2020년은 지능형 자동화 확장의 획기적인 해가 될까요?

딜로이트의 연구에 따르면 2019년에는 로봇 공학 프로세스 자동화, 자연어 처리 및 AI와 같은 기술인 지능형 자동화를 적용하는 회사의 수가 두 배로 증가한 것으로 나타났지만 이러한 기술과 크게 겹치는 부분이 있습니다. (AI와 자연어 처리를 어떻게 분리할 수 있습니까? AI 없이 어떻게 언어를 처리할 수 있습니까?). 보고서에 따르면 경영진은 지능형 자동화를 통해 인력 수용 능력이 30% 증가할 것으로 기대하고 있습니다. 보고서를 자세히 살펴보면 2020년이 지능형 자동화의 획기적인 해가 될 것이라고 명시되어 있습니다. 그러나 보고서에서는 상당수의 비즈니스 리더가 자동화 기술이 직원에게 미칠 영향을 아직 예측하지 못한 것으로 나타났습니다. 지능형 자동화의 확장이 문제를 해결하는 방향으로 가는 것 같습니다.

지능형 자동화 및 작업

로봇 공학 프로세스 자동화RPA와 같은 분야에서 일하는 사람들에게 이야기하면 자동화가 일자리를 파괴하는 것이 아니라 더 많은 보상을 줄 것이라고 말합니다. 예를 들어, RPA 회사 UiPath의 수석 전도사인 Guy Kirkwood는 Information Age Age에 이렇게 말했습니다. 대부분의 조직은 직원 수를 줄이기 위해 자동화를 시작합니다. 이것이 비즈니스 사례의 기반이 되며 모두 잘못된 것입니다. 그런 일은 일어나지 않습니다.

“실제로 일어나는 일은 자동화를 도입한 후 직원의 가치가 생각했던 것보다 훨씬 높다는 것을 깨닫는 것입니다. 거의 모든 경우에 그들은 그 사람들을 재배치할 수 있습니다. 그들에게 고부가가치 작업을 제공하고 참여를 늘리고 가치 사슬을 높입니다.”

그런 다음 그는 최근 행사에서 다소 선택적인 언급을 한 보험 업계 고객의 CEO를 인용합니다. 그는 회사에 RPA를 설치한 후 일어난 일을 다음과 같이 설명했습니다. “무드 음악이 바뀌었습니다. 우리 직원들은 더 행복해졌고 이제 불만이 아닌 칭찬의 관점에서 서비스를 측정합니다.”

그래서, 맞습니까? Deloitte 보고서가 이 주장을 뒷받침합니까?

Deloitte의 파트너인 David Wright는 “자동화의 부상으로 많은 일자리가 줄어들 것으로 예상되는 경우가 많지만 우리의 연구는 그 반대를 보여줍니다. 기계와 함께 작동하는 새로운 역할이 만들어지지만 인간만이 가져올 수 있는 보다 전략적이고 창의적인 사고에 대한 요구가 더 커질 것입니다. 자동화는 인력의 인텔리전스를 음소거하는 것이 아니라 증폭할 것입니다. 인간은 창의적이고 전략적이며 전술적이며 독창적입니다. 로봇은 인간이 어렵고 싫어하는 작업에 더 적합합니다.”

실제로 Deloitte 보고서에 따르면 "자동화를 구현하거나 확장하는 조직의 임원 8명 중 1명(12%)만이 기술을 시범 운영하는 조직의 임원 3명 중 1명(32%)이 자동화를 지원하지 않는다고 말합니다."

영국의 증거

이 주장은 영국에 초점을 맞춘 이전 Deloitte 연구에 의해 뒷받침되며, 자동화의 도입이 고용 감소로 이어질 가능성이 낮고 대신 새로운 역할을 창출한다는 사실을 발견했습니다. 15년 동안 자동화 위험이 가장 낮은 직업은 350만 개의 일자리를 창출한 반면 자동화 위험이 가장 높은 직업은 800,000개의 일자리를 잃었습니다.

2020년은 지능형 자동화의 획기적인 해가 될까요?

Deloitte 보고서는 또한 2020년이 지능형 자동화를 확장하는 획기적인 해가 될 것이라고 제안했습니다.

과거에 과장된 광고가 너무 많아 비현실적인 기대가 생겼을 수도 있습니다. Deloitte는 다음과 같이 말했습니다:“지능형 자동화 구현은 여전히 기대치를 초과하고 있습니다. 지능형 자동화를 시험하는 조직은 평균 15개월의 투자 회수 기간을 예상하는 반면, 확장 단계에 있는 기업은 9개월 만에 평균 투자 회수를 보고합니다."

지능형 자동화의 확장을 가로막는 한 가지 요인은 교육 부족일 수 있으며, 설문 조사에 따르면 기술 부족으로 경영진의 34%가 지능형 자동화 확장을 주저하고 있습니다. 이러한 부족은 이제 막 기술을 사용하기 시작한 조직에서 더 두드러지며, 자동화를 시험하는 조직의 59%는 전략을 실행하는 데 필요한 인력 역량과 기술이 부족하다고 생각합니다.

딜로이트의 글로벌 로봇 및 지능형 자동화 리더인 저스틴 왓슨(Justin Watson)은 다음과 같이 결론지었습니다. 이렇게 함으로써 자동화는 데이터 수집 및 처리에서 상황에 맞는 결정을 예측, 분석 및 내리는 것에 이르기까지 일상적인 것을 넘어 혁신적으로 발전합니다. 업무 방식을 재창조하고, 인간과 기계 인력의 조합을 활용하고, 지능형 자동화를 활용할 수 있는 기술과 지식을 갖춘 조직은 기술이 약속하는 기회를 최대한 활용할 수 있습니다."

Automation Anywhere의 유럽 채널 부사장인 Leo Curran은 “이 보고서는 우리가 보고 있는 바를 확고하게 반영합니다. 많은 대규모 조직에서 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 보유하고 있거나 배포하고 있습니다. 그리고 초점이 IT 또는 운영 사일로에서 이사회의 의제로 옮겨감에 따라 이제 그 숫자가 늘어나고 있습니다.”

그는 계속해서 다음과 같이 말했습니다. “RPA 소프트웨어와 다른 기술의 주요 차이점은 비즈니스를 위한 IT 도구가 아니라 IT에서 지원할 수 있는 비즈니스 도구라는 것입니다. 즉, 규모를 더 빠르게 달성할 수 있고, 많은 자랑스러운 디지털 혁신과 생산성 향상을 달성할 수 있습니다. 그러나 RPA의 교차 기능적 특성은 기업이 자동화 여정을 탐색하는 데 도움이 되는 Deloitte와 같은 타사의 지원을 받을 수도 있음을 의미합니다."

또는 Guy Kirkwood는 다음과 같이 요약합니다. 우리는 이미 Fortune 500대 기업의 65%를 고객으로 보유하고 있습니다. 경쟁사의 고객을 추가하면 거의 모든 대기업이 Deloitte 보고서에서 다루는 시간 범위 내에서 운영의 일부로 지능형 자동화를 가질 것으로 예상합니다. 일이 이미 우리에게 주어진다면 미래입니다.”

그러나 지능형 자동화가 지난 며칠 동안 긍정적인 보고를 받은 유일한 4차 산업혁명 기술은 아닙니다. Take healthtech — 새로운 보고서에 따르면 healthtech 가치가 5년 만에 최고치에 도달했습니다.

2020년은 지능형 자동화 확장의 획기적인 해가 될까요?

지능형 자동화 및 작업

영국의 증거

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