그들의 솔루션과 서비스는 보통 컨설턴트나 잘 훈련된 사용자에 의해 구현되며, 솔루션은 자체적으로 확장하기 어렵고 더 컨설팅적인 접근이 필요하며 일반적으로 더 높은 가격표가 붙습니다. 엔터프라이즈 전체 자동화 혜택에는 필수 RPA 기능 폭과 인지 및 AI 기능 같은 고급 능력이 포함됩니다.
스펙트럼의 다른 끝에는 주로 개인 생산성에 초점을 맞춘 인상적인 로우코드/노코드 자동화를 제공하는 RPA 공급업체들이 있습니다. 이 도구들은 직관적이고 간단한 견고한 단일 사용자 자동화를 제공하여 개인 수준에서 효율성을 높일 수 있습니다. 하지만 이 솔루션들은 프로세스 복잡성 자동화에 초점을 두지 않는 경향이 있고 더 정교한 자동화 기능이 부족할 수 있습니다.
중간에는 강력한 UI와 백엔드 자동화 능력, 사람, 팀, 프로세스 전반에 확장할 더 많은 유연성을 제공하는 솔루션들이 있습니다. 이 범주 공급업체들은 개인과 팀이 프로세스를 간소화하고 비즈니스 전반에 엔드투엔드 워크플로를 자동화할 수 있게 합니다.
단기 자동화 목표를 달성하기 위해 기업들은 기존 자동화 필요성을 평가하고 몇 가지 핵심 질문을 해야 합니다. 이메일 처리, 알림 설정, 파일 정리 같은 단조로운 작업을 자동화하여 개인 생산성을 높이려 합니까? 개인 생산성 자동화는 직원 주도이며 개인 수준에서 생산성 향상을 위해 여러 작업을 다룹니다.
대량 인보이스 처리나 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터 이동 같은 비즈니스 프로세스를 간소화하려 합니까? 비즈니스 프로세스 자동화(BPA)도 직원 주도지만 사용자와 부서 전반에 효율성과 생산성 향상을 제공하기 위해 비즈니스 프로세스를 간소화합니다.
자동화는 지속적인 프로젝트일 수도 있으며, 종종 자동화 우수 센터(CoE)라고 불리며, 복잡한 엔터프라이즈 전체 자동화와 오케스트레이션에 초점을 맞춥니다. CoE 주도 자동화는 꽤 복잡하고 연결된 프로세스 자동화에 상당한 영향을 미칩니다.
이러한 각 사용 사례는 고유한 특성 세트를 요구합니다. 자동화 목표와 전략을 이해함으로써 기업은 자신의 자동화 필요성을 가장 잘 충족하는 시작 장소를 선택할 수 있습니다.
조직이 자동화 솔루션 확장 비용을 아는 것은 필수적입니다. 어떤 기업도 자동화 전략이 진행됨에 따라 예상치 못한 가격 인상에 맞고 싶어하지 않습니다. 예상치 못한 비용은 기업이 확장함에 따라 ROI를 감소시키며, 자동화 이니셔티브 확장을 위한 추가 지출을 정당화하기 어렵게 만듭니다.
일부 RPA 공급업체와 함께라면 추가 기능에 추가 비용을 지불하거나 선형 가격 구조를 사용하거나 어텐디드 대 언어텐디드 봇에 요금을 부과하기 때문에 확장이 비용 효율적이지 않을 수 있습니다. 일부 RPA 솔루션은 확장을 지원하는 사용성이 없을 수 있습니다. 집중적인 컨설팅 서비스, 고수준 프로그래밍 지원 또는 단일 사용자 개인 생산성에 좁게 초점을 맞출 수 있습니다.
RPA는 일상적 작업 자동화에 적합하며 인공지능, 머신러닝, 예측 분석이 도입되고 개선됨에 따라 자동화는 더 정교해져 인간 능력을 증강하고 조직 전체의 의사결정을 향상시킬 것입니다.
지능형 자동화 또는 지능형 프로세스 자동화는 RPA와 함께 지능을 통합하여 자동화할 수 있는 프로세스 범위를 넓힙니다. 도구와 기능 전반에 걸친 자동화 프로세스 전체 수명주기와 전반적 복잡성을 고려합니다.
지능형 자동화는 이미 일어나고 있습니다. 딜로이트에 따르면 47% 조직이 지능형 자동화 전략의 일환으로 RPA와 AI를 결합했습니다. 자동화에 지능을 증강하면 조직에 더 큰 비용 절감도 이끌 것입니다. 가트너는 자동화와 지능을 활용하는 기업들이 2024년까지 운영 비용을 거의 30% 줄일 것으로 추정합니다.
점점 더 많은 조직이 생산성 증대, 비용 절감, 오류 제거, 직원 부담 완화를 위해 자동화에 의존함에 따라 RPA는 확장 가능한 디지털 인력으로 이러한 주요 과제를 계속 해결할 것입니다.
자동화 제어 시스템
제조업, 특히 산업 자동화 분야에서 일하며 가장 좋아하는 점 중 하나는 전국 공장을 방문해 제품이 어떻게 만들어지는지 배우는 기회다. 로봇과 자동화로 타사의 공정 개선을 돕는 엔지니어로서, 내 일상은 때로 TV 쇼 어떻게 만들어지나(How Its Made) 촬영장 같기도 하다. 최근 제조 엔지니어와 플랜트 매니저와의 대화는 대개 한 가지 공통된 관찰에서 시작한다: 생산 팀이 한계에 달했고, 수요를 따라잡기 위해 어떤 형태의 자동화를 활용하고 싶다. 대부분 제조 엔지니어는 이미 공장 내 어디에 로봇을 투입할지 감을 잡고 있다. 많은
기업 운영 절차 변경의 필연성 새 세대 리더십 등장, 신기술로 구공정 구식화 → 기업 생존 위해 변화 수용 필수. 제조 환경에서 로봇 자동화 도입이 공장 업그레이드 주요 동인. 로봇 용도 확대 중, 업그레이드 지연 기업 생존 위기. 변화 저항 심리 극복 사람은 익숙한 환경 선호. 기존 업무 방식 숙련 노동자 새 기술 학습 스트레스. 현대 노동자: 신기술 적응·새 스킬 습득 익숙 → 로봇 자동화 전환 부담 적음. 새 접근 필요성 인정 = 성공 절반 달성. 로봇 자동화 도입 시 작업자 영향 일상 업무 큰 영향 없는 경우 다수 특